一种云边融合方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN118612216A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410518830.7

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明提供一种云边融合方法、装置、电子设备及介质,方法包括基于AMQP协议建立边缘云服务中心与边缘盒子之间的消息通信;边缘云服务中心接收上传的应用资源,对应用资源进行管理,并将资源信息下发给边缘盒子;边缘云服务中心接收边缘盒子的资源下载请求,基于资源下载请求将对应的应用资源下发给边缘盒子进行安装;边缘云服务中心将生成的待执行任务下发给边缘盒子进行执行,接收边缘盒子执行完待执行任务后返回的任务执行结果,根据任务执行结果进行数据存储、对外交互或者边缘盒子管理操作。本发明的优点:可以保证云边之间、边边之间交互的可靠性,能够保证服务的健壮性,并提供更精确、高效的数据处理服务。

    基于意图识别与大语言模型的政务智能应答装置及方法

    公开(公告)号:CN118035419A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410229906.4

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明涉及人工智能与自然语言处理技术领域,特别涉及一种基于意图识别与大语言模型的政务智能应答装置及方法,其中,装置包括:意图识别模块,用于识别用户当前提问的实际意图,并以此从索引数据库中选择相应属性作为检索内容;混合检索模块,用于基于检索内容对用户当前提问和预设本地文档分别进行向量检索和关键词检索,得到多个向量文本片段和多个关键词文本片段,并对多个向量文本片段和多个关键词文本片段进行重排序,得到重排序文本;大模型模块,用于将用户历史提问、用户当前提问和重排序文本填入预设模板中,得到提示文本,并根据提示文本进行处理,得到回复文本。由此,解决了现有政务智能应答方法无法准确理解用户意图和需求等问题。

    一种基于动态配置的数据采集方法及装置

    公开(公告)号:CN117808430A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410011900.X

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于动态配置的数据采集方法及装置,所述方法包括定制数据采集表单;在数据采集表单上配置填报对象、填报周期和审核人,并生成数据填报任务;根据配置的填报对象和填报周期,将数据填报任务下发给目标填报人员进行数据填报,并将填报的数据提交给配置的审核人进行审核;对审核后的数据进行归档。本发明的优点在于:在动态表单配置的基础上,引入审核流程配置,使得系统能够更好地适应不同领域和行业对于数据审核的多样性需求,提高了系统的适应性和灵活性。

    一种人脸图片自动标注方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117807265A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311841303.1

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明提供一种人脸图片自动标注方法、装置、设备及介质,方法包括读取待标注的所有人脸图片路径,按照图片读取顺序将人脸图片保存到第一文件,对每张人脸图片均生成人脸图片特征向量并保存为图片特征向量文件;将图片特征向量文件写入到特征数据库;创建索引,对每个图片特征向量文件均从特征数据库搜索出最相似的N条向量作为最邻近特征向量,将最终搜索结果保存到第二文件;从第二文件获取最终搜索结果,使用InfoMap聚类算法进行聚类得到聚类结果文件,根据聚类结果文件对第一文件的人脸图片进行分组得到多个类别;对得到的多个类别进行过滤和去重处理。本发明的优点:能够降低人脸图片标注成本,提升标注准确率和标注效率。

    一种智能数据分析处理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117785920A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311773965.X

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明提供一种智能数据分析处理方法、装置、设备及介质,方法包括通过共享平台调用客户端API接口;客户端API接口获取用户提交的输入信息,并结合模板引擎,将输入信息和对应的提示词模板进行整合后输入给AI引擎;AI引擎根据输入信息和对应的提示词模板生成SQL语句,并利用数据处理引擎执行SQL语句进行数据查询操作,生成数据查询结果。本发明的优点:整个数据分析处理过程都由客户端API接口、模板引擎、AI引擎和数据处理引擎配合自动完成,能够有效降低用户使用门槛和提高数据分析效率,使不具备专业技能的用户也能进行高效的数据分析处理,且能够提高数据分析的准确性。

    基于Shell脚本的系统集成交互式部署方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117632147A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311597319.2

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明公开了基于Shell脚本的系统集成交互式部署方法,包括如下步骤:S1:将压缩的部署包上传至服务器并对所述部署包进行解压;S2:使用系统命令source加载并执行步骤S1解压后目录下的脚本文件init.sh;S3:执行所述脚本文件时,产生一个命令窗口用于展示操作项,可根据部署需求,输入对应的编号、IP地址或部署的端口;S4:程序解析并验证步骤S3输入的内容,如果输入的内容有效则执行相应的Shell脚本进行部署,否则返回步骤S3或结束部署;S5:步骤S4完成部署之后,Shell脚本会对部署结果进行自检,并将自检结果反馈到命令窗口。该部署方法提供了人机交互部署,使得安装部署过程变得简单易懂,降低了对操作人员的操作水平的要求。

    一种车牌识别错误过滤方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117235337A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311129307.7

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本发明提供一种车牌识别错误过滤方法、装置、设备及介质,方法包括获取车辆的过车记录数据和车管所存储的车辆数据,将车辆的过车记录数据与车管所存储的车辆数据进行比对,得到初步被认定为假牌的疑似假牌数据,并将疑似假牌数据存入第一索引;对于初步认定为假牌的疑似假牌数据,根据过车记录数据查询车辆在预设时间段内的所有过车记录,从而得到车辆的轨迹数据;根据车辆的轨迹数据计算卡口联合识别率,并根据卡口联合识别率对疑似假牌数据进行过滤。本发明的优点:通过利用多个卡口的数据和车辆轨迹信息,结合卡口联合识别率和轨迹合理概率对初步识别为假牌的假牌数据进行过滤,可以提高车牌识别的可靠性和准确性,减少错误识别带来的问题。

    一种基于NIFI的简单大数据去重入库方法

    公开(公告)号:CN117235053A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311026367.6

    申请日:2023-08-15

    Abstract: 本发明属于数据处理、数据去重技术领域,公开了一种基于NIFI的简单大数据去重入库方法。本发明提出一种基于NIFI的简单大数据去重入库的方法,该方法利用nifi组件DetectDuplicate设置redis为缓存工具对流里面的数据先进行去重,然后利用ExecuteSQL执行sql把外表的数据插入到要插入的数据库中,并且使用两级的sql执行机制,降低数据库再大数据并行时候的压力和提高数据入库的稳定性。这样的方式数据不会产生延迟,库中的数据也不会存在重复数据,并且NiFi提供了直观的可视化界面,使用户能够轻松设计、配置和管理复杂的数据流程。通过拖拽和连接预先定义的处理器,用户可以快速构建数据流程,而无需编写复杂的代码。

    一种基于图片流源id和检测对象坐标实现人车融合图搜的方法

    公开(公告)号:CN117033680A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311059383.5

    申请日:2023-08-22

    Inventor: 徐春梅 曾超群

    Abstract: 一种基于图片流源id和检测对象坐标实现人车融合图搜的方法,包容如下依次进行的步骤:步骤1:图片流中的每张图片都对应生成一个源id字段;步骤2:步骤1中各带有所述源id字段的所述图片分别经过人车算法解析,分别获取各所述图片的小对象结果数据,各所述小对象结果数据均包括人像数据和车辆数据,各所述小对象结果数据均携带对应的所述图片的所述源id字段;步骤3:采用人车算法对象检测功能分别在各所述图片上建立坐标,然后分别获取所述人像数据和所述车辆数据在对应的所述图片上的坐标,同一所述图片上的所述人像数据的坐标和所述车辆数据的坐标均划分至同一个坐标组bbox中;以及步骤4‑步骤6。该方法通过采用人车聚合分析和坐标点位计算分析,有效提高了人车融合图搜的检索效率。

    一种多数据库数据及结构实时同步方法

    公开(公告)号:CN116975156A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202311006300.6

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 本发明提供了一种多数据库数据及结构实时同步方法,包括以下步骤:步骤一、配置主数据库连接方式;步骤二、分析识别出具体执行的语句,以SQL语句的形式记录;步骤三、创建表空间、创建用户角色、创建模式、监听日志表等基本表数据;步骤四、在每个目标数据库上,仅需要一个触发器监听数据库日志表结构数据的变化;步骤四、为监听程序添加各个数据库数据源;步骤五、通过定时任务继续定时执行;步骤六、监听报错处理。应用本技术方案可实现数据实时同步和定时同步,整个操作过程并不复杂且不受数据库相关工具的限制。

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