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公开(公告)号:CN109949176A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201910245861.9
申请日:2019-03-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q50/00 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于图嵌入的社交网络中异常用户检测方法,根据社交网络图中的用户节点和社区的归属关系值构建初始的用户节点嵌入模型,然后根据某个用户节点和其他用户节点建立目标函数,进而得到最终的用户节点嵌入模型,选取某个用户节点最终嵌入模型和其他用户节点之间的连接关系得到嵌入加权向量公式,根据嵌入加权向量公式采用数据归一化方法得到用户节点的异常水平公式,当用户节点异常水平大于最大阈值或者小于最小阈值定义为异常用户节点。本发明方法能够有效提升社交网络中异常用户节点检测的有效性和准确性。
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公开(公告)号:CN109064484A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810236397.2
申请日:2018-03-21
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06T7/246 , G06K9/00778 , G06N3/0454 , G06T2207/10016 , G06T2207/20081 , G06T2207/20164
Abstract: 本发明公开了一种基于子群组划分与动量特征融合的人群运动行为识别方法,该方法首先利用角点跟踪和背景建模的方法,获取视频图像帧中运动目标的时空信息,利用前景中群体分布的空间区域信息,将空间上相邻近的人群划分为若干子群体,子群体通过一段时间内的运动相关性进行进一步的分割,得到具有运动一致性的子群体;其次在子群体分割的基础上,提取出人群运动三个动量特征进行融合;最后将融合的特征以及视频帧的像素特征作为微分循环卷积神经网络的输入进行训练,采用人工标记的方法将训练视频片段标记成不同的描述词汇,用带标记的数据调整微分循环卷积神经网络的结果,得到了良好的训练成果,能够有效识别人群的运动行为,达到较好的效果。
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公开(公告)号:CN115377753B
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202211102654.6
申请日:2022-09-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H01R13/639 , H01R13/02 , B60L53/16
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电枪的安全锁紧装置,包括设置在电动汽车充电枪枪身一端的充电枪口,所述充电枪口包括套环、卡口、固定轴、助力体和斜坡,所述套环连接在枪身上,所述斜坡设置在套环内侧,所述固定轴固定在套环的中间位置,所述卡口设置在固定轴周围,且卡口与斜坡连接,在固定轴与卡口之间设有助力体;电动汽车充电时,电动汽车的电控传输棒与斜坡滑动配合,并在助力体的限位控制下滑落进卡口内。本发明能够令电控传输棒的圆顶部分依照着卡口直径穿插进卡口,便于提高本装置的高效锁紧控制能力。
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公开(公告)号:CN119229991A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411271784.1
申请日:2024-09-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分层记忆网络的有色铝熔铸碳排放核算方法,该方法首先通过确定有色铝熔铸碳排放的核算时间范围和边界,根据核算边界内不同材料在不同生产状态下的碳排放历史数据,得到不同材料的碳排放时间序列数据,利用分层记忆网络对核算边界内各种材料的碳排放时间序列数据进行训练和拟合,并通过游弋算法来调整获得分层记忆网络的最优参数,根据优化后的分层记忆网络对核算时间范围和边界内不同材料在实际生产状态下的碳排放因子进行预测,并通过预测所得的碳排放因子计算有色铝熔铸过程中的直接碳排放和间接碳排放,从而获得碳排放总量。本发明可以对核算时间范围和边界内有色铝熔铸碳排放量进行较为准确地计算,为实现有色铝熔铸碳排放的核算提供了保障。
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公开(公告)号:CN118690302A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410860499.7
申请日:2024-06-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种考虑数据增强和改进双向长短期记忆网络的充电桩故障诊断方法,首先,对充电桩的充电账单数据与维护工单数据进行预处理,构建充电账单与运维工单的时序数据集;然后,基于生成对抗网络生成模拟真实样本的数据,扩充预处理后时序数据集;再次,构建双向长短期记忆网络,对充电桩故障诊断方法进行建模;其次,基于粒子群优化算法,优化双向长短期记忆网络参数;最后,基于改进的双向长短期记忆网络的故障诊断方法,实现充电桩的复杂故障诊断。本发明通过生成对抗网络对预处理后的时序数据集进行数据增强,并基于改进的双向长短期记忆网络模型对时序数据集进行预测,可以提高数据量不足的充电桩故障诊断精度,从而充电桩的安全可靠性。
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公开(公告)号:CN118646035A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410714735.4
申请日:2024-06-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/26 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种居民社区电动汽车有序充电控制方法,涉及电动汽车充电优化控制技术领域,包括如下步骤:步骤1、社区运营中心预测次日居民社区内每相除电动汽车充电负荷外的其他负荷功率,得到每相线路的负荷裕度;步骤2、社区运营中心预测次日居民社区内每相每辆电动汽车的入网时刻、入网电量、离网时刻、离网电量,计算未优化前每相负荷功率;步骤3、建立变压器的三相功率不平衡度模型和电动汽车充电电价优化模型;步骤4、以社区运营中心经济最优为目标,构建社区电动汽车有序充电控制模型;步骤5、求解社区电动汽车有序充电控制模型,得到次日每辆电动汽车的充电策略和优惠电价系数,并发送至每辆电动汽车的充电控制器。
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公开(公告)号:CN118572673A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410611457.X
申请日:2024-05-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/10 , G06F18/2337
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户侧碳排放责任分摊的空调负荷聚合商调峰协同降碳方法,具体为:建立空调碳排放强度测算模型,获取空调负荷响应容量和碳排放强度;建立阶梯型碳排放强度激励机制,计算空调负荷的碳排放分级;建立面向电‑碳市场的空调集群调峰协同降碳模型;对面向电‑碳市场的空调集群调峰协同降碳模型进行求解,得到负荷聚合商调峰优化控制策略。本发明的方法考虑用户侧碳排放责任分摊,在满足电网调峰需求基础上,对不同碳排放强度空调用户靶向激励,实现兼顾低碳性和经济性的空调集群调峰协同降碳。
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公开(公告)号:CN118365419A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410525299.6
申请日:2024-04-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于供需比和公平效益原则的楼宇碳资产撮合交易方法,包括如下步骤:步骤1:统计楼宇用电设备及其能耗;步骤2:从区域层面建立基于供需比和公平效益原则的楼宇碳资产撮合交易双层框架;步骤3:区域碳交易平台根据历史预测数据发布初始交易信息;步骤4:获取每栋楼宇碳资产实时供需量及用户预期价格;步骤5:获得最终基于供需比和公平效益原则的双层区域楼宇碳资产撮合交易的优化策略。本发明实现了对楼宇碳资产科学合理的核算,反映楼宇碳资产量,可纳入碳交易体系,通过经济手段促进减碳。
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公开(公告)号:CN114511156B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202210167446.8
申请日:2022-02-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京邮电大学
Inventor: 杨景刚 , 李晓涵 , 刘建 , 孙磊 , 马勇 , 高辉 , 陈璐 , 郭东亮 , 孙蓉 , 刘建军 , 肖鹏 , 吴鹏 , 蔚超 , 潘建亚 , 单光瑞 , 王同磊 , 王胜权 , 李建生 , 陆云才 , 吴益明 , 石琦 , 姚廷利
Abstract: 本发明公开了一种含部分无序充电的有序充电优化方法及装置,本发明根据配网中电动汽车的渗透率和有序充电用户响应度,确定配网中接入的有序充电电动汽车和无序充电电动汽车,将无序充电的电动汽车作为新的常规负荷,构建以配网总网损最小为目标的电动汽车有序充电优化模型,基于模型进行电动汽车有序充电优化,可以对规模化电动汽车接入电网进行有序控制,引导用户科学合理进行充电,从而降低电动汽车车主充电费用、减小负荷峰谷差、平抑负荷波动、提高电网运行经济性、可靠性及安全性、改善配电网电能质量等,以实现电动汽车充电负荷与电网良性安全互动。
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公开(公告)号:CN114897232B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202210467231.8
申请日:2022-04-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种社区群电热交易方法,包括:步骤1、获取上层社区群电热交易模型和下层社区资源优化模型;步骤2、初始化社区群交易电热价格,并利用下层社区资源优化模型得到社区购售能计划;步骤3、利用上层社区群电热交易模型更新社区群交易电热价格,并得到社区能源分配方案;步骤4、将每个社区的购售能计划与能源分配方案的偏差值与预设定值比较;步骤5、不大于预设定值时,根据步骤3的结果进行社区群电热交易;步骤6、大于预设定值时,更新下层社区资源优化模型;步骤7、利用更新后的下层模型得到社区购售能计划,返回步骤3。本发明能够有效激励各社区积极参与社区群能源交易,实现社区群资源就近平衡,改善社区运营成本。
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