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公开(公告)号：CN110796698B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201911084261.5
申请日：2019-11-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种最大面积、最小长宽比的车辆排重方法和装置，通过获取视频中的帧图像，通过Yolo算法对每张帧图像进行车辆检测得到包含有完整车辆的矩形框的车辆图像；通过目标跟踪算法生成车辆图像中的车辆ID，并获得车辆ID对应的车辆在帧图像中的车辆图像集合；分别计算车辆图像集合中的每张车辆图像的矩形框的面积指数和长宽比指数，并进行对比得到拥有最大面积指数的第一车辆图像和拥有最小长宽比指数的第二车辆图像；以及通过计算第一车辆图像中的矩形框的长宽比指数与最小长宽比指数的差值的绝对值，判断差值的绝对值是否小于一定阈值，若是，则将第一车辆图像标记为车辆排重图像，若否，则将第一车辆图像和第二车辆图像标记为车辆排重图像。
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公开(公告)号：CN115311719A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210964078.X
申请日：2022-08-11
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于多阶注意力机制融合的人脸属性识别算法，该算法包括：响应于人脸检测方法和人脸对齐方法，获取图像中的完整人脸区域，并输出人脸图像；将获取的人脸图像输入至卷积神经网络模型中，进一步提取该人脸图像的若干图像特征进行训练并处理；以及同时将获取的人脸图像的图像特征输入至多阶注意力机制融合网络模型中进行训练和处理；完成对该人脸图像的属性识别。通过在卷积神经网络的基础上引入了多阶注意力机制融合网络，利用Transformer构建全局特性信息的能力，学习图像所有的面部属性信息，利用卷积神经网络强大的特征信息提取能力和多阶注意力机制融合网络建模全局特性信息的能力，提升了算法对面部多种属性的识别能力。
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公开(公告)号：CN113591936B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110779118.9
申请日：2021-07-09
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种车辆姿态估计方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集包含车辆的图像，并对图像中车辆对应的姿态和车辆目标的边界框进行标注，将标注后的图像组成训练集；S2：构建基于YOLOv2网络的车辆姿态估计模型，通过训练集对车辆姿态估计模型进行训练；S3：通过训练后的车辆姿态估计模型对车辆姿态和车辆目标进行估计。本发明可以和智能交通系统的检测任务融合为一个主干网络，具有较好的泛化性，不需要额外设计负责车辆姿态估计的网络结构，只需要修改检测器的输入和输出就能实现这种车辆姿态估计，在现实场景中具有较强的应用，且减少了硬件设施的消耗。
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公开(公告)号：CN114844848A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210257622.7
申请日：2022-03-16
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L51/04 , H04L51/063 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种即时通讯应用的本地数据存储方法及终端，接收本地数据存储请求，所述本地数据存储请求包括本地数据；根据所述本地数据存储请求获取加密基础表以及加密聊天表；基于所述加密基础表生成数据存储表，并基于所述加密聊天表对所述本地数据进行加密，得到第五密文；将所述第五密文保存至所述数据存储表，使得加密后的密文无法被破解，最终的数据存储表无法直接看出具体内容，实现本地数据的安全存储，增加了程序的健壮性，通过各个表之间环环相扣的设计，提高了数据存储的合理性和安全性，增加了黑客和攻击者破解的难度和时间成本，从而有效提高本地数据存储的安全性。
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公开(公告)号：CN114445877A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111609184.8
申请日：2021-12-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种智能换脸方法，获取第一图像和第二图像，将所述第一图像以及第二图像输入至预先训练好的智能换脸模型中进行换脸，通过对所述第一图像以及所述第二图像进行特征提取，并通过归一层将提取得到的特征通过所述归一层进行特征整合，得到换脸图像，通过双阶段网络结构对于图像特征的降维鲁棒处理，实现了利用小样本数据集对于智能换脸模型的快速训练，而且在智能换脸模型完成训练后，在对于其他图像进行智能换脸时，无需采用大量图像数据对智能换脸模型进行训练即可完成对其他类型图像的特征提取以及融合，极大地增强了模型的泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114444565A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111533371.2
申请日：2021-12-15
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06V10/774 , G06V10/84
Abstract: 本发明涉及一种图像篡改检测方法、终端设备及存储介质，在图像篡改检测模型中，网络主干部分采用Faster‑RCNN网络，将RPN层的输出与输入图像共同输入新的ROI pooling层，ROI pooling层输出的图像经过重采样处理得到重采样频谱图，将重采样频谱图输入LSTM网络后得到重采样特征图，将重采样特征图经过上采样层和卷积层后的输出与Faster‑RCNN网络的输出共同输入双线性池化层进行融合。本发明解决了目前深度学习网络在伪造篡改领域特征提取不充足的问题。
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公开(公告)号：CN114444117A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111591773.8
申请日：2021-12-23
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种云端数据取证方法及系统，该方法中包括：当客户端发起请求后，判断是否需要核心算法服务计算，如果是，构建请求数据包发送至服务端；否则直接按照对应的协议进行请求；服务端接收到请求数据包后，根据请求数据包中的接口编号采用该接口编号对应的核心算法模块对用于核心算法服务计算的参数信息进行计算，将计算结果打包后返回至请求数据包中客户端编号对应的客户端；客户端基于返回的计算结果数据包，按照逆向的请求协议要求进行请求。本发明可以大大的减少目前常用云取证技术的逆向研发投入，通过增加后台服务的方式，有效的减少了逆向成本，大大的提升了云取证的开发效率。
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公开(公告)号：CN114372461A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111488191.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及一种隐性关键词提取方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：设定分类维度和每个分类维度下包含的不同类别，按照每个分类维度下的各类别对取证数据进行文本提取，并构建为不同类别下的文本库；S2：对各类别下的文本库中的文本进行分词处理，将分词处理后的结果组建为各类别下的词组库；S3：针对每个词组库中的词进行过滤处理；S4：计算词组库中各词与已知关键词进行相似度，剔除相似度小于相似度阈值的词；S5：计算词组库中各词在取证数据中的权重，剔除权重小于权重阈值的词；S6：根据经过上述步骤处理后的词组库得到各类别下的隐性关键词。本发明实现了对海量取证数据中的涉案隐性关键词的自动挖掘。
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公开(公告)号：CN114220145A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111436624.4
申请日：2021-11-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本申请涉及伪造人脸检测的技术领域，尤其是涉及一种人脸检测模型生成方法，该方法针对每层残差卷积块分别建立引导约束损失函数，从而将后一个残差卷积块的分类结果作为前一个残差卷积块的标签，将引导约束损失函数与主干网络损失函数合并获得框架损失函数，利用深层的卷积块分类预测来作为浅层的卷积块的标签，逐渐引导浅层网络的训练以及参数更新。本申请还提出了一种伪造人脸检测方法，伪造人脸检测方法中使用的人脸检测模型预先基于人脸检测模型生成方法训练得到，使用该人脸检测模型去检测真假人脸的准确率较高。
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公开(公告)号：CN109857773B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201811573549.4
申请日：2018-12-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供了一种自动分析服务号码的方法和装置。所述方法包括：基于所述通联数据提取通联对象特征，得到通联对象的数据集；根据预定条件对所述通联对象的数据集进行分类，得到分析集合；对所述分析集合中的通联对象数进行高斯分布计算，得到所述分析集合的正态分布；根据所述分析集合中的通联对象数在所述分析集合的正态分布中的位置判断所述数据集是否为服务号码。根据本发明的方法和装置，能够克服时间差异、个体差异等特性而引发的服务号码无法匹配的问题，实现服务号码的自动分析和提取。
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