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公开(公告)号：CN118746351A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202411071696.7
申请日：2024-08-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01H3/00
Abstract: 基于声场高阶信息的浅海目标分辨方法，属于浅海声源目标分类识别技术领域。解决了浅海传统源分辨需要大尺度阵列、信号处理复杂且无法应用于水下无人小平台的问题。发明利用接收器接收获取浅海声源的简正波声场信息，并将其转换为频域信息；经信号处理后得到的0阶声压能量、1阶等效垂直声强和2阶等效垂直声强；之后利用上述三者构造的基于垂直波数的决策变量与门限比较，对浅海源做出水面/水下目标的判别，辨识过程简单无需大尺度阵列接收以及复杂处理，仅需搭载单个高阶矢量接收器即可。本发明主要用于对浅海水面/水下目标辨识。
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公开(公告)号：CN118711036A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410809477.8
申请日：2024-06-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06V10/25
Abstract: 一种基于机器学习的线谱自动检测方法，属于水声目标定位跟踪领域。本发明针对现有线谱检测方法在低信噪比下，线谱特征提取精度低的问题。包括采用信号生成多组不同的特征信号；对每组特征信号进行短时傅里叶变换，得到多帧LOFAR谱，进而得到LOFAR谱图；由LOFAR谱图得到训练集；搭建基于卷积神经网络的目标线谱检测模型，包括编码器和解码器，编码器包括编码卷积层、注意力层和编码池化层；采用训练集对目标线谱检测模型进行迭代训练，计算检测误差，调整模型网络参数，直到检测误差小于期望误差或达到预设迭代次数，得到最终目标线谱检测模型，用于LOFAR谱图的目标线谱检测。本发明用于水声目标的自动检测。
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公开(公告)号：CN109870695B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910130546.1
申请日：2019-02-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于深海海底反射声的非合作目标多节点水声定位方法，涉及水声定位领域。本发明是为了解决现有的水声定位方法中定位信号经常受海面海底反射信号的干扰，如果定位节点只有一个水听器，无法区分信号是直达波还是反射波，将会引起时延差估计错误，影响最终的水声定位结果的问题。将多个基阵作为定位节点布放在海底，监测多个定位节点在水中的坐标；采用波束形成方法测量多种声波信号到达基阵的俯仰角度，利用垂直直线阵波束形成将各基阵接收到的声源直达波和反射波分离开，然后求互相关得到时延，再进行位置解算，从而得到声源位置。它用于准确获得声源位置。
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公开(公告)号：CN114580615A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210213443.3
申请日：2022-03-04
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 青岛明深信息技术有限责任公司
Abstract: 一种基于神经网络的分布式小平台水下纯方位定位方法，它属于纯方位定位技术领域。本发明解决了解析类算法在近距离的定位性能较差，迭代类算法在远距离的定位性能受初值影响较大的问题。本发明方法具体包括：步骤一、从纯方位定位方程中提取影响定位的特征并进一步处理为网络输入特征；步骤二、设计并搭建包括分类网络和回归网络的两步式神经网络模型；步骤三、利用训练集对神经网络模型进行训练，获得训练好的神经网络模型；步骤四、利用训练好的模型获得对目标的定位结果，并利用模型隐藏层输出对目标定位结果进行评价。本发明方法可以应用于纯方位定位技术领域。
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公开(公告)号：CN114330447A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111669812.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 哈尔滨工程大学青岛船舶科技有限公司
Abstract: 一种用于随机信号子空间维度估计的方法，它属于阵列信号处理技术领域。本发明解决了现有方法在低信噪比和低阵列接收数据量条件下的稳健性较差的问题。本发明方法根据阵列接收数据计算协方差矩阵，对协方差矩阵进行特征值分解求解特征值，分别推导阵列接收数据和特征值的概率密度，再构造贝叶斯信息量准则表达式，计算所有可能的子空间维度值对应的信息量值后，将最大的信息量值对应的子空间维度值作为信号系空间维度。本发明方法可以应用于阵列信号处理技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113484866A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110758839.1
申请日：2021-07-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于被动声呐方位历程图的多目标检测跟踪方法,属于水下多目标跟踪技术领域。解决了现有水下目标跟踪方法跟踪性能差的问题。本发明采用跟踪波门对目标初始航迹进行筛选，获得真实目标航迹，并根据每个采样时刻每个真实目标跟踪波门内落入点迹的个数确定目标跟踪方法；若真实目标航迹相交，采用MHT算法对跟踪波门内量测形成假设事件，并计算假设事件的概率，获得目标的状态更新方程；若真实目标航迹不相交，采用PDA算法分别对每个目标的量测点迹进行处理，利用波门内所有量测点迹与目标的关联概率对量测点迹进行加权，得目标的状态更新方程，利用对应的目标状态更新方程与MPUKF滤波技术结合对目标方位进行跟踪。本发明适用于水下多目标跟踪。
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公开(公告)号：CN111580078A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010292051.1
申请日：2020-04-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的基于融合模态闪烁指数的单水听器目标识别方法涉及水面/水下目标识别领域，目的是为了克服现有模态闪烁指数目标识别方法对声呐平台使用有所限制的问题，具体步骤如下：步骤一、将接收水听器获得的目标运动轨迹进行距离空间均匀量化，获得N+K-1个空间位置及每个空间位置对应的声压信息；步骤二、将N个连续的空间位置作为一个模态分析距离空间，利用汉克尔变换依次将K个模态分析距离空间所对应的声压信息从距离空间转换到模态空间；步骤三、依次对K个模态空间所对应的声压信息中的峰值进行融合得到K个融合模态幅度；步骤四、通过K个融合模态幅度得到判决量；步骤五、将判决量与判决门限进行比较，对目标作水面目标或水下目标的定性识别。
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公开(公告)号：CN111504253A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010292400.X
申请日：2020-04-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种波浪滑翔机的水下三维声学立体阵确定方法，本发明涉及水下三维声学立体阵确定方法。本发明的目的是为了解决现有的海洋声学信息获取系统存在体积大、人力/物力消耗大和观测地点固定等问题。过程为：水下三维声学立体阵由水听器立体阵、水下拖体、翼板和姿态传感器组成；所述水听器立体阵由六个水听器构成，六只水听器两个一组，分别安装于水下拖体X、Y、Z三个方向上；所述水下拖体上安装六块翼板，在每个翼板的端部加装水听器；所述姿态传感器安装在水下拖体中，获取水下三维声学立体阵的磁航向；估计出海洋中不同声信号相对于水下三维声学立体阵的真实方位角和俯仰角。本发明用于海洋环境检测设备领域。
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公开(公告)号：CN109901174A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910129897.0
申请日：2019-02-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S15/46
Abstract: 高速运动目标入水时刻的估计方法，属于参数估计领域，本发明为解决现有高速运动目标的入水时刻只能得到目标的水平二维坐标，无法得到深度坐标的问题。本发明所述高速运动目标入水时刻的估计方法，该方法的具体过程为：S1、采用双曲面交汇定位方法对高速运动目标的入水点进行三维定位，获取入水点的三维位置坐标；S2、根据入水点的三维位置坐标，利用声场软件计算入水点与接收点之间的传播时延；S3、根据S2获取的入水点与接收点之间的传播时延对高速运动目标入水点的绝对时刻进行估计。本发明用于对高速目标入水绝对时刻进行估计。
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