一种具备柔性感知的空间气动缠绕捕获机器人

    公开(公告)号:CN117697786B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410045521.2

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明涉及一种具备柔性感知的空间气动缠绕捕获机器人,包括缠绕捕获机构和自由飞行基座机构;飞行基座结构通过一缠绕臂连接口,与所述缠绕捕获机构固定连接。所述缠绕捕获机构包括缠绕杆和连接关节,多段缠绕杆间通过连接关节固定链接;每段缠绕杆中间为两端连通的圆孔。本发明解决了传统机械臂刚性特征带来的缺点,缠绕捕获街斗采用柔性软体材料制作,通过改变材料腔内的气体含量控制机器人的运动,达到机器人的多自由度控制,实现对物体的缠绕捕获功能和复杂障碍环境下的柔性操作与检测功能。

    一种基于位置和绳索双空间同步的绳驱并联系统控制方法

    公开(公告)号:CN116619345A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310549312.7

    申请日:2023-05-16

    Abstract: 一种基于位置和绳索双空间同步的绳驱并联系统控制方法,它属于多绳索并联驱动系统控制领域。本发明解决了现有多绳索并联控制方法的控制精度低、控制稳定性差的问题。本发明采取的技术方案为:步骤一、建立绳索空间下n根绳索长度的偏差耦合误差向量ecrc;步骤二、设计位置空间下末端执行器位置分量的偏差耦合误差向量eprc;步骤三、基于ecrc和eprc设计位置和绳索双空间下的偏差耦合误差向量epcrc;步骤四、基于epcrc构建位置和绳索双空间同步控制器upcrcc;步骤五、基于upcrcc构建最终的位置和绳索双空间同步的绳驱并联系统控制器utc‑pcrcc。本发明方法可以应用于绳驱并联系统控制。

    大型环状空间结构姿轨形一体化分布式控制方法

    公开(公告)号:CN115057005B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202210638910.7

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 大型环状空间结构姿轨形一体化分布式控制方法,涉及一种大型环状空间结构操控方法。为了解决单一作动器同一时刻只能执行同一任务的问题。测量航天器本体的输出状态与目标形状保持的差值、航天器本体的输出状态与目标轨道变更的差值、航天器本体的输出状态与目标姿态调整的差值,根据三种差值,得到执行器任务价值矩阵;采用分配算法依次为第一类任务、第二类任务和第三类任务选择执行器来执行相应任务;为每类任务使用的执行器匹配对应类型控制器,使航天器本体中的三类执行器在三种类型控制器驱动下同时工作。它用于根据执行器的方位、空间分布特征进行任务分配,实现高效的操控。

    基于深度强化学习的绳驱并联机器人控制方法

    公开(公告)号:CN114995137A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210617587.5

    申请日:2022-06-01

    Abstract: 基于深度强化学习的绳驱并联机器人控制方法,属于绳驱并联机器人领域,本发明为解决现有精确动力学模型没有考虑不确定性的影响或者在运动过程中绳驱并联机器人发生了变化,控制性能低的问题。本发明方法包括以下步骤:第一步、建立绳驱并联机器人的动力学模型,将绳驱并联机器人的动力学模型描述成马尔科夫决策过程;第二步、利用Lyapunov的柔性actor‑critic强化学习算法框架获取动作控制信号ur(m),第三步、将基本控制器输出的动作控制信号ua(m)与强化学习算法框架获取动作控制信号ur(m)叠加生成绳驱并联机器人的控制信号。

    基于同伦法的多无人机同步到达轨迹规划方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN114911263A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210656391.7

    申请日:2022-06-10

    Abstract: 基于同伦法的多无人机同步到达轨迹规划方法、存储介质及设备,属于多无人机轨迹规划领域。为了解决目前的多无人机轨迹规划或者控制方法不能很好的满足多无人机同步到达的问题。本发明基于架无人机的运动学模型和轨迹角和控制变量遵守约束构建多无人机同步到达问题的模型,并对同步到达问题进行离散化,然后基于无人机的初始位置、初始姿态、目标位置、目标姿态,轨迹角的上、下界,轨迹角的控制变量的上、下界,航向角的控制变量的上界,以及距离步长,经过同步到达规划方法得到同步轨迹并基于同伦法对无人机的轨迹进行具体规划。本发明主要用于多无人机的同步到达轨迹规划。

    基于反馈迭代调节的低光照条件下多源图像融合方法

    公开(公告)号:CN114331937A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111614188.5

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 一种基于反馈迭代调节的低光照条件下多源图像融合方法,属于计算机图像融合技术领域。本发明针对现有多源图像融合方法没有考虑如何保留可见光图像颜色信息使低光照强度环境下的场景复原效果差的问题。包括:采集可见光原始图像和近红外原始图像,并进行预处理;进行小波变换,获得近红外图像低频分量和近红外图像高频分量以及可见光图像亮度分量I的低频分量和高频分量;根据融合系数进行融合,再进行小波重构得到重构后新的亮度分量;再进行HSI逆变换,得到融合后RGB图像;计算相似度指标SSIMM,并计算获得下一次迭代的融合系数;直到连续5次迭代的相似度指标SSIMM没有新解终止迭代,获得最终融合后图像。本发明用于低光照条件下多源图像融合。

    一种基于车辙线的多模态里程计方法

    公开(公告)号:CN113658337A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110976763.X

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 一种基于车辙线的多模态里程计方法,本发明涉及基于车辙线的多模态里程计方法。本发明的目的是为了解决现有点特征对于环境依赖较大,在纹理缺失等场景中表现不佳,导致无法得到准确的机器人里程信息问题。过程为:一、对非重叠视角下多相机和激光雷达进行联合标定;二、设定标定误差约束;三、对激光点云进行去噪预处理;四、得到边缘、平面特征误差模型;五、获得图像帧与帧之间点特征和图像帧与帧之间线特征;六、获得点线特征误差模型;七、获得深度恢复误差模型;八、构建视觉激光的数据关联模型;九、对智能体的位姿进行增量式更新;十、重复三至九,估计连续帧位姿变换,完成多模态里程计构建。本发明用于机器人SLAM领域。

Patent Agency Ranking