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公开(公告)号：CN115204031A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210519129.8
申请日：2022-05-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 航空发动机装配过程的振动值预测方法，属于航空发动机装配状态监测技术领域，本发明为解决现有小样本情况下航空发动机装配过程的振动值预测精度低的问题。它包括：对航空发动机装配流程的数据进行预处理，构建多相关性分析模型，提取关键输入特征；采用二维拉伸变换方法和均值池化方法，实现装配数据的一维数组与二维图像的转换，并采用W生成对抗网络模型进行数据增强，获得扩充后的小样本数据的区间；构建支持向量机分类模型，对航空发动机整机振动值的区间范围进行预测。本发明用于对航空发动机进行装配。
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公开(公告)号：CN113011094B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110297054.9
申请日：2021-03-19
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国铁建重工集团股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 混合GBDT和随机森林算法的土压平衡盾构机渣土改良方法，属于土压平衡盾构机渣土改良领域。本发明解决了目前针对渣土改良方法中泡沫剂的用量不精确导致对渣土改良效果不理想，进而导致盾构机工作时出渣效率低的问题。本发明方法包括：对施工数据和地质数据进行预处理；利用GBDT算法建立回归模型，对地质数据进行特征选择；从预处理后的施工数据中处理得到关键出渣质量参数；利用随机森林算法建立N个渣土改良模型，并优化模型超参数，得到N个渣土改良模型的最优超参数；对N个渣土改良模型进行精度对比，精度最高的模型作为最优出渣质量模型；由最优出渣质量模型计算泡沫剂用量，并对渣土进行改良。本发明用于土压平衡盾构机的渣土改良。
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公开(公告)号：CN113962447A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111172277.9
申请日：2021-10-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及复杂设备运行参数处理分析技术领域，具体的说是一种能够有效降低复杂设备维护成本、提高设备运行可靠性的基于改进粒子群算法的复杂设备批量长期维修计划优化方法，通过从整个机队的角度考虑发动机实际的送修时间，并从单一设备全寿命周期内维修成本最小的角度考虑复杂设备队列的长期维修计划的优化，从而建立机队长期维修计划优化模型，针对标准粒子群算法易陷入局部收敛的情况，提出一种改进粒子群算法，增强粒子群跳出局部收敛的能力，采用改进粒子群算法求解机队长期维修计划优化模型，为机队长期维修计划提供理论层面的支持。
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公开(公告)号：CN113343356B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202110679446.1
申请日：2021-06-18
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国铁建重工集团股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F119/14
Abstract: 一种凿岩台车伸缩臂极限工况计算方法，属于机械臂工况计算领域。本发明为解决目前根据经验确定凿岩台车伸缩臂的极限工况，会导致伸缩臂的优化设计结果无法满足实际工程需要的问题。包括：获取凿岩台车伸缩臂臂架结构中各部件的重力、重心位置、所受岩石反冲力载荷及臂架结构各自由度变化范围；确定伸缩臂顶端载荷计算模型；获取新型生物地理学优化算法的寻优范围，并将伸缩臂顶端载荷计算模型的计算结果作为栖息地适宜度指数HSI；初始化NH个栖息地，利用优化算法寻优，得到伸缩臂顶端载荷最大的栖息地，其对应的自由度取值组合为伸缩臂极限工况；所述新型生物地理学优化算法包括改进迁移率模型。本发明可得到极限工况的最优解。
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公开(公告)号：CN113761032A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111063095.8
申请日：2021-09-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/30
Abstract: 基于可拓关联规则挖掘的航空发动机故障诊断方法及系统，属于航空发动机故障诊断领域。本发明解决了基于现有关联规则挖掘算法对航空发动机故障检测效率低，且无法筛选出有效的推理规则的问题。本发明包括：获取航空发动机的历史数据，基于历史数据建立航空发动机故障事务集合，将故障事务类型拓展为故障特征；利用Pearson相关系数计算每两个故障特征之间的相关性，设定相关性阈值，剔除高于相关性阈值的故障特征对中的一个故障特征，得到关键故障特征；利用频繁项集挖掘算法从关键故障特征中提取频繁项，从频繁项中提取出强关联规则；基于可拓优度评价法对强关联规则进行排序，按照强关联规则先后顺序对故障进行诊断。本发明用于航空发动机故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113343356A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110679446.1
申请日：2021-06-18
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国铁建重工集团股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F119/14
Abstract: 一种凿岩台车伸缩臂极限工况计算方法，属于机械臂工况计算领域。本发明为解决目前根据经验确定凿岩台车伸缩臂的极限工况，会导致伸缩臂的优化设计结果无法满足实际工程需要的问题。包括：获取凿岩台车伸缩臂臂架结构中各部件的重力、重心位置、所受岩石反冲力载荷及臂架结构各自由度变化范围；确定伸缩臂顶端载荷计算模型；获取新型生物地理学优化算法的寻优范围，并将伸缩臂顶端载荷计算模型的计算结果作为栖息地适宜度指数HSI；初始化NH个栖息地，利用优化算法寻优，得到伸缩臂顶端载荷最大的栖息地，其对应的自由度取值组合为伸缩臂极限工况；所述新型生物地理学优化算法包括改进迁移率模型。本发明可得到极限工况的最优解。
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公开(公告)号：CN113033914A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110411649.2
申请日：2021-04-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种面向机械加工工艺知识图谱的实体和关系预测方法，它属于机械加工工艺知识图谱中实体和关系预测技术领域。本发明解决了采用目前的翻译模型对机械加工工艺中的实体和关系预测的准确率低的问题。本发明将机械加工工艺知识图谱的复杂关系延展为一对一对多，多对一对一，多对一对多，一对多对一，一对多对多，一对多对多，多对多对多类型。基于延展的复杂关系和机械加工工艺领域特性提出了实体关系双投影超平面模型来实现加工工艺实体和加工工艺关系的准确预测。本发明可以用于对机械加工工艺知识图谱中实体和关系的预测。
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公开(公告)号：CN113011094A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110297054.9
申请日：2021-03-19
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国铁建重工集团股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 混合GBDT和随机森林算法的土压平衡盾构机渣土改良方法，属于土压平衡盾构机渣土改良领域。本发明解决了目前针对渣土改良方法中泡沫剂的用量不精确导致对渣土改良效果不理想，进而导致盾构机工作时出渣效率低的问题。本发明方法包括：对施工数据和地质数据进行预处理；利用GBDT算法建立回归模型，对地质数据进行特征选择；从预处理后的施工数据中处理得到关键出渣质量参数；利用随机森林算法建立N个渣土改良模型，并优化模型超参数，得到N个渣土改良模型的最优超参数；对N个渣土改良模型进行精度对比，精度最高的模型作为最优出渣质量模型；由最优出渣质量模型计算泡沫剂用量，并对渣土进行改良。本发明用于土压平衡盾构机的渣土改良。
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公开(公告)号：CN112308038A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011340437.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于课堂式生成对抗网络模型的机械设备故障信号识别方法，涉及机故障信号识别领域。本发明是为了解决现有的机械设备故障信号识别方法准确率不高的问题。本发明所述的包含一个生成器和多个判别器的基于课堂式生成对抗网络模型识别机械设备故障信号的方法包括：获取机械设备正常振动信号和机械设备故障振动信号；将获取的机械设备信号划分为测试集和训练集；设置课堂式生成对抗网络结构参数；获取一个批量的样本；计算生成能力的提升值；计算每个生成器对判别器损失函数值影响权重；计算判别器的损失函数；计算生成器的损失函数；测试判别器的准确性；将机械设备振动信号输入准确率最高的分类模型得到识别结果。
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公开(公告)号：CN107862129B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201711072101.X
申请日：2017-11-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/15
Abstract: 一种基于MOEAD的偏差区间偏好引导多目标决策优化方法，本发明涉及基于MOEAD的偏差区间偏好引导多目标决策优化方法。本发明为了解决现有技术求解得到的满足决策者偏差区间偏好的有效解个数少的问题。本发明包括：步骤一：建立带有偏差关系区间偏好信息的多目标决策模型；步骤二：利用法线边界交叉法对步骤一建立的带有偏差关系区间偏好信息的多目标决策模型进行重构得到重构后的分解模型；步骤三：对步骤二重构后的分解模型进行求解，得到带有偏差关系区间偏好信息的多目标决策模型的优化解。本发明避免了传统优化方法通过后验方法获得满足偏好有效解造成的较高的空间复杂度和时间复杂度。本发明用于飞机结构维修决策领域。
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