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公开(公告)号:CN105139281A
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201510515456.6
申请日:2015-08-20
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电力营销大数据的处理方法及系统,方法包括:将营销基础数据平台数据库中的结构化业务数据和外部数据导入至Hadoop生态系统的Hive数据库中,其中外部数据为从外部网站采集的数据;将非结构化的营销基础数据小文件合并为一个HAR大文件,并存储到分布式文件系统HDFS中;利用编程计算框架MapReduce对Hive数据库和HDFS中的数据进行预处理,并对预处理后的数据进行分析及挖掘。本申请的方法,解决了海量电力营销结构化和非结构化数据的存储和海量数据的计算分析问题,同时充分利用了气象、新闻等外部数据对电力营销大数据进行分析、挖掘,满足了智能化营销管理和辅助决策的需求。
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公开(公告)号:CN105096058A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201510515445.8
申请日:2015-08-20
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本申请公开了一种应用于客服人员评分系统的数据处理方法和装置。该方法基于稀疏正则化模型从大量的预设评价指标中自动识别和辨析出多个关键指标。进而,采用层次分析法,确定所述多个关键指标对于客服评分这一问题的权重,从而根据多个关键指标的权重以及关键指标的实际指标值计算客服人员的综合评分。与现有技术相比,本发明将系数正则化方法和层次分析方法进行融合,提出了一种适用于客服人员评分系统的数据处理方法和装置,能够自动实现对客服人员的评分,减少了评分人员工作量,提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN105184315A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510532163.9
申请日:2015-08-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 国网信息通信产业有限公司
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6282 , G06Q10/06395
Abstract: 本申请提供了一种质检处理方法和系统,所述方法和系统在进行工单抽样得到待质检的各个话务工单后,对每个话务工单所对应的录音音频数据进行语音分析,并对每个话务工单及其相对应录音的语音分析结果进行综合分析、质检,得到综合质检结果;最终,依据各话务工单对应的综合质检结果以及各话务工单的客服归属情况,获得各个话务工单所对应的各个被抽样客服的质检结果,实现了自动化的客服质检过程。从而,应用本申请可克服现有的人工质检方式所存在的人工资源占有量大、质检效率低、质检结果不够客观等问题。
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公开(公告)号:CN105184315B
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201510532163.9
申请日:2015-08-26
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 国网信息通信产业有限公司
Abstract: 本申请提供了一种质检处理方法和系统,所述方法和系统在进行工单抽样得到待质检的各个话务工单后,对每个话务工单所对应的录音音频数据进行语音分析,并对每个话务工单及其相对应录音的语音分析结果进行综合分析、质检,得到综合质检结果;最终,依据各话务工单对应的综合质检结果以及各话务工单的客服归属情况,获得各个话务工单所对应的各个被抽样客服的质检结果,实现了自动化的客服质检过程。从而,应用本申请可克服现有的人工质检方式所存在的人工资源占有量大、质检效率低、质检结果不够客观等问题。
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公开(公告)号:CN105096159A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201510386325.2
申请日:2015-06-30
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种区域售电量预测方法及装置,其中方法包括:对于待预测各个区域的历史售电量曲线进行时域和频域特征的确定,并据此对各个待预测区域进行聚类,同一聚类组内,各个待预测区域的历史售电量曲线在时域和频域下的特征相同,且该特征作为聚类组的特征标签,最后针对每一个聚类组,选用预置的与该聚类组的特征标签对应的预测算法对该聚类组内的各个待预测区域进行售电量预测。本申请方法通过对不同待预测区域进行聚类划分,对于历史售电量曲线特征相同的区域采用匹配的相同预测算法进行统一预测,从而提高了对区域售电量预测的精确度。
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公开(公告)号:CN109389517B
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN201810306195.0
申请日:2018-04-08
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种量化线路损耗影响因素的分析方法及装置,该方法包括:采用K‑均值聚类算法,识别线路损耗异常的第一对象,所述第一对象包括线路、台区和大用户;分析导致所述第一对象线路损耗异常的主要因素;采用偏相关性分析和趋势判断法相结合的方式对所述主要因素中的各个分类水平按显著程度排序。可见,本发明实现了对线损的分析,对线损管理具有重要理论意义。
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公开(公告)号:CN108520357B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN201810315444.2
申请日:2018-04-10
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供的线损异常原因的判别方法、装置及服务器,应用于电力系统技术领域,本方法首先需要采集电力数据服务器中存储的目标台区的线损数据,根据目标台区的线损数据判断目标台区是否存在线损异常,如果判定目标台区存在线损异常,进一步需要提取目标台区的表征目标台区运行与维护情况的线损核心指标,然后调用预训练得到的异常线损诊断模型,将目标台区的线损核心指标输入异常线损诊断模型,判别造成目标台区线损异常的原因,本发明提供的判别方法,运用神经网络模型对线损异常原因进行分析,使判别方法实现数据化、标准化,降低对业务人员个人工作经验的依赖,为业务人员有针对性的采取措施进行线损管理,减少电能的浪费提供参考依据。
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公开(公告)号:CN106875130B
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN201710156983.1
申请日:2017-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种业扩执行效率的分析方法,包括:采用多因素方差分析法,对影响预设的历史业扩工单的不同环节耗时的多个因素进行分析,获得影响显著的因素;并将影响显著的因素在不同的水平下对不同环节耗时的影响程度进行分析,获得影响显著的因素的极端水平。剔除预设的历史业扩工单中的极端水平对应的异常工单,得到正常工单,进而计算正常工单执行环节的最优时限,并依据最优时限识别出预设的历史业扩工单和正在执行的工单中的长耗时工单和正常耗时工单,并对识别出的正在执行的工单中的长耗时工单进行报警。采用本实施例的方法,不仅可以对各种类型的数据进行处理,也可以对离散的数据进行分析,还避免了专家经验法客观性不足的问题。
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公开(公告)号:CN106952077B
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN201710157304.2
申请日:2017-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提出一种工单处理策略的生成方法,包括:获取设定时间区间和设定地理范围内的同一类型工单的数据信息;依次对所述数据信息进行方差分析处理和对应分析处理,得到影响工单处理时长的关键影响因素,以及关键影响因素的不同取值与工单处理时长类别之间的对应关系信息;根据所述同一类型工单,预测得到设定时间段内所述设定地理范围内的所述同一类型工单的数量;根据关键影响因素的不同取值与工单处理时长类别之间的对应关系信息、所述同一类型工单的数量,以及用于处理所述同一类型工单的资源信息,生成工单处理策略。采用本发明技术方案,工作人员能够根据生成的工单处理策略提前安排资源调度,提高工单处理效率。
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公开(公告)号:CN106600173B
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN201710060833.0
申请日:2017-01-25
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供的分布式光伏电源负荷渗透率的估算方法及装置,首先分别对不同天气类型的主网负荷特征曲线和分布式光伏发电功率特征曲线进行曲线拟合,得到主网负荷特征曲线和光伏发电功率的显式表达式;通过面积积分法求取不同天气类型和不同时间段售电量理论值和分布式光伏发电量的理论值;再基于待计算月度的晴天天数,售电量和分布式光伏自发自用电量,计算晴天以及晴天预设时间段的分布式光伏负荷渗透率,从而得到更细维度的分布式光伏电源负荷渗透率,更好的反映了不同天气类型和时间段分布式光伏对电网负荷的影响,能够支撑电力公司准确评估分布式光伏对主网负荷运行的影响,进而促进电网的平稳运行。
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