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公开(公告)号：CN107730065A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710439818.7
申请日：2017-06-12
Applicant: 合肥工业大学
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06N5/022 , G06Q10/0637
Abstract: 本公开涉及一种基于改进变邻域搜索算法的生产调度方法及系统，该方法包括：1.将工件进行分组；2对每个组中的工件进行分批；3.设定解的邻域结构；4.设定学习策略；5.设定算法中各参数；6.产生初始解；7.产生初始种群个体；8.初始化个体知识库和社会知识库；9.更新获得个体的新解；10.计算个体适应度值；11.更新个体知识库和社会知识库；12.获取种群中最优解；13比较初始解和种群最优解，若初始解优于种群更新后最优解，则返回步骤9；否则更新初始解，并返回步骤7；14.判断终止条件是否满足，若满足则算法结束并输出最优解，否则算法继续。本公开提供的方法能提高生产效率，降低生产成本，从而实现企业的总体经济效益最大化。
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公开(公告)号：CN107590603A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710813160.1
申请日：2017-09-11
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于改进变邻域搜索和差分进化算法的调度方法及系统，该方法包括：1设定算法的参数；2构建邻域结构；3初始化种群；4确定初始解；5计算适应度值；6局部搜索；7父体选择；8个体倒位变异；9更新种群；10更新初始解；11更新算法搜索的邻域结构；12判断算法执行的终止条件是否满足，若满足则输出算法搜索的全局最优解，否则返回步骤6。本发明实施例能针对基于差异工件的制造商单机情形下的生产与运输协同批调度问题，求得近似最优解，从而使得企业能在最大限度上充分利用其生产资源，降低生产成本，并提高企业服务水平和顾客满意度水平。
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公开(公告)号：CN107249045A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710640588.0
申请日：2017-07-31
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1095 , H04L67/12 , H04L67/2828
Abstract: 本发明提供一种便携式内窥镜多模态信息同步存储方法和系统，所述方法包括：S1、移动终端在获取便携式内窥镜的采集数据并更新到本地数据时，获取移动终端本地数据的更新记录；S2、移动终端与云端同步时，将更新记录作为待同步信息，对移动终端和云端数据进行同步；其中，若更新记录不为空，则以移动终端的本地数据为最新数据，根据待同步信息对云端数据进行同步；或者，若更新记录为空，则以云端的数据为最新数据，对移动终端的本地数据进行同步。通过创建待同步表来存储文件的更改信息和位置信息，并在同步的过程中根据待同步表是否为空选择移动终端到云端、云端到移动终端的同步，减少不必要的同步、移动终端的存储压力、同步时间和流量。
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公开(公告)号：CN107203995A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710434090.9
申请日：2017-06-09
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0014 , G06T2207/10068 , G06T2207/20081
Abstract: 本申请提供一种内窥镜影像智能分析方法及系统，其中方法包括：获取影像以及与所述影像关联的辅助信息；分析所述影像并对存在病灶区的所述影像进行分类标记；提取所述影像的病灶区并与对应影像分类标记的病灶特征数据库对比，输出针对于所述病灶区的病灶特征信息；接收所述针对于所述病灶区的病灶特性信息并显示。本申请通过获取影像并对影像的病灶区和通过交互选取的病灶区进行处理，可判断影像中包含的疾病特征信息，为医疗诊断提供了辅助诊断信息，能够解决因基层医生专业经验不足导致的漏诊断、误诊。
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公开(公告)号：CN106557653B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201611004768.1
申请日：2016-11-15
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H50/20 , G06F19/321 , G10L15/08 , G10L15/22 , G10L15/26 , G10L15/30 , G10L25/51 , G10L2015/088 , G10L2015/223 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种用于移动医疗的智能导医系统及其方法，使用移动终端采集患者主诉，通过移动互联网发送至云端服务器，依托医疗知识库，利用关键词提取、文本分词、模糊匹配和排序推荐技术对患者主诉进行分析、处理，自动生成疾病排查结果，并结合医生信息生成智能导医结果反馈给移动终端；如果患者没有结束该次询问或者诊断结果没有达到最优，则采用智能引导方式提示患者补充主诉信息，进而对疾病排查结果和智能导医结果进行逐次优化，直到患者结束该次询问或者诊断结果达到最优。本发明能协助患者在移动环境下进行自助式疾病排查和导医，从而更好地推动移动医疗技术的发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107153713A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710393283.4
申请日：2017-05-27
Applicant: 合肥工业大学
CPC classification number: G06Q50/01 , G06F17/30861
Abstract: 本发明公开了一种社交网络中基于节点间相似性的重叠社区检测方法及系统该方法包括：接收待检测的社交网络；计算所述待检测社交网络中节点间的相似程度；基于所述节点间的相似程度，检测所述社交网络的重叠社区；输出检测的重叠社区的结构。本发明的社交网络中基于节点间相似性的重叠社区检测方法，在社交网络环境中融合了网络结构信息与节点属性信息的相似性计算方法，然后在此基础之上提出了融合节点相似性的重叠社区发现算法，以得到网络结构与节点偏好双内聚的高质量社区。
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公开(公告)号：CN119443707A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411576740.X
申请日：2024-11-06
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N5/01 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种基于生产外包情形的高端装备研制与批产协同调度方法、系统、存储介质和电子设备，涉及高端装备研制与批产协同调度领域。本发明面向高端装备制造商的研制与批产两阶段协同调度问题，增加了制造商将订单外包的情形，符合高端装备企业发展的实际需求。针对制造商自行研制批产的情况，以制造商总体利润最大为优化目标，获取自行研制批产订单集合及其对应的研制团队与生产线，并据此确定外包订单集合。此外，利用改进的迭代贪婪算法快速且准确的求得问题近似最优解，求解结果能够满足高端装备制造商的生产需求，提升高端装备研制和批产的效率，增加高端装备制造商的总收益。
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公开(公告)号：CN119037893A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411527975.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 合肥工业大学
IPC: B65D25/20 , B65D55/14 , B65D25/24 , B65D21/032 , B65D25/22
Abstract: 本发明提供一种便于调度的应急物资转运箱，包括主箱体，主箱体的A面中部开设有后装配槽，主箱体的D面中部开设有前装配槽，主箱体的B面和C面顶端均设有连接锁扣；前装配槽和后装配槽内均开设有多个卡孔；主箱体的表面设有第一密封圈；侧组装组件，其插装于后装配槽内，侧组装组件包括滑座、悬挂件、下锁紧件以及上锁紧件；盖板，盖板的一端铰接于主箱体的A面顶端，盖板的四个侧面中部均开设有缺口，连接锁扣卡合连接盖板，盖板密封贴合于主箱体的顶部；盖板的底面设有约束框；滚轮组件；本发明可满足稳定平移调度需要，也可满足稳定吊装转运的需要，调度效率更高。
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公开(公告)号：CN117116443A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310982694.2
申请日：2023-08-03
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G16H40/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种基于需求预测的医疗物资应急计划多目标优化方法和系统，涉及任务优化技术领域。本发明在考虑供应商能力不一致的情况下，对基于灰色模型预测的医疗物资需求计划进行多目标优化，综合考虑供应商的最小最大响应时间和最小成本，通过混合智能算法求解问题并获得近似最优解，能够有力地对多个周期的订货量进行协同优化与设计，从而最大限度的利用供应商资源并减少应急供应链整体成本，提升应急医疗物资供应链的管理能力和运作效率。
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公开(公告)号：CN109509548B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201811360433.2
申请日：2018-11-15
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种门诊患者的医疗服务调度方法、系统和存储介质，该方法包括：S100、设置算法参数；S200、根据当前的概率分布模型，生成一种群；S300、计算所述种群中每一条染色体的适应度值，并按照预设比例从所述种群中选择出适应度值最高的染色体作为优势解和适应度值最低的染色体作为劣势解；S400、对所述优势解进行邻域搜索，得到精英解；对所述劣势解进行邻域搜索，得到非精英解；根据所述精英解和所述非精英解对所述概率分布模型进行更新；S500、判断当前迭代次数是否达到所述最大迭代次数：若是，则将最后一次迭代过程中最优的精英解作为全局最优解并输出；否则，将当前迭代次数加1，并返回S200。本发明能够解决患者的医疗服务调度问题。
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