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公开(公告)号:CN117606485B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202311625367.8
申请日:2023-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种无人系统的轨迹规划评价系统,本发明涉及无人系统的轨迹规划评价系统。本发明为了解决现有轨迹规划方法在复杂多变的环境、传感器故障、模型不完备等情况下,导致规划的轨迹未考虑效率和资源利用,浪费时间和能源,降低了无人系统的效益的问题。系统包括:定位感知模块用于对无人系统、障碍物进行定位,获得无人系统、障碍物的位置坐标;轨迹规划模块用于根据无人系统、障碍物的位置坐标获取无人系统的规划轨迹,对无人系统的规划轨迹进行优化,获得最优的规划轨迹,将最优的规划轨迹传输给跟踪控制模块;跟踪控制模块用于按照最优的规划轨迹命令跟踪控制器对无人系统进行控制,完成无人系统路径规划。本发明用于无人系统的轨迹规划领域。
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公开(公告)号:CN114331937B
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202111614188.5
申请日:2021-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于反馈迭代调节的低光照条件下多源图像融合方法,属于计算机图像融合技术领域。本发明针对现有多源图像融合方法没有考虑如何保留可见光图像颜色信息使低光照强度环境下的场景复原效果差的问题。包括:采集可见光原始图像和近红外原始图像,并进行预处理;进行小波变换,获得近红外图像低频分量和近红外图像高频分量以及可见光图像亮度分量I的低频分量和高频分量;根据融合系数进行融合,再进行小波重构得到重构后新的亮度分量;再进行HSI逆变换,得到融合后RGB图像;计算相似度指标SSIMM,并计算获得下一次迭代的融合系数;直到连续5次迭代的相似度指标SSIMM没有新解终止迭代,获得最终融合后图像。本发明用于低光照条件下多源图像融合。
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公开(公告)号:CN118424424A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410568627.0
申请日:2024-05-09
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司洗选中心 , 哈尔滨智兀科技有限公司
IPC: G01F23/292 , G01F22/00 , G01S17/89 , G01S7/481
Abstract: 一种基于3D激光扫描技术的料位监测系统,它涉及煤堆测量技术领域。本发明为了解决现有技术存在测量精度低、步骤繁琐和可靠性低的问题。本发明包括测量组件、数据处理组件、调试接线组件和设备保护组件,测量组件包括防爆激光雷达探头(A‑1)、鸭嘴机构(A‑2)、伸缩支撑杆(A‑3)和固定法兰盘(A‑4),伸缩支撑杆(A‑3)的下部和防爆激光雷达探头(A‑1)的上部之间通过鸭嘴机构(A‑2)连接,伸缩支撑杆(A‑3)的上部与固定法兰盘(A‑4)连接并安装在煤仓顶部的中心墙体内孔处;测量组件、调试接线组件和设备保护组件均与数据处理组件连接。本发明用于对煤堆质量和体积数据采集和三维成像的3D料位监测。
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公开(公告)号:CN114331937A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111614188.5
申请日:2021-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于反馈迭代调节的低光照条件下多源图像融合方法,属于计算机图像融合技术领域。本发明针对现有多源图像融合方法没有考虑如何保留可见光图像颜色信息使低光照强度环境下的场景复原效果差的问题。包括:采集可见光原始图像和近红外原始图像,并进行预处理;进行小波变换,获得近红外图像低频分量和近红外图像高频分量以及可见光图像亮度分量I的低频分量和高频分量;根据融合系数进行融合,再进行小波重构得到重构后新的亮度分量;再进行HSI逆变换,得到融合后RGB图像;计算相似度指标SSIMM,并计算获得下一次迭代的融合系数;直到连续5次迭代的相似度指标SSIMM没有新解终止迭代,获得最终融合后图像。本发明用于低光照条件下多源图像融合。
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公开(公告)号:CN118477856A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410568538.6
申请日:2024-05-09
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈工大苏州研究院 , 感维智能(苏州)科技有限公司
Abstract: 一种基于激光视觉的气动自清洁装置,属于气动除尘装置领域。本发明解决了利用高速涡轮风扇进行除尘的方法存在干扰雷达信号、产生较大的噪音以及能效低的技术问题。驱动单元包括空压机,控制单元包括边缘控制终端和电磁阀,气体回路结构包括气道,气道为圆环形,气道的内壁均匀设置有多个气孔,气道的外壁设置有接口,空压机与电磁阀通过气动管连通,电磁阀与气道的外壁设置的接口通过气动管连通,边缘控制终端的信号输入端与外置的激光雷达的信号输出端连接,边缘控制终端的信号输出端与电磁阀的信号输入端连接。雷达信号不受干扰,能效高。本发明用于防爆激光雷达探头外壳的气动自清洁。
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公开(公告)号:CN119620750A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411636135.7
申请日:2024-11-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05D1/43 , G01C21/20 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D1/648 , G05D109/30
Abstract: 基于多模态多任务强化学习的异构多无人系统任务决策与路径规划方法,它属于人工智能领域。本发明解决了单一类别智能体无法完成复杂任务的问题。将多模态信息进行统一编码,从编码结果中提取双方无人艇位置信息和障碍物信息后,输入到基于PPO的强化学习算法中进行任务决策,再将多任务信息发送给无人艇。红方无人艇对接收到的多任务文本信息进行预处理,将获取到的自身位置、目标位置和障碍物位置信息作为路径规划的状态空间,根据规划的路径到达目标位置后执行指定任务,直至到达任务切换时刻,根据更新的各无人机总奖励来更新强化学习算法中网络参数,基于更新后的参数重新决策任务。本发明方法可以应用于异构多无人系统的任务决策与路径规划。
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公开(公告)号:CN118887423A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410907240.3
申请日:2024-07-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/62 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/0985 , G06F30/20 , G06T17/00
Abstract: 一种基于深度强化学习的空间非合作目标主动视觉跟踪方法,它属于航空航天技术领域。本发明解决了现有主动视觉跟踪方法无法适应复杂的动态太空环境以及跟踪效果差的问题。本发明提出端到端的基于深度强化学习的主动视觉跟踪器,以可见光或RGBD图像作为输入,直接输出航天器控制指令,完成主动视觉跟踪任务。并设计多种架构的深度神经网络来近似动作价值函数,可以在保障跟踪精度的同时,大幅提高了算法灵活性,通过选取不同的网络结构可以适配不同的算力平台或应用场景,更好地适应复杂的动态太空环境。同时可以有效应对外部扰动,具有较强的鲁棒性。本发明方法可以应用于对空间非合作目标的主动视觉跟踪。
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公开(公告)号:CN118464157A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410568535.2
申请日:2024-05-09
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨智兀科技有限公司 , 哈工大苏州研究院
IPC: G01F23/292 , G01F22/00 , G01S17/894 , G01S7/481
Abstract: 一种基于多机融合高精度三维激光扫描技术的全场景数字盘库系统,它涉及煤堆测量技术领域。本发明为了解决现有大型物料堆场的质量和体积探测方法在接收卫星信号差、光线条件差、料场温度不恒定、料堆体积过于庞大的情况下,存在无法获得精确探测数据的问题。本发明的云台水平旋转轴(3)竖直安装在云台底座(2)上,且云台水平旋转轴(3)绕云台底座(2)的轴线旋转,云台垂直旋转轴(4)的一端水平安装在云台水平并转动旋转轴(3)上,云台垂直旋转轴(4)的另一端与雷达探头(1)连接,所述雷达探头(1)转动安装在云台垂直旋转轴(4)的另一端。本发明用于大型物料堆场的质量和体积探测。
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公开(公告)号:CN117606485A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311625367.8
申请日:2023-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种无人系统的轨迹规划评价系统,本发明涉及无人系统的轨迹规划评价系统。本发明为了解决现有轨迹规划方法在复杂多变的环境、传感器故障、模型不完备等情况下,导致规划的轨迹未考虑效率和资源利用,浪费时间和能源,降低了无人系统的效益的问题。系统包括:定位感知模块用于对无人系统、障碍物进行定位,获得无人系统、障碍物的位置坐标;轨迹规划模块用于根据无人系统、障碍物的位置坐标获取无人系统的规划轨迹,对无人系统的规划轨迹进行优化,获得最优的规划轨迹,将最优的规划轨迹传输给跟踪控制模块;跟踪控制模块用于按照最优的规划轨迹命令跟踪控制器对无人系统进行控制,完成无人系统路径规划。本发明用于无人系统的轨迹规划领域。
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