-
公开(公告)号：CN108491982A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810311345.7
申请日：2018-04-09
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种基于回声状态网络的短期负荷预测方法，包括收集历史负荷数据和负荷影响因素信息；对历史负荷数据进行预处理；基于负荷影响因素信息使用模糊聚类分析法筛选出与待测日特征相似的相似日；基于相似日的经过预处理后的历史负荷数据建立回声状态网络负荷预测模型；基于回声状态网络负荷预测模型对待测日进行负荷预测。本发明考虑了负荷影响因素，筛选出了历史相似日，再用历史相似日的数据作为训练样本，极大提高了预测模型的预测精度；同时采用L1/2范数正则化方法对预测模型进行训练，增强了预测模型的泛化能力，进一步提高了预测结果的准确度。本发明还公开了一种基于回声状态网络的短期负荷预测系统。
-
公开(公告)号：CN107220851A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710379825.2
申请日：2017-05-25
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06N20/00 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于X13季节调整和因素回归的售电量预测方法及装置，对历史售电量数据进行预处理，利用X13季节调整算法将预处理后的售电量序列分解为趋势项、季节项和随机项；根据各子序列的影响因素和曲线特征采用预测算法分别进行预测，为保证趋势项预测精度和鲁棒性，采用多种算法分别进行预测；将各子序列的预测结果加和重构得到售电量预测结果，最后在多种预测结果中综合选择性能最优的预测结果；同时本发明实施例还充分考虑了一些影响因素对各分解项的影响；因此，采用本实施例的方案得到的预测结果精度更高。
-
公开(公告)号：CN107220764A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710378514.4
申请日：2017-05-25
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于前导分析和因素补偿的售电量预测方法及装置，首先对原始售电量数据进行预处理，提升了建模数据质量；然后利用X13季节调整算法得到了售电量数据的趋势项、季节项和随机项三个子序列，在利用相关性分析深入研究各子序列影响因素的基础上，通过对子序列预测结果进行重构得到预测时间售电量的预测值；其中趋势项预测考虑了影响趋势项的相关指标并且采用多种机器学习算法分别进行预测，随机项预测考虑了春节因素及随机项因素，在外部因素变化异常的情况下也能实现精准的售电量预测；最后采用基于AHP的综合评价方法在四种加和结果中得到最具预测性能的预测结果。因此，采用本实施例的方法提升了售电量预测精度。
-
公开(公告)号：CN106651055A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611260341.8
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本申请公开了一种短期售电量预测方法，包括：步骤S1：获取电力公司在预测月已发行用电量的低压用户的发行电量以及已发行用电量的高压用户的发行电量；步骤S2：获取电力公司在预测月未发行完用电量的高压用户在预测月的未发行时间段，并根据未发行完用电量的高压用户的历史日预售电量预测未发行完用电量的高压用户在未发行时间段内的电量，得到高压用户未发行时间段的电量；步骤S3：将低压用户已发行用电量、高压用户已发行用电量以及高压用户未发行时间段的电量进行求和，得到电力公司在预测月的售电量预测值。日度发行电量和日度预售电量数据准确反映近一段时间外部因素的变化情况，有效提高预测精度。本申请还公开了一种短期售电量预测系统。
-
公开(公告)号：CN106096753A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610370768.7
申请日：2016-05-30
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本申请提供一种光伏出力预测方法和装置，所述方法和装置通过获取光伏系统的预设出力影响因素在待测日对应的参数取值，并利用预先创建的包括光伏出力与所述预设出力影响因素间的关联关系的光伏出力预测模型，对所述预设出力影响因素的参数取值对应的光伏出力数据进行预测，最终实现基于所建模型预测出所述待测日对应的光伏出力数据，可见，应用本申请，可有效解决光伏系统的出力预测问题，从而可以为电力系统调度部门及时调整调度计划提供便利，进一步保障了发电的稳定性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105302918A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510801534.9
申请日：2015-11-19
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30979
Abstract: 本申请公开了一种从电话用户中筛选网站潜在用户的方法及系统，该方法包括：先从电话客服系统和网站客服系统中提取目标用户群，目标用户群为对电话客服系统和网站客服系统都进行过访问的用户群；接着利用由目标用户群中每一个用户的用户属性、电话客服系统访问痕迹以及网站客服系统访问痕迹构成的训练样本集，构建筛选函数；最后利用筛选函数，对从电话客服系统中提取的待筛选用户群进行筛选，相应地得到网站客服系统的潜在用户群；其中，待筛选用户群为访问过电话客服系统但未对网站客服系统进行过访问的用户群。本申请实现了对网站客服系统的潜在用户进行有效地筛选，从而降低了网站推广成本和提高了推广效率。
-
公开(公告)号：CN105117869A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510673673.8
申请日：2015-10-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种工作人员管理方法，包括：获取预设量的工作人员；确定聚类指标，并确定每个工作人员与聚类指标对应的数据为该工作人员的聚类指标数据；根据每个工作人员的聚类指标数据利用视觉聚类算法进行聚类，得到聚类结果；根据聚类结果将工作人员分成不同的类，得到分类结果。本申请并不预先确定需要将工作人员进行分类的类个数，而是通过视觉聚类算法根据每个工作人员的聚类指标数据对其进行分类，视觉聚类算法是模拟人的视觉认知过程，可以自动辨析聚类个数，因此，本申请公开的一种工作人员管理方法能够自动确定工作人员的类个数，准确度较高，避免了工作人员的分类不符合工作人员的实际工作表现的情况发生。
-
公开(公告)号：CN103151791B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201310105142.X
申请日：2013-03-28
Applicant: 国家电网公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源调度方法、装置及系统，以实现与外部电网供电情况相协调地对分布式能源系统的储能装置进行调度控制的目的，包括：采集分布式能源系统外部电网的消耗指数及分布式能源系统的成本指数，比较所述外部电网的消耗指数与分布式能源系统的成本指数，获得比较结果，生成与比较结果对应的功率调度指令，向分布式能源系统的储能装置发送功率调度指令，可见，由于本发明将外部电网的消耗指数与分布式能源系统的成本指数比较，能够获得体现发电成本高低的比较结果，因此，根据该比较结果生成的与之对应的功率调度指令能够与外部电网的供电情况相协调地对分布式能源进行调度。
-
公开(公告)号：CN105096159A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510386325.2
申请日：2015-06-30
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种区域售电量预测方法及装置，其中方法包括：对于待预测各个区域的历史售电量曲线进行时域和频域特征的确定，并据此对各个待预测区域进行聚类，同一聚类组内，各个待预测区域的历史售电量曲线在时域和频域下的特征相同，且该特征作为聚类组的特征标签，最后针对每一个聚类组，选用预置的与该聚类组的特征标签对应的预测算法对该聚类组内的各个待预测区域进行售电量预测。本申请方法通过对不同待预测区域进行聚类划分，对于历史售电量曲线特征相同的区域采用匹配的相同预测算法进行统一预测，从而提高了对区域售电量预测的精确度。
-
公开(公告)号：CN104698928A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510070041.2
申请日：2015-02-10
Applicant: 国家电网公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G05B19/042
CPC classification number: G05B19/042 , G05B2219/2612 , G05B2219/2656
Abstract: 本申请公开了一种数据采集器，包括：主控模块和至少一个数据采集模块，其中，所述主控模块的输出端与企业管理系统的通信前置机相连接；所述数据采集模块的输入端与企业的仪表相连接；所述数据采集模块的输出端与所述主控模块的输入端相连接；所述主控模块通过ZigBee网络与分布式安装的至少一个所述数据采集模块进行通信。这样，基于ZigBee无线联网技术的数据采集器采用分布式设计，主控模块通过ZigBee网络与分布式安装的至少一个数据采集模块进行通信，可以解决多协议、多接口和位置分散安装时数据采集装置的资源浪费问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
197
records
(took 0.091 seconds)
