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公开(公告)号：CN109711701A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811564314.9
申请日：2018-12-20
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种面向工业互联网的装备研发制造过程中的协同调度方法、系统和存储介质，涉及工业调度技术领域。该方法包括：S100、设置算法参数；S200、生成初始种群，将初始种群中适应度值最低的个体作为全局最优解；S300、针对当前种群中每一个个体，构建对应的邻域结构；S400、根据每一个个体的邻域结构，对该个体进行更新；S500、对当前种群中的每一个个体执行多次的趋化操作、复制操作和驱逐操作；S600、在当前种群中选择适应度值最低的个体，对全局最优解进行更新；S700、判断当前迭代次数是否小于最大迭代次数：若是，则返回S300；否则，根据全局最优解，采用启发式算法对全局最优解进行批次调整，得到目标协同调度方案。本发明能够提供一种合理的调度方案。
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公开(公告)号：CN107730065B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201710439818.7
申请日：2017-06-12
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本公开涉及一种基于改进变邻域搜索算法的生产调度方法及系统，该方法包括：1.将工件进行分组；2对每个组中的工件进行分批；3.设定解的邻域结构；4.设定学习策略；5.设定算法中各参数；6.产生初始解；7.产生初始种群个体；8.初始化个体知识库和社会知识库；9.更新获得个体的新解；10.计算个体适应度值；11.更新个体知识库和社会知识库；12.获取种群中最优解；13比较初始解和种群最优解，若初始解优于种群更新后最优解，则返回步骤9；否则更新初始解，并返回步骤7；14.判断终止条件是否满足，若满足则算法结束并输出最优解，否则算法继续。本公开提供的方法能提高生产效率，降低生产成本，从而实现企业的总体经济效益最大化。
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公开(公告)号：CN107301504A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710439141.7
申请日：2017-06-12
Applicant: 合肥工业大学
CPC classification number: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种基于混合蛙跳—路径重连的生产运输协同调度方法和运输协同调度系统，所述方法按如下步骤进行：1、设定算法参数；2、产生初始种群；3、计算适应度值；4、对种群进行分组；5、对所有组进行局部搜索，并更新组中个体；6、对所有组进行全局搜索，并更新组中个体；7、整合所有组，得到新的种群；8、对种群优势解进行贪婪的路径重连算法，得到更新后的种群；9、判断算法终止条件，若成立，则终止，否则返回步骤3。本公开提供的方法及系统能优化制造型企业的生产流程，缩短产品的制造时间跨度，从而实现总体经济效益的优化，有效提升企业的核心竞争力。
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公开(公告)号：CN109491344A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811514859.9
申请日：2018-12-12
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种面向航天发动机研制过程的智能协同调度方法，该方法包括：S100、设置算法参数；S200、根据各个工件的交货期，生成初始的萤火虫种群；S300、计算当前萤火虫种群中每一个体的适应度，并将适应度最低的个体作为第一个体，将所述第一个体对应的解作为本次迭代过程的最优解，并根据该最优解更新全局最优解；S400、判断当前迭代次数是否达到所述最大迭代次数：若是，则输出当前的全局最优解；否则，根据预设的个体更新策略，对当前萤火虫种群中每一个个体进行更新，得到更新后的萤火虫种群，并返回步骤S300。本发明能够提高航天发动机的制造装配效率。
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公开(公告)号：CN109242396A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811154993.2
申请日：2018-09-30
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法面向医用耗材库存与补货协同优化过程的调度方法，该方法包括：1初始化算法的参数；2初始化种群个体；3计算种群个体的适应度值；4根据个体适应度值对原种群划分为若干个子种群；5在各子种群中个体进行交叉操作；6把经过更新的所有子种群合并为一个新种群；7针对新种群中的个体进行变异操作；8若判断算法满足终止条件则输出算法搜索的全局最优解，否则返回步骤3。本发明能针对医院对医药耗材实现库存与补货协同优化过程决策问题，求得对应问题的近似最优解，从而使得医院可以制定科学合理的库存与补货策略，医院根据制定的策略对医药耗材进行管理，提高医院对医药耗材的库存管理水平，降低医院整体运营成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107392402A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710813169.2
申请日：2017-09-11
Applicant: 合肥工业大学
CPC classification number: Y02P90/30 , G06Q10/04 , G06Q10/06312 , G06Q50/04
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于改进禁忌搜索算法的生产与运输协同调度方法及系统，该方法包括：1工件组批；2初始化算法参数；3产生初始解4产生邻域解集；5个体进行变异、交叉和选择；6确定候选解集；7计算个体适应度值；8更新候选解集；9更新禁忌表；10判断算法终止条件是否满足，若满足则输出全局最优解，否则返回步骤4；本发明主要是针对多制造商情形下的生产与运输协同批调度问题，求得该问题的近似最优解，即获得一个科学有效的生产与运输协同调度方案，从而可以提高企业在生产与运输两个阶段中实现整体效益最大化，并为企业的客户提供优质服务，提升企业的核心竞争力。
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公开(公告)号：CN109711701B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201811564314.9
申请日：2018-12-20
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种面向工业互联网的装备研发制造过程中的协同调度方法、系统和存储介质，涉及工业调度技术领域。该方法包括：S100、设置算法参数；S200、生成初始种群，将初始种群中适应度值最低的个体作为全局最优解；S300、针对当前种群中每一个个体，构建对应的邻域结构；S400、根据每一个个体的邻域结构，对该个体进行更新；S500、对当前种群中的每一个个体执行多次的趋化操作、复制操作和驱逐操作；S600、在当前种群中选择适应度值最低的个体，对全局最优解进行更新；S700、判断当前迭代次数是否小于最大迭代次数：若是，则返回S300；否则，根据全局最优解，采用启发式算法对全局最优解进行批次调整，得到目标协同调度方案。本发明能够提供一种合理的调度方案。
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公开(公告)号：CN109255484A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811062143.X
申请日：2018-09-12
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的离散制造资源协同优化方法及系统。该方法包括：通过多因素方差分析方法对历史生产数据进行分析，提取出影响生产制造效率的核心影响因素，然后根据核心影响因素计算所有工件的净收益，即适应度函数。之后，参考最优解对现有解执行破坏和重构的机制，引入变邻域搜索算法，对贪婪参考迭代算法进行优化。本发明可以提高解的鲁棒性和多样性，能够有效地提高铝锭的锻造成型过程的生产效率，同时可以推广到复杂产品离散制造过程中，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN107590603B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710813160.1
申请日：2017-09-11
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于改进变邻域搜索和差分进化算法的调度方法及系统，该方法包括：1设定算法的参数；2构建邻域结构；3初始化种群；4确定初始解；5计算适应度值；6局部搜索；7父体选择；8个体倒位变异；9更新种群；10更新初始解；11更新算法搜索的邻域结构；12判断算法执行的终止条件是否满足，若满足则输出算法搜索的全局最优解，否则返回步骤6。本发明实施例能针对基于差异工件的制造商单机情形下的生产与运输协同批调度问题，求得近似最优解，从而使得企业能在最大限度上充分利用其生产资源，降低生产成本，并提高企业服务水平和顾客满意度水平。
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公开(公告)号：CN107392402B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201710813169.2
申请日：2017-09-11
Applicant: 合肥工业大学
CPC classification number: Y02P90/30
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于改进禁忌搜索算法的生产与运输协同调度方法及系统，该方法包括：1工件组批；2初始化算法参数；3产生初始解4产生邻域解集；5个体进行变异、交叉和选择；6确定候选解集；7计算个体适应度值；8更新候选解集；9更新禁忌表；10判断算法终止条件是否满足，若满足则输出全局最优解，否则返回步骤4；本发明主要是针对多制造商情形下的生产与运输协同批调度问题，求得该问题的近似最优解，即获得一个科学有效的生产与运输协同调度方案，从而可以提高企业在生产与运输两个阶段中实现整体效益最大化，并为企业的客户提供优质服务，提升企业的核心竞争力。
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