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公开(公告)号：CN112414883A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011315922.3
申请日：2020-11-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种用于质子交换膜燃料电池催化剂浆料稳定性测试的方法，该方法包括如下步骤：S1、制备质子交换膜燃料电池催化剂浆料于容器中；S2、将催化剂浆料静置设定时长；S3、对容器中由上到下k个不同深度处，每个深度处任意n个位置分别进行取样；S4、对样本分别进行称重；S5、将样本烘干至恒重；S6、对烘干的样品分别进行称重；S7、基于烘干前后的样本重量计算质子交换膜燃料电池催化剂浆料的沉降率以及不均匀度；S8、基于沉降率以及不均匀度求取催化剂浆料的稳定性估计量。与现有技术相比，本发明方法简单，操作要求低，重现性好，实验灵活，成本低廉，不需要贵重仪器等特征，可在科研或产业中广泛应用。
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公开(公告)号：CN111982748A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010754727.4
申请日：2020-07-31
Applicant: 同济大学
IPC: G01N11/00
Abstract: 本发明涉及一种质子交换膜燃料电池催化剂浆料的性能检测方法，包括：将按照原始配方制备的催化剂浆料加入旋转流变仪中，并设定测试温度；在第一旋转模式下进行稳态黏度测量；在第二旋转模式下进行流变曲线测量；在振荡模式下进行粘弹性测量；在第三旋转模式下进行触变性测量；根据测量得到的表观黏度、流变曲线、振幅扫描和触变环，确定催化剂浆料微观结构和涂布性能，若二者均与设计目标相一致，则判断性能检测通过，否则更改催化剂浆料配方，重新制备后进行性能检测，直至检测通过。与现有技术相比，本发明基于流变性测试，通过流变性测量结果能够快速、准确地确定浆料微观结构和涂布性能，以提高配方优化效率、保证催化剂浆料与设计目标一致。
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公开(公告)号：CN111910948A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010847135.7
申请日：2020-08-21
Applicant: 同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司
IPC: E04G23/02
Abstract: 本发明涉及一种抗剪加固结构及其安装方法，该结构包括对称安装于主体结构上的锚板(5)，锚板(5)之间通过对角连接机构相互连接，对角连接机构包括呈交叉形连接的四根连杆(2)，连杆(2)的一端连接至锚板(5)，连杆(2)的另一端连接至交叉中心钢板(1)，连杆(2)与交叉中心钢板(1)之间通过双向逆丝套筒(3)相互连接。与现有技术相比，本发明采用双向逆丝套筒将连杆与交叉中心钢板相互连接，通过构造对角连接机构，能够自主调节施加的预应力，实现与原结构协调受力的目的，且具有成本低、施工效率高的优点。
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公开(公告)号：CN111198154A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010018025.X
申请日：2020-01-08
Applicant: 同济大学
IPC: G01N17/02
Abstract: 本发明涉及一种燃料电池金属双极板连续腐蚀可视化测试装置，包括腐蚀池、电化学工作站、上位机和光学照相显微镜，腐蚀池设有透明观察窗，腐蚀池通过三电极体系与电化学工作站连接，燃料电池金属双极板水平设置在腐蚀池内并连接三电极体系的工作电极，透明观察窗位于燃料电池金属双极板正上方，光学照相显微镜镜头对准透明观察窗，腐蚀池顶部还设有与池体连通的进气管和出气管，电化学工作站和光学照相显微镜均连接至上位机；该装置工作是能获取不同腐蚀阶段的电化学数据以及燃料电池金属双极板形貌和金相组织照片。与现有技术相比，本发明能实时可视化测试，实现精准记录，便于对燃料电池金属双极板耐腐蚀性做出精确评价。
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公开(公告)号：CN106992305A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710134302.1
申请日：2017-03-08
Applicant: 同济大学
IPC: H01M8/0273
Abstract: 本发明涉及一种燃料电池膜电极边框制备方法，包括以下步骤：(1)取切割完成的离子交换膜置于底板的定位加工区域上，铺平；(2)取切割好的压敏胶膜边框以胶层面朝外安置在滚辊表面并铺平，滚辊沿底板滚动，使得离子交换膜与压敏胶膜边框粘合，并制成半成品；(3)将步骤(2)中的半成品的胶层面朝上放置在底板的定位加工区域，取另一层切割好的压敏胶膜边框以胶层面朝外安置在复位的滚辊表面并铺平，滚辊重复沿底板滚动，使得半成品与另一层压敏胶膜边框粘合，即得到膜电极边框。与现有技术相比，本发明制备的膜电极边框密封可靠、简便易行、无气泡，制备过程简单高效节能等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103675694B
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201210365140.X
申请日：2012-09-26
Applicant: 同济大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及一种燃料电池电堆的在线分区检测系统及检测方法，所述的检测系统包括电堆、PCB板、数据采集装置和计算机，所述的PCB板设置在电堆内，所述的数据采集装置的输入端与PCB板连接，输出端与计算机连接；所述的检测方法为：采用多块PCB板替代单体阳极板，并密封；向电堆中通入氢气、空气和水，使其正常工作；稳定工作后通过数据采集系统采集PCB板测得的分区电流密度信号、温度信号和单体电压信号，并将数据处理结果传入计算机；计算机将接收到的数据转化为二维分布图并进行显示，从而在线检测电堆分区性能。与现有技术相比，本发明具有基本不改变电堆结构、检测性能参数多、测量结果显示直观、用途广泛等优点。
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公开(公告)号：CN101337184B
公开(公告)日：2011-03-09
申请号：CN200810041739.1
申请日：2008-08-15
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明一种提高燃料电池阴极传质性能的Pt-Ce-M-O/C复合电催化剂及制备方法，针对燃料电池阴极采用空气为氧源，氧的扩散、传递及还原影响燃料电池性能，提供了一种新的解决方案。该复合电催化剂包括载体，活性组分和助剂。其中载体采用碳黑材料，包括：乙炔黑，vulcan XC-72，Ketjen黑，石墨纳米纤维，碳纳米角，碳纳米分子筛等。活性组分及助剂的前驱体分别为Pt，Ce，M(M为Zr，Y及稀土元素中一种以上元素)的可溶性盐。本发明Pt-Ce-M-O/C复合电催化剂采用一步沉淀法制得，具有制备方法简单、催化剂颗粒尺寸小、热稳定性高等特征；应用于燃料电池能提高阴极传质能力，燃料电池在高电流密度下具有较高的放电性能。
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公开(公告)号：CN112164810B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202011034846.9
申请日：2020-09-27
Applicant: 同济大学
IPC: H01M8/026 , H01M8/0263 , H01M8/0267 , H01M8/04029 , H01M8/2457
Abstract: 本发明涉及一种燃料电池超薄双极板及燃料电池堆，燃料电池超薄双极板包括阳极板和阴极板，阳极板的正面设有燃料气体流道，阴极板的正面设有氧化气体流道，燃料气体流道包括至少两种不同槽深的沟槽，氧化气体流道包括至少一种槽深的沟槽，在发电活性区，阳极板和阴极板的背面相互扣合时燃料气体流道的沟槽与氧化气体流道的沟槽完全错开，阳极板和阴极板的背面通过分散的导电支撑点形成电接触，两者不相接触的位置形成冷却液流动的空腔，空腔形成不同槽深的冷却液流道。燃料电池堆包括串联堆叠的上述超薄双极板和膜电极组件。与现有技术相比，本发明双极板总厚度减小，燃料电池的体积比功率密度大大提升。
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公开(公告)号：CN119809473A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411789124.2
申请日：2024-12-06
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06Q10/0631 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提供一种支持移动起降的车辆‑无人机协同配送方法及系统，所述方法包括：获取配送区域内的配送数据；运行上层求解器，基于配送数据决策车辆配送任务、车辆规划路径及无人机配送任务；运行下层求解器，在考虑车辆移动的基础上，基于车辆规划路径及无人机配送任务，求解无人机配送和返航的规划路径；车辆携带无人机队按照车辆规划路径前往客户点执行车辆配送任务；无人机装载货物后根据无人机配送和返航的规划路径执行无人机配送任务；所有无人机执行无人机配送任务后完成返航，且所有客户点均完成配送，车辆携带无人机队返回仓库；所有车辆和无人机均返回仓库后，进行状态检查和维护，以完成配送过程。本发明的方法显著提高了整体配送效率。
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公开(公告)号：CN115080781B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210571972.0
申请日：2022-05-24
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/583 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于深度哈希的类别失衡图像分层检索方法，包括：S1、获取训练数据集输入到网络模型的特征提取模块，经多个卷积层处理后得到图像的高维特征向量；S2、高维特征向量输入到网络模型的隐含层，隐含层根据高维特征向量来学习图像的特征表示，同时输出图像对应的近似哈希码；S3、近似哈希码经激活函数与量化处理后形成离散的二进制串，作为最终哈希码输入到隐含层的分类层中，分类层通过二次检索方法计算出图库中对应的图像，完成分类模型的训练；S4、将待检索图像输入到完成训练的分类模型中，输出待检索图像在图库中对应的图像。与现有技术相比，本发明具有提高图像检索精度，减少模型参数量，使模型移植、存储更为方便等优点。
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