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公开(公告)号：CN115937492A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211590327.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于特征识别的变电设备红外图像识别方法，其目的在于解决在红外图像中设备与背景难以区分的情况下对变电设备目标检测困难的问题，首先对变电设备的红外图像进行兴趣特征的提取，再通过识别的难易程度放到深度学习中进行训练，通过目标检测数据集的标准制作变电设备红外数据集，并使用目标检测网络在该数据集上进行训练，实现对多种变电设备的目标检测。其利用先验知识对多种变电设备进行定位与分类，解决在红外图像中设备与背景难以区分的情况下对变电设备目标检测困难的问题，本发明方法检测更准确，通用性较强，检测过程无需人工参与。
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公开(公告)号：CN109961003A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201811603127.7
申请日：2018-12-26
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司检修分公司
Inventor： 徐海青 , 姜文东 , 周啸宇 , 吴立刚 , 郭锋 , 梁翀 , 张弛 , 黄陆明 , 施昌伟 , 柳骏 , 余江斌 , 金益迥 , 韩涛 , 万广雷 , 郭庆 , 吴小华 , 张彬彬 , 王裘潇
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的嵌入式输电线路机载辅助巡视装置，属于线路维护技术领域，包括：设计一种权重共享参数和K‑Means++聚类的方法对神经网络结构模型进行压缩优化；将压缩后的网络模型放入并行结构的高性能嵌入式FPGA系统；将集成好的FPGA系统安装于无人机上；在无人飞行状态下采集原始图像；对原始图像进行预处理，得到目标图像；对目标图像进行质量评估，决定是否需要重拍；对目标图像进行实时缺陷检测，将检测结果传输至地面后台系统。本发明还公开了实现上述方法的系统、设备及存储介质，本发明示例的技术方案，用于输电线线路无人机实时巡检，实时性高、结果准确，比起目前采用的人工巡检，大大降低了成本。
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公开(公告)号：CN119693707A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411791196.0
申请日：2024-12-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/50 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种用于配网调度的语义识别方法、系统及存储介质，属于变压器技术领域。所述语义识别方法包括：获取目标配网变压器所在区域的红外图像；对所述红外图像进行预处理；基于全卷积网络构建图像识别模型；将所述红外图像输入至所述图像识别模型中，以获取所述红外图像的像素级分类结果。通过红外图像的采集、预处理、基于全卷积网络的图像识别模型构建以及像素级分类结果的输出，实现了对配网变压器的精确识别。本发明可以广泛应用于电力巡检和设备维护等领域，提高了工作效率和安全性。
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公开(公告)号：CN118195026A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410313967.9
申请日：2024-03-19
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种可视化在线训练人工智能模型的方法及系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取当前的人工智能模型的功能需求和待输入的数据集；根据所述功能需求和数据集从预设的模型库中构建网络模型；将所述数据集划分为训练集和测试集，对构建的所述网络模型进行训练；输出训练完成的所述网络模型。本发明提供了一种可视化在线训练人工智能模型的方法及系统，该方法及系统通过结合功能需求和数据集来自主构建网络模型，并结合输入的数据集进行测试集和训练集的自动划分，最终完成网络模型的训练。相较于现有技术而言，本发明提供的方法由于是直接自动搭建网络模型，降低了人员对于网络模型搭建的操作要求，从而提高了工作人员的效率。
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公开(公告)号：CN119723385A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411797232.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/766 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及输电线路技术领域，公开了一种面向多工况下的输电线路缺陷的检测方法及系统。该检测方法包括采用巡检设备采集输电线路的初始图像册，并对初始图像册进行预处理，生成基础图像训练册；采用基础图像训练册对YOLOv5算法搭建的模型平台进行训练得到第一检测模型；选择合适的损失函数优化第一检测模型的参数，调整获取第二检测模型；将第二检测模型部署于巡检设备中，用于快速定位及识别输电线路中的缺陷。该检测方法提高巡检过程中对输电线路的缺陷的鉴别效率和准确率，同时适用性强，时效性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119443773A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411287080.3
申请日：2024-09-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q50/26
Abstract: 本发明实施例提供一种基于大数据的多维度作业风险评估方法及系统，属于生产项目的作业风险评估技术领域。所述评估方法包括：获取当前项目的人员构成数据、设备构成数据、时间数据、项目内容数据；根据所述人员构成数据生成第一特征图；根据所述设备构成数据生成第二特征图；根据所述时间数据生成第三特征图；根据所述项目内容数据生成第四特征图；将所述第一特征图、第二特征图、第三特征图以及第四特征图组合，以得到项目属性特征图；将所述项目属性特征图输入预设的GCN模型中，以得到当前项目的风险等级。该评估方法及系统能够依据生产项目的多种因素准确预测生产项目的风险等级。
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公开(公告)号：CN118366068A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410548034.8
申请日：2024-05-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种面向电力系统的视觉识别方法及系统，属于电力系统的视觉识别技术领域。所述视觉识别方法包括：获取变电站现场的巡检图像和与所述巡检图像对应的巡检时间；提取所述巡检图像的图像特征和巡检时间的时间特征；将所述图像特征和时间特征进行组合，以得到输入特征；采用预设的视觉识别模型识别所述输入特征，以得到当前的巡检结果。相较于现有技术而言，本发明提供的视觉识别方法及系统一方面通过网络模型识别的方式替代了传统的人工；另一方面，通过对输入特征进行识别的方式，进一步提高了对现场巡检的精准度。
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公开(公告)号：CN118349688A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410530368.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/215 , G06F21/62 , G06F40/30 , G06N5/022
Abstract: 本发明实施例提供安监多模态知识共同体中的知识图谱的构建方法和系统，属于电力技术领域。所述构建方法包括：获取关于电力方面的多模态数据；对所述多模态数据进行预处理，以得到符合要求的多模态数据；对符合要求的所述多模态数据进行信息融合，以实现所述多模态数据的实体链接；根据符合要求的所述多模态数据的实体链接，构建知识图谱。该构建方法可以快捷准确的构建电力方面的知识图谱。
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公开(公告)号：CN115910057A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211282779.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于全序列深度神经网络的电网语音转写方法及系统，包括如下步骤：S100，采集电网运维过程中发出的语音指令；S200，基于采集的电网运维语音指令进行滤波和数字化预处理；S300，基于预处理的电网语音数据进行特征提取；S400，对所述电网语音数据提取的数据特征进行量化和稳固处理；基于数据特征模型，描述电网语音识别的概率，确定识别输出的比率，输出语音识别结果；S500，针对输出的语音识别结果，基于全序列深度神经网络进行电网语音数据的转写校验；S600，输出经由电网语音数据识别校验后的语音转写数据。本发明能够在电网运维过程中，通过构建区域语音校验加权距离的方法，针对语音转写的输出结果进行电网运维语音的校验。
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公开(公告)号：CN119559530A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411610340.6
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 丁一辛 , 秦浩 , 张汐 , 高峻 , 王新建 , 金甲杰 , 甘德志 , 郭成英 , 李孟增 , 李慧军 , 宗翔 , 曾议 , 涂昊 , 都翕然 , 郭庆 , 赵云龙 , 余江斌 , 张天奇 , 黄杨翼
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q10/10
Abstract: 本发明实施例提供一种电力作业场景下无人机智能化督查方法及系统，属于电力作业的督查技术领域。所述方法包括：获取现场的作业场景图像；将所述作业场景图像输入预设的智能识别模型中，以得到现场设施的判定因素；针对所述判定因素进行组合判断，以确定现场的安全措施是否到位。该方法及系统通过采用智能识别模型根据电力作业现场的图像进行组合判断，并结合组合判断的结果来确定现场的安全措施是否到位。相较于现有技术的人为督查而言，本发明提供的方法及系统能够克服人为督查无法全视角监督的缺陷，提高了现场督查的效率。
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