公开(公告)号：CN117116443B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202310982694.2

申请日：2023-08-03

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 范雯娟 ,  宇澳华 ,  贺小进 ,  杜建梅 ,  周琪琦 ,  朱淑婉

IPC: G16H40/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供一种基于需求预测的医疗物资应急计划多目标优化方法和系统，涉及任务优化技术领域。本发明在考虑供应商能力不一致的情况下，对基于灰色模型预测的医疗物资需求计划进行多目标优化，综合考虑供应商的最小最大响应时间和最小成本，通过混合智能算法求解问题并获得近似最优解，能够有力地对多个周期的订货量进行协同优化与设计，从而最大限度的利用供应商资源并减少应急供应链整体成本，提升应急医疗物资供应链的管理能力和运作效率。

公开(公告)号：CN117116443A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310982694.2

申请日：2023-08-03

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 范雯娟 ,  宇澳华 ,  贺小进 ,  杜建梅 ,  周琪琦 ,  朱淑婉

IPC: G16H40/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供一种基于需求预测的医疗物资应急计划多目标优化方法和系统，涉及任务优化技术领域。本发明在考虑供应商能力不一致的情况下，对基于灰色模型预测的医疗物资需求计划进行多目标优化，综合考虑供应商的最小最大响应时间和最小成本，通过混合智能算法求解问题并获得近似最优解，能够有力地对多个周期的订货量进行协同优化与设计，从而最大限度的利用供应商资源并减少应急供应链整体成本，提升应急医疗物资供应链的管理能力和运作效率。