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公开(公告)号：CN107729414A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710889249.6
申请日：2017-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30064 , G06F17/30551 , G06F17/30864
Abstract: 本发明提供了一种展示历史时间轴的知识服务方法、系统及介质，该知识服务方法包括：建立知识库步骤：收集历史上的重要事件和人物的相关介绍以及其他有关历史的信息，从而建立知识库；建立时间轴步骤：利用时间信息抽取技术，对采集得到的历史相关信息进行时间标注，并按照时间先后顺序进行整合、排序；数据可视化步骤：将历史事件和人物的简介资料以幻灯片的形式在时间轴上呈现；搜索功能步骤：用户搜索历史事件、人物或时间后定位到相应的时间轴位置。本发明的有益效果是：本发明能够将大部分的历史的重要事件和人物在时间轴上以幻灯片的形式呈现出来，用户可方便地在时间轴上查看各个历史事件和人物的资料。
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公开(公告)号：CN103853792A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201210521573.X
申请日：2012-12-07
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G06F17/30268
Abstract: 本发明公开了一种图片语义自动标注方法与系统，涉及图像语义自动标注技术。本发明公开的系统包括：部件一、针对已带有图片标注的图片数据集，构建基于n元图片的索引；部件二、对待标注图片进行预处理，提取图像n元；部件三、从所构建的基于n元图片的索引中检索所提取的图像n元对应的所有语义标签，计算所检索出的图像n元对应的语义标签的概率值；部件四、更新所有语义标签的概率值；部件五、按照更新后的概率值对所有语义标签进行排序，将概率值排序中达到设定值的一个或多个语义标签输出。本发明还公开了一种图片语义自动标注方法。本申请技术方案应用于图像自动语义标注中，能快速、高效的挖掘出丰富的图像语义标注。
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公开(公告)号：CN103823824A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201310314269.2
申请日：2013-11-12
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/30864
Abstract: 本发明公开了一种借助互联网自动构建文本分类语料库的方法及系统，该方法包括如下步骤：用户提供所需的文本类别体系，网站结构与内容的采集整理，用户输入类别与网站结构的匹配，语料库去噪，输出语料库。本发明的技术效果是：利用互联网上各类网站上存在的类别标注信息，无需专业的人员手工标注，自适应不同用户的分类体系需求。它改变了传统的语料库构建系统需要大量的具有一定专业知识的人员加入标注的方式，采用对互联网上的丰富信息进行自动的抽取和挖掘的方式，可快速的构建出大容量的精准的文本分类语料库。
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公开(公告)号：CN115329938A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210994734.0
申请日：2022-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于鉴别器森林提高生成对抗网络泛化能力的方法，包括：构建由一个生成器和鉴别器森林组成的生成对抗网络模型；生成训练样本，基于训练样本对鉴别器森林进行训练；通过生成器得到第一生成样本，将第一生成样本输入到训练过的鉴别器森林中的每个鉴别器中，得到鉴别器的损失值，以得到训练梯度，并更新生成器的训练参数，再以最小化的方式对生成器进行训练，得到更新的生成器；基于更新的生成器，重新执行生成训练样本的步骤，以对鉴别器进行下一次迭代训练。本发明提出由鉴别器森林和一个生成器组成的生成对抗网络模型，能够通过鉴别器数量的增加，降低泛化误差上界，提高生成样本的质量和多样性，增强模型的隐私保护能力。
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公开(公告)号：CN112036290A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010878323.6
申请日：2020-08-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06K9/00 , G06F40/126 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种基于类标编码表示的复杂场景文字识别方法及系统，该方法包括：设计五笔类标编码表示模块，根据设计的五笔类标编码表示模块对字符进行编码；输入场景文字图像进行预处理，得到训练场景文字图像；将训练场景文字图像输入到语义分割网络进行像素级别的分类，得到编码后标签的分类结果；利用概率模块学习五笔类标编码的转移矩阵，训练整个模型，得到场景文字识别模型；将测试图像输入至已训练的场景文字识别模型进行分类，得到最终语义分割图；对语义分割图的像素进行投票，选择具有最高票数的预测作为最终字符识别结果。本发明的技术方案对复杂场景的字符图像具有较高识别准确率，降低了参数和计算的复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112036137A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010879503.6
申请日：2020-08-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F40/171 , G06T3/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的多风格书法数字墨水仿真方法和系统，该方法包括：对输入图像进行预处理，得到经过预处理的输入图像；初始化风格特征向量；提取输入图像特征，并将其与风格特征向量初步融合；使用特征融合网络进一步融合输入图像特征和风格特征向量；使用解码器解码，生成具有输入图像笔画结构和指定书法风格的图像；根据真实图像与生成图像计算损失函数，并通过反向传播训练网络。采用本发明的技术方案，不需要繁琐的步骤，实现了端到端的书法数字墨水仿真；而且可轻易支持多种风格的仿真，并且仿真效果更加真实、自然；不仅可以用于书法数字墨水仿真，也可以用于变换纸张书写图像或计算机字体图像的风格，用途更加广泛。
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公开(公告)号：CN112035035A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010878382.3
申请日：2020-08-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F3/0484 , G06F3/0488 , G06T11/00 , G06T11/60
Abstract: 本发明提供了一种可擦除顶层局部区域笔画的橡皮擦实现方法及系统，该方法包括其包括以下步骤：步骤S1，建立像素点索引列表；步骤S2，通过触摸屏采集用户绘图过程的原始点集，然后对原始笔画进行像素点间的插值；步骤S3，计算橡皮擦的覆盖区域，根据橡皮擦的覆盖区域，寻找需要删除的顶层笔画点信息；步骤S4，根据删除笔段，对该笔画进行局部区域的删除；步骤S5，对删除后的笔画进行重构，更新像素索引列表，重绘删除后的笔画；用户绘图时，当结束一个笔画的绘制时，执行上述步骤S2；用户使用橡皮擦擦除时，重复步骤S3到步骤S5，直到用户停止橡皮擦擦除。采用本发明的技术方案，实现分层处理和局部擦除，提高了绘画编辑效率。
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公开(公告)号：CN104063176B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201410295010.2
申请日：2014-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F3/0488 , G06K9/68
Abstract: 本发明提供了一种手写序列可编辑的连续手写输入方法及系统，该连续手写输入方法包括手写文字连续书写步骤、手写文字识别与排版步骤、校对步骤、切换输入步骤、编辑步骤，手写文字连续书写步骤、校对步骤、切换输入步骤、编辑步骤能够随时交替进行，直到用户发出提交识别结果的指令时将整个手写字符序列对应的第1级候选中的书面字符串提交到等待字符输入的应用程序。本发明的有益效果是：用户可以一次性连续输入多个文字，在发生切分或者识别结果错误的情况下，实现单个手写字符的修改或者重新输入。解决了用户连续输入字符的修改受限问题，提高了文字的输入效率，极大改善了用户的书写体验。
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公开(公告)号：CN102013010A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010583025.0
申请日：2010-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种交互式篇章级手写识别方法及系统，通过以手写文档为主要视图,引导用户采用整篇写入整篇识别的方式，改变了传统识别系统输入一个或较短的几个字，显示识别结果并显示一组候选字符供用户选择的方式。利用篇章文档的内在关联信息，自适应不同用户的书写特点的智能手写识别方法，可达到连续、快速输入，更加准确识别的效果。
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公开(公告)号：CN101452444A
公开(公告)日：2009-06-10
申请号：CN200810009074.6
申请日：2008-01-26
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及信息编辑处理技术，具体涉及一种对联机输入状态下手写写入信息和在脱机状态下获取的已有手写文档的扫描信息根据编辑指令进行快速编辑排版的方法和对编辑过程中输入的编辑符的识别方法。通过将手写体信息进行切分或合并处理成独立信息单元，并将处理后的手写体信息进行编码，建立支持编辑操作的索引，并通过执行编辑指令实现在编辑后对受编辑影响的信息单元进行自动排版。本发明有效的解决了对联机输入状态下手写写入信息和在脱机状态下获取的已有手写文档的扫描信息进行编辑完成后，不能实现再排版，影响文档整体性的技术问题；系统对编辑过程中输入的编辑符识别准确、高效、识别错误率低。
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