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公开(公告)号：CN106875130B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201710156983.1
申请日：2017-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种业扩执行效率的分析方法，包括：采用多因素方差分析法，对影响预设的历史业扩工单的不同环节耗时的多个因素进行分析，获得影响显著的因素；并将影响显著的因素在不同的水平下对不同环节耗时的影响程度进行分析，获得影响显著的因素的极端水平。剔除预设的历史业扩工单中的极端水平对应的异常工单，得到正常工单，进而计算正常工单执行环节的最优时限，并依据最优时限识别出预设的历史业扩工单和正在执行的工单中的长耗时工单和正常耗时工单，并对识别出的正在执行的工单中的长耗时工单进行报警。采用本实施例的方法，不仅可以对各种类型的数据进行处理，也可以对离散的数据进行分析，还避免了专家经验法客观性不足的问题。
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公开(公告)号：CN106952077B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201710157304.2
申请日：2017-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提出一种工单处理策略的生成方法，包括：获取设定时间区间和设定地理范围内的同一类型工单的数据信息；依次对所述数据信息进行方差分析处理和对应分析处理，得到影响工单处理时长的关键影响因素，以及关键影响因素的不同取值与工单处理时长类别之间的对应关系信息；根据所述同一类型工单，预测得到设定时间段内所述设定地理范围内的所述同一类型工单的数量；根据关键影响因素的不同取值与工单处理时长类别之间的对应关系信息、所述同一类型工单的数量，以及用于处理所述同一类型工单的资源信息，生成工单处理策略。采用本发明技术方案，工作人员能够根据生成的工单处理策略提前安排资源调度，提高工单处理效率。
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公开(公告)号：CN106845874B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201710157001.0
申请日：2017-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种关联度计算方法及装置，该方法包括：从后台数据库中调取至少两个用电客户的电力数据，并从各个用电客户中确定一个目标客户和至少一个对比客户，电力数据包括客户信息以及客户用电信息；针对每一个对比客户，根据对比客户信息和目标客户信息计算单因子匹配相似度，同时，根据对比客户用电信息和目标客户用电信息计算多因子复合相似度；针对每一个对比客户，根据单因子匹配相似度和多因子复合相似度及其各自对应的权重值，计算与目标客户之间的关联度。基于本发明公开的方法实现了同时对大量的电力数据进行关联性度量，同时，由于从客户信息和用电信息两个方面进行了综合计算，也保证了计算的精确度。
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公开(公告)号：CN103151791B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201310105142.X
申请日：2013-03-28
Applicant: 国家电网公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源调度方法、装置及系统，以实现与外部电网供电情况相协调地对分布式能源系统的储能装置进行调度控制的目的，包括：采集分布式能源系统外部电网的消耗指数及分布式能源系统的成本指数，比较所述外部电网的消耗指数与分布式能源系统的成本指数，获得比较结果，生成与比较结果对应的功率调度指令，向分布式能源系统的储能装置发送功率调度指令，可见，由于本发明将外部电网的消耗指数与分布式能源系统的成本指数比较，能够获得体现发电成本高低的比较结果，因此，根据该比较结果生成的与之对应的功率调度指令能够与外部电网的供电情况相协调地对分布式能源进行调度。
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公开(公告)号：CN106952077A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710157304.2
申请日：2017-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/103 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种工单处理策略的生成方法，包括：获取设定时间区间和设定地理范围内的同一类型工单的数据信息；依次对所述数据信息进行方差分析处理和对应分析处理，得到影响工单处理时长的关键影响因素，以及关键影响因素的不同取值与工单处理时长类别之间的对应关系信息；根据所述同一类型工单，预测得到设定时间段内所述设定地理范围内的所述同一类型工单的数量；根据关键影响因素的不同取值与工单处理时长类别之间的对应关系信息、所述同一类型工单的数量，以及用于处理所述同一类型工单的资源信息，生成工单处理策略。采用本发明技术方案，工作人员能够根据生成的工单处理策略提前安排资源调度，提高工单处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106845874A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710157001.0
申请日：2017-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种关联度计算方法及装置，该方法包括：从后台数据库中调取至少两个用电客户的电力数据，并从各个用电客户中确定一个目标客户和至少一个对比客户，电力数据包括客户信息以及客户用电信息；针对每一个对比客户，根据对比客户信息和目标客户信息计算单因子匹配相似度，同时，根据对比客户用电信息和目标客户用电信息计算多因子复合相似度；针对每一个对比客户，根据单因子匹配相似度和多因子复合相似度及其各自对应的权重值，计算与目标客户之间的关联度。基于本发明公开的方法实现了同时对大量的电力数据进行关联性度量，同时，由于从客户信息和用电信息两个方面进行了综合计算，也保证了计算的精确度。
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公开(公告)号：CN106875130A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710156983.1
申请日：2017-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种业扩执行效率的分析方法，包括：采用多因素方差分析法，对影响预设的历史业扩工单的不同环节耗时的多个因素进行分析，获得影响显著的因素；并将影响显著的因素在不同的水平下对不同环节耗时的影响程度进行分析，获得影响显著的因素的极端水平。剔除预设的历史业扩工单中的极端水平对应的异常工单，得到正常工单，进而计算正常工单执行环节的最优时限，并依据最优时限识别出预设的历史业扩工单和正在执行的工单中的长耗时工单和正常耗时工单，并对识别出的正在执行的工单中的长耗时工单进行报警。采用本实施例的方法，不仅可以对各种类型的数据进行处理，也可以对离散的数据进行分析，还避免了专家经验法客观性不足的问题。
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公开(公告)号：CN109389517B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810306195.0
申请日：2018-04-08
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种量化线路损耗影响因素的分析方法及装置，该方法包括：采用K‑均值聚类算法，识别线路损耗异常的第一对象，所述第一对象包括线路、台区和大用户；分析导致所述第一对象线路损耗异常的主要因素；采用偏相关性分析和趋势判断法相结合的方式对所述主要因素中的各个分类水平按显著程度排序。可见，本发明实现了对线损的分析，对线损管理具有重要理论意义。
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公开(公告)号：CN108520357B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201810315444.2
申请日：2018-04-10
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供的线损异常原因的判别方法、装置及服务器，应用于电力系统技术领域，本方法首先需要采集电力数据服务器中存储的目标台区的线损数据，根据目标台区的线损数据判断目标台区是否存在线损异常，如果判定目标台区存在线损异常，进一步需要提取目标台区的表征目标台区运行与维护情况的线损核心指标，然后调用预训练得到的异常线损诊断模型，将目标台区的线损核心指标输入异常线损诊断模型，判别造成目标台区线损异常的原因，本发明提供的判别方法，运用神经网络模型对线损异常原因进行分析，使判别方法实现数据化、标准化，降低对业务人员个人工作经验的依赖，为业务人员有针对性的采取措施进行线损管理，减少电能的浪费提供参考依据。
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公开(公告)号：CN106600173B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710060833.0
申请日：2017-01-25
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供的分布式光伏电源负荷渗透率的估算方法及装置，首先分别对不同天气类型的主网负荷特征曲线和分布式光伏发电功率特征曲线进行曲线拟合，得到主网负荷特征曲线和光伏发电功率的显式表达式；通过面积积分法求取不同天气类型和不同时间段售电量理论值和分布式光伏发电量的理论值；再基于待计算月度的晴天天数，售电量和分布式光伏自发自用电量，计算晴天以及晴天预设时间段的分布式光伏负荷渗透率，从而得到更细维度的分布式光伏电源负荷渗透率，更好的反映了不同天气类型和时间段分布式光伏对电网负荷的影响，能够支撑电力公司准确评估分布式光伏对主网负荷运行的影响，进而促进电网的平稳运行。
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