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公开(公告)号:CN118691948A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410699725.8
申请日:2024-05-31
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于Vue框架的Canvas图片与算法框显示及下载方法,本发明通过Canvas技术的创新应用,实现了图像处理和算法框绘制的高效实现,为用户提供了一种灵活、直观的图像处理解决方案。本发明采用了将图像处理和算法框绘制任务从客户端转移到服务器端的方案。这种做法利用云端计算资源处理大规模图像数据和复杂算法,避免了在客户端处理导致性能下降和用户体验下降的问题。本发明可以显著提高处理效率和性能。这种优化可以有效缓解现有技术导致的性能下降和用户体验下降问题,使得用户在处理复杂图像和大规模数据时能够获得更好的使用体验。
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公开(公告)号:CN118612216A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410518830.7
申请日:2024-04-28
Applicant: 南威软件股份有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/51 , H04L67/141 , H04L67/00 , H04L47/50
Abstract: 本发明提供一种云边融合方法、装置、电子设备及介质,方法包括基于AMQP协议建立边缘云服务中心与边缘盒子之间的消息通信;边缘云服务中心接收上传的应用资源,对应用资源进行管理,并将资源信息下发给边缘盒子;边缘云服务中心接收边缘盒子的资源下载请求,基于资源下载请求将对应的应用资源下发给边缘盒子进行安装;边缘云服务中心将生成的待执行任务下发给边缘盒子进行执行,接收边缘盒子执行完待执行任务后返回的任务执行结果,根据任务执行结果进行数据存储、对外交互或者边缘盒子管理操作。本发明的优点:可以保证云边之间、边边之间交互的可靠性,能够保证服务的健壮性,并提供更精确、高效的数据处理服务。
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公开(公告)号:CN117541889A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311468915.0
申请日:2023-11-07
Applicant: 南威软件股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,公开了一种针对小目标检测改进的yolov5训练方法及系统,包括划分数据集;50%数据集A训练yolov5;50%数据集B冻结训练1;50%数据集A冻结训练2;100%数据集A冻结训练2。本发明提供了一种针对小目标的yolov5网络的训练方法,该方法在训练中针对不同结构的特点提供不同的训练数据,解决了小目标的图像特征难提取以及检测过程中小目标的漏检误检现象等问题。
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公开(公告)号:CN117201811A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311179460.0
申请日:2023-09-13
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘设备优化的视频结构化流水线处理方法,包括如下依次进行的步骤:S1:视频解码模块对接收到的视频数据包进行解码操作,输出图像数据,并根据第一任务配置将所述图像数据传输给任务调度模块;S2:所述任务调度模块根据所述第一任务配置从算法管理模块中获取对应的算法管线;S3:所述任务调度模块将所述图像数据包装为推理请求,根据第二任务配置设置所述推理请求的参数和回调函数,将所述推理请求发送至所述算法管线中进行推理;以及S4-S8。上述技术方案可以最大化边缘计算设备的硬件利用率,提高视频结构化处理系统的整体吞吐量。
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