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公开(公告)号：CN113779567B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202111061684.2
申请日：2021-09-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种面向DPI多核的缓存丢失攻击的防御方法、计算机及存储介质，属于智能防御技术领域。建立多核的算法攻击防御框架，将所有业务线程逻辑上划分为常规线程和攻击线程。流量经负载调度模块分发给常规线程，常规线程运行常用模式匹配算法进行模式匹配。当攻击检测模块检测到缓存攻击时，将攻击流下发给负载调度模块，其将攻击后续流转移到攻击线程处理。常规线程和攻击线程的数量可以根据CPU的压力情况进行自动切换，同时，将自己的线程变更后的类型反馈给负载调度模块，在负载调度模块对反馈确认前，将线程间已经收到的报文进行交换，避免报文的丢失。解决现有技术存在的DPI系统受到攻击时，处理严重延迟或丢包的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115022049A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210634083.4
申请日：2022-06-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 刘立坤 , 余翔湛 , 史建焘 , 车佳臻 , 张晓慧 , 葛蒙蒙 , 苗钧重 , 刘凡 , 李精卫 , 韦贤葵 , 石开宇 , 郭明昊 , 冯帅 , 赵跃 , 宋赟祖 , 王久金
Abstract: 本发明提出一种基于计算马氏距离的分布外网络流量数据检测方法，属于数据检测技术领域。包括以下步骤：S1.原始网络流量的预处理和分类模型的预训练；S2.在预训练分类模型的基础上，获取新样本X与已知类别中最相似类别；S3.计算新样本x与最相似类别实例的马氏距离；S4.设定分布外数据阈值，分布外数据阈值采用实验的方式确定，对原网络流量数据加入小量的扰动数据，计算原网络流量数据与处理后的数据的马氏距离作为阈值的值。判断是否属于分布外数据。本发明提高了分类器分类结果的置信度。解决现有技术中存在基于计算相似度的检测方法的计算距离不具有唯一性导致的置信度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114844840A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210450541.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 余翔湛 , 刘立坤 , 史建焘 , 叶麟 , 张晓慧 , 葛蒙蒙 , 苗钧重 , 刘凡 , 韦贤葵 , 李精卫 , 石开宇 , 王久金 , 冯帅 , 赵跃 , 宋赟祖 , 郭明昊 , 车佳臻
IPC: H04L47/2441 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于计算似然比的分布外网络流量数据检测方法，属于网络流量数据检测领域。为提高网络流量数据识别的精准度和置信度的问题。本发明提取网络流量特征：原始流量为pcap包，根据五元组划分为不同的数据流，设置为提取数据包长度序列、计算包到达时间间隔序列，将以上序列保存并生成CSV文件，作为模型训练的原始训练数据；使用原始训练数据训练原始分类模型，采用深度学习算法长短期记忆网络进行原始分类模型的训练，得到原始训练数据训练出的模型，生成扰动数据，采用加入高斯白噪声的方法生成扰动数据，训练扰动模型，得到扰动数据训练出的模型，计算似然比，判断分布外数据。本发明网络流量数据识别的精准度和置信度高。
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公开(公告)号：CN114139976A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111465585.0
申请日：2021-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种智能云外语多媒体基于考核结果调整学习等级和分班的方法、计算机及存储介质，属于云教学技术领域。首先教师向教学应用层发起考核请求；其次，学生在教学应用层中的试题中抽取试卷进行考试；再次，自主学习层获得试卷信息T；再次，判断学生的测试分数、关联的知识和专题上的得分情况进行分析；再次，对学生外语学习状况进行画像，通过不断校正人工智能得出合理教学方案、给出科学学习计划；再次，定期更新班级模型，把不在置信区间K的学生Si调整到难度级别不同的班级；最后，更新执行教学方案Mj(∑Pi)和学习计划Pi。
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公开(公告)号：CN113760664A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111060878.0
申请日：2021-09-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种两级阈值攻击检测方法、计算机及存储介质，属于智能检测技术领域。基于I级和II级的两级阈值攻击检测方法，首先，重构模式匹配算法自动机，选择≥4层的所有节点，为每个选择的节点增加被访问次数t、I级阈值L1和II级阈值L2后执行下一步骤，其次，自动机接收待匹配数据T，将I级阈值L1阈值节点比例p1和II级阈值L2阈值节点比例p2设置为0，匹配指针指向T的首字符，执行下一步骤，最后，统计节点访问次数；判断节点访问次数是否超过I级阈值L1和II级阈值L2阈值节点比例p1和节点比例p2，访问次数超过阈值的判定为攻击。解决现有技术无法识别攻击数据DPI系统收到攻击技术问题。
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公开(公告)号：CN113010882A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110292042.7
申请日：2021-03-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种适用于缓存丢失攻击的自定义位置顺序模式匹配算法，涉及一种匹配算法，尤其涉及一种适用于缓存丢失攻击的自定义位置顺序模式匹配算法，通过建立自定义位置顺序的自动机，将当前扫描字符与当前状态节点进行匹配；当前扫描字符与当前状态节点边值或失败指针中的chr匹配成功，自动机沿着边或失败指针跳转到下一个节点，如果新节点为模式自定义顺序的尾节点，即自动机的叶子节点，命中模式，输出OUTPUT表中记录的模式，自动机当前状态跳转到当前节点记录的下一个节点，继续扫描匹配；自定义位置顺序匹配算法解决了模式匹配算法总是向深度扫描，因大量自动机节点不在CPU缓存内，造成缓存命中率低，系统处理性能大幅下降的问题。
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