基于自主可控软硬件平台的轻量化AI模型构建方法

    公开(公告)号:CN116822255B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311092675.9

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的轻量化AI模型构建方法,涉及模型构建技术领域,将容器压力浮动系数、缺陷离散指数以及管道弯曲处受冲击幅度综合计算建立异常系数,并将异常系数与异常阈值进行对比完成AI模型构建,构建完成的AI模型适配到容器的嵌入式硬件平台中,通过嵌入式硬件平台定时监测容器状态,当嵌入式硬件平台基于AI模型预测容器未来运行发生故障的概率大时,发出预警信号。本发明在压力容器运行过程中,基于AI模型进行边缘计算以及分析,无需将数据传输至云端,提高数据处理效率,而且对压力容器进行故障预测,有效在压力容器出现故障前及时做出判断和处理,(56)对比文件Yuantao Yao灯.Adaptive residual CNN-based fault detection and diagnosissystem of small modular reactors《.AppliedSoft Computing》.2021,全文.

    双处理器间电力数据的传输方法和装置

    公开(公告)号:CN113672545B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202111033341.5

    申请日:2021-09-03

    Abstract: 本申请提供一种双处理器间电力数据的传输方法和装置,应用于主处理器和从处理器,主处理器和从处理器均包括应用数据层和通信层,传输方法包括:通信层通过发送启动链路控制帧,在主处理器和从处理器之间建立传输链路;并在建立传输链路后,基于应答机制通过串行外设接口总线与从处理器逐个传输数据帧,直至收到从处理器发送的数据传输结束控制帧为止。数据帧包括应用数据层预先生成的电力数据分包。通信层还用于在通信异常时重建通信链路。本方案中通过划分应用数据层和通信层,并设置异常处理机制,实现双处理间复杂电力数据的可靠传输,扩展了基于SPI总线的数据传输技术的适用范围。

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