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公开(公告)号：CN113658718A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110961659.3
申请日：2021-08-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种个体疫情防控方法及系统，该方法包括：获取目标城市中用户终端个体在预设时间间隔内预设时段的状态信息和地区访问历史记录信息；将状态信息和地区访问历史记录信息输入到训练好的疫情防控模型，获取目标城市中每个用户终端个体的疫情干预动作；其中，训练好的疫情防控模型是根据样本状态信息、样本地区访问历史记录信息和样本干预动作，对图神经网络和强化学习模型进行训练得到的；根据疫情干预动作，获取用户终端个体的疫情干预策略，以对用户终端个体进行干预。本发明通过图神经网络获取用户终端个体间的接触联系，通过强化学习模型获取最优疫情防控策略，提高了疫情防控成效。
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公开(公告)号：CN113628435A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010381371.4
申请日：2020-05-07
Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法及装置，涉及信号控制技术领域，以提高对多路口交通灯控制的效率。该方法包括：获取待控制区域内的至少一个路口的交通状况信息和所述至少一个路口的交通控制信息；获取所述待控制区域内的全局交通状态信息；根据所述至少一个路口的交通状况信息、所述至少一个路口的交通控制信息以及所述全局交通状态信息，确定对目标路口的交通控制信息的调整信息；所述目标路口为所述至少一个路口的一个路口或者多个路口；根据所述调整信息，对所述目标路口的交通控制信号进行调整。本发明实施例可提高对多路口交通灯控制的效率。
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公开(公告)号：CN113600939A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110725379.2
申请日：2021-06-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种射频级振荡波叠加的电火花加工用脉冲电源及其控制方法，该电源包括：振荡波频率调控单元与第一直流稳压电源相连，振荡波频率调控单元通过第一直流稳压电源供电，用于产生所需的MHZ至GHz级频率范围的正弦波振荡信号；振荡波幅值调控单元与第二直流稳压电源和振荡波频率调控单元相连，振荡波幅值调控单元通过第二直流稳压电源供电，用于将正弦波振荡信号放大到实际所需的振荡幅值；振荡波叠加单元与振荡波幅值调控单元相连，用于将振荡波幅值调控单元放大后的正弦波振荡信号叠加至极间输出脉冲电压信号。该电源可提高电火花加工过程中微小加工间隙动态变化中脉冲有效放电率。
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公开(公告)号：CN113536865A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010323427.0
申请日：2020-04-22
Abstract: 本发明实施例提供了一种起点终点人口流动数据的生成方法及装置。其中，所述方法包括：构建目标地区对应的图模型，并根据所述图模型，建立图神经网络模型；利用所述目标地区内各区域的历史人口分布数据和起点终点人口流动数据，训练所述图神经网络模型；利用训练后得到的图神经网络模型，生成所述目标地区的人口流动数据。相对于现有技术，本发明实施例的模型能够基于较为容易采集的人口分布数据，生成较高精确度的人口流动数据，易于工程化实施，具有计算量较小，实施成本较低等优点。
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公开(公告)号：CN113269612A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110585850.2
申请日：2021-05-27
Applicant: 清华大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种物品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：基于账号在历史互动行为中交互的多个物品，获取该账号的长期兴趣特征和短期兴趣特征；对该长期兴趣特征和该短期兴趣特征进行融合，得到该账号的目标兴趣特征；基于该目标兴趣特征和目标物品的嵌入特征，确定是否对该账号推荐该目标物品。本公开通过在目标兴趣特征中较好地融合账号的长期、短期两种不同类型的兴趣偏好，从而提高了对目标物品的推荐准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112801377A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110133241.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 腾讯大地通途(北京)科技有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种对象估计方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：通过获取待估计区域的定位数据和地图数据，进而获取到训练所需要的特征，如对象密度、兴趣点分布、区域对象流量和进出对象流量等；再根据对象密度和兴趣点分布对幂律模型进行训练，得到目标幂律模型；采用上述目标幂律模型根据对象密度得到估计对象数量；利用区域对象流量和进出对象流量对图神经网络模型进行训练，以使得图神经网络模型具备各子区域中的对象数量之间的邻近关系，最后根据邻近关系对估计对象数量进行调整，得到最终的目标估计数量。本发明提供的对象估计方法可以有效地提高数量估计模型对目标区域的全量数据进行估计的准确度。
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公开(公告)号：CN111958074A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010668094.5
申请日：2020-07-13
Applicant: 清华大学
IPC: B23H9/14 , B23H11/00 , B23K26/02 , B23K26/382
Abstract: 本发明公开了一种涡轮叶片气膜孔自适应定位方法，所述涡轮叶片气膜孔自适应定位方法包括：设定气膜孔加工机床的理想工件坐标系，根据重建几何模型获取涡轮叶片的真实工件坐标系，调整真实工件坐标系与理想工件坐标系重合，得出重建附壁倾角和涡轮叶片在设计模型中气膜孔的附壁倾角误差，根据附壁倾角误差驱动气膜孔加工机床的数控系统定位。根据本发明的涡轮叶片气膜孔自适应定位方法，通过获取实现真实涡轮叶片的气膜孔的空间位置误差补偿和气膜孔局部空间位置的附壁倾角误差补偿，由数控系统自动化实现自适应定位，补偿了宏观上气膜孔定位误差和每个气膜孔倾角误差，提高了真实涡轮叶片气膜孔加工精度，改善了真实涡轮叶片气膜冷却效果。
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公开(公告)号：CN111869163A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201880091411.2
申请日：2018-03-19
IPC: H04L12/24
Abstract: 一种故障检测的方法，所述方法应用于分布式的节点集群，所述节点集群包括多个节点，所述方法由所述多个节点中的任一节点执行，所述任一节点为第一节点，所述方法包括：所述第一节点判断是否满足健康度评估触发条件，当满足所述健康度评估触发条件时，所述第一节点根据所述第一节点与所述节点集群中的其它节点之间的心跳时延数据分别对所述节点集群中的其它节点健康度进行评估，并获得所述集群中的其它节点的健康度的评估结果。
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公开(公告)号：CN110156339B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201910380973.5
申请日：2019-05-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于力传感器和杠杆式倾斜台的工件表面调平装置及方法，其中，装置包括：触发组件、夹具、杠杆式倾斜台、力传感器和控制器，其中，安装好工件后，向下进给触发组件，直至力传感器发出接触信号，实现工件表面的对准并得到此点的Z轴位置坐标，工件表面沿X方向选取两点A和B，分别通过对准过程测量得到Z轴位置坐标；回退触发组件，调节倾斜台使工件表面沿X方向倾斜一定角度，分别得到倾斜后A、B点的Z轴位置坐标；根据调平算法来计算得到调整目标值；调节倾斜台，使A、B点Z轴位置坐标到达目标值，即完成工件表面沿X方向的精确调平，同理，也可可以完成工件表面沿Y方向的精确调平，从而实现工件表面精确调平。
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公开(公告)号：CN111695965A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010340665.2
申请日：2020-04-26
Applicant: 清华大学 , 杭州贝购科技有限公司
IPC: G06Q30/06 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例涉及商品智能化推荐技术领域，公开了基于图神经网络的产品筛选方法、系统及设备。本发明实施例先获取当前产品对应的第一产品信息向量与当前用户对应的第一用户信息向量；将第一产品信息向量与第一用户信息向量输入至第一预设产品筛选模型，输出第一分值；基于第一分值确定对应的目标产品信息。明显地，本发明实施例可将产品信息向量转换为用户信息向量进行表征，还将根据用户信息向量转换为产品信息向量进行表征。然后，以转换后的信息向量进行分值确定。可见，该模型使用方式深入挖掘了交易信息中隐含的用户与商品之间的关联性，使得建模较为充分，自然也就提高了产品推荐的准确性，解决了推荐准确性较低的技术问题。
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