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公开(公告)号：CN104092588B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201410352941.1
申请日：2014-07-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种网络异常检测方法，特别是一种基于SNMP与NetFlow结合的网络异常流量检测方法。本发明包括：(1)NetFlow数据采集与处理：NetFlow监控程序实时扫描预处理数据库中的数据表，采用基于NetFlow的流量检测方法，检测预处理数据库中的信息是否异常，若有异常则向监控程序提交异常信息的IP地址和协议号；(2)SNMP管理程序分析异常。本发明降低了误报率；采用NetFlow预处理方法，将采集到的大量数据经过四种方法处理，最终分成多张具有统计意义的数据表，为之后的检测方法提高了扫描速度，降低了计算开销。
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公开(公告)号：CN104955075A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510205086.6
申请日：2015-04-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W24/02
CPC classification number: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种基于消息分片和节点协作的延迟容忍网络缓存管理系统及管理方法。节点历史移动记录模块向地址匹配模块发送节点移动记录及消息m；地址匹配模块计算节点移动记录与收到消息m的目的地址之间的匹配概率，如果匹配概率大于阈值，将消息m传送给缓存替换模块；缓存替换模块判断消息m的长度是否小于节点的剩余缓存，如果是，将消息m存储至相应队列，如果不是，当消息m是为整片消息并且节点的剩余缓存大于1/2消息m的长度时，将消息m交给消息分片模块，否则对消息m执行缓存替换；消息分片模块对消息m进行分片；消息重组模块用于对所有分片后的消息进行重组。本发明能够有效地利用节点的缓存，提高消息传输的效率。
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公开(公告)号：CN104954284A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510349737.9
申请日：2015-06-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/865
CPC classification number: H04L47/12 , H04L47/6275
Abstract: 本发明属于延迟容忍网络领域，具体涉及一种面向概率路由的延迟容忍网络拥塞避免方法。本发明包括：源节点S有消息M发送给目的节点D，根据消息优先级划分方法对消息进行优先级划分；对已经确定好优先级的消息，采用消息副本数阈值分配方法，设置单个消息能够产生的副本数阈值Q；判断任意有消息转发的节点L是否与任意节点N正在相遇；判断N到目的节点D的概率是否大于L；判断发送消息节点L的消息M的副本数K是否等于阈值Q。本发明通过综合考虑源节点所发消息的大小、消息的生命周期及源节点到达目的节点的概率对消息设置副本数阈值，可以有效的限制网络中的消息的副本数，从而实现网络中拥塞现象的避免。
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公开(公告)号：CN104917679A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510312645.3
申请日：2015-06-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/725 , H04L12/729 , H04W40/04
CPC classification number: Y02D70/32 , H04L45/308 , H04L45/125 , H04W40/04
Abstract: 本发明属于移动网络路由领域，具体涉及的是一种面向手持移动设备的延迟容忍网络个性化路由方案选择系统。本发明包括：手持移动设备的开启模块接收到用户开启路由功能的指令；设备间信息交互模块用于手持移动设备和手持移动设备的信息交互；用户需求收集模块接收来自开启模块的Flag；设备资源感知模块接收来自开启模块的Flag；DTN路由方法获取模块接收来自开启模块的Flag；DTN路由方法过滤模块接收来自设备间信息交互模块中的设备间信息存储器的集合以及来自DTN路由方法获取模块ROM的集合等。本发明中手持移动设备采用可选的DTN路由方法进行通信，其应用可以减少手持设备的资源开销，提高消息的交付率。
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公开(公告)号：CN104363276A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410624687.6
申请日：2014-11-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L41/042 , H04L43/50
Abstract: 本发明涉及一种基于分域的第三方云监控方法，包括云用户、第三方云监控机构和监控实体，其特征在于:第三方云监控机构具有用户访问信息解析接口、解析器、过滤与聚合引擎、配置管理模块和监控规则库；将监控实体物理基础设施的虚拟机划分为不同的域，每个域部署一个域adptor，域adptor负责管理下层的监控代理；云用户通过用户访问信息解析接口提交访问请求信息；解析器对请求信息进行解析，配置管理模块根据解析信息将监控配置文件传送给监控实体相应的域adptor；监控实体的域adptor将监控配置文件传送给下层的监控代理进行监控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104104548A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410374449.4
申请日：2014-08-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于网络安全态势感知领域，具体涉及一种基于SFLOW和OWAMP的网络安全态势信息获取系统及方法。本发明包括：管理控制模块包含端点管理模块、任务配置模块和任务分发模块：数据预处理模块负责对数据采集模块采集到的SFLOW数据信息和OWAMP数据信息进行数据标准化处理，去除不同节点采集到的冗余信息，数据预处理后存储到数据处理中心；可视化模块负责将来自性能评估模块产生的评估信息以图形化的形式展示给用户。会话发起端和会话接收端之间的会话采用HMAC加密，而且采用NTP时钟同步协议，在安全性和时效性方面具有巨大优势；测量方式和基于往返的测量方式相比，减少了往返时延。
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公开(公告)号：CN104092588A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410352941.1
申请日：2014-07-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种网络异常检测方法，特别是一种基于SNMP与NetFlow结合的网络异常流量检测方法。本发明包括：(1)NetFlow数据采集与处理：NetFlow监控程序实时扫描预处理数据库中的数据表，采用基于NetFlow的流量检测方法，检测预处理数据库中的信息是否异常，若有异常则向监控程序提交异常信息的IP地址和协议号；(2)SNMP管理程序分析异常。本发明降低了误报率；采用NetFlow预处理方法，将采集到的大量数据经过四种方法处理，最终分成多张具有统计意义的数据表，为之后的检测方法提高了扫描速度，降低了计算开销。
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公开(公告)号：CN101464832A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200910071286.1
申请日：2009-01-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于PI演算和拟合度分析的自律软件可信性度量方法。步骤1)根据软件用途和用户需求构造软件可信行为路径图；步骤2)根据软件实际运行的过程和结果构造软件实际行为路径图；步骤3)使用Pi演算工具分别对行为路径上的动作进行描述；步骤4)将实际运行的软件行为与软件可信行为进行拟合度分析；步骤5)根据自律软件可信性度量算法对软件可信性进行度量。本发明的效果体现在：1.该方法适用于多种通用软件。2.该方法原理深刻实现简单。3.该方法采用Pi演算描述软件动作。4.该方法实现过程容易验证。
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公开(公告)号：CN118567217A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410482901.2
申请日：2024-04-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 一种基于Mworks的船舶转向控制仿真系统及方法，涉及船舶控制技术领域。为解决现有技术中，现有转向控制的准确性和可靠性仍然无法满足船舶自动控制的精度的技术问题，本发明提供的技术方案为：基于Mworks的船舶转向控制仿真系统，包括：用于根据接收的期望航向角，生成船舶转向控制信号的转向信息预处理模块；用于根据期望角度和实际角度之间的偏差，调整船舶转向控制信号的PID自动舵控制模块；用于记录和限制修正船舶舵角的舵机命令执行模块；用于根据接收的期望柴油机转速和采集的实际柴油机转速，调整实际柴油机转速的柴油机转速控制模块；用于采集船舶在水中的运动状态和规律，并根据不同海况调整转向控制信号的船舶运动模块。可以应用于船舶工业中。
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公开(公告)号：CN118301739A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410497904.3
申请日：2024-04-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于Mworks的5G室内定位系统模型及定位方法，涉及室内定位技术领域。为解决现有技术中存在的，现有技术中，关于使用Mworks科学计算环境作为工具来支持室内定位方法的研究工作却没有被提及的技术缺陷，本发明提供的技术方案为：基于Mworks的5G室内定位系统模型，所述系统包括：用于对输入CSI图像进行预处理的预处理模块；用于从预处理后的所述CSI图像中特征表征的CSI特征提取模块；用于根据所述特征表征和所述CSI图像与基站的相对位置信息，得到定位结果的多尺度时空定位信息聚合模块。基于所述的定位系统模型实现的室内定位方法，采集待测CSI图像得到定位结果。可以应用于需要在室内环境中进行定位的工作。
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