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公开(公告)号：CN101714983B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN200910184929.3
申请日：2009-10-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种对等网络中的信任节点的计算及选择方法，是一种在开放网络环境中，用于解决P2P网络中的节点信任问题的策略性方法，通过抛物线法计算出节点的信任值，并通过本发明的信任选择策略选择出系统中的信任值最高的节点，本发明的方法是一种策略性方法，通过系统对节点的评价以及节点间的相互评价，更好的解决节点间信任度的评价，以及节点的选择问题，其中引入竞争机制，能够充分发挥各个节点对其他节点的评价功能。本方法提供了一种更加安全合理的信任节点的管理策略。
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公开(公告)号：CN101707626B
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN200910185426.8
申请日：2009-11-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种对等网络中基于域的推荐信任集成方法是一种在开放网络环境中，主要用于解决基于P2P网络的信任模型中的推荐信任集成的策略性方法，来解决P2P节点之间的信任问题，通过使用本发明提出的方法可以提高推荐信任的可信和有效程度，降低P2P网络交互中的风险。本方法提供了一种更为合理有效的集成算法，该方法将网络中收集得到的推荐信任值，根据服务类型，交互时间的不同予以细分，并通过分析推荐信任值之间的数值关系和变化趋势以及不同的重要程度，使得信任集成的结果更加合理有效。
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公开(公告)号：CN101242410B
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN200810019670.2
申请日：2008-03-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于简单对象访问协议的网格主观信任处理方法是一种针对主观信任进行综合计算的安全处理方法，主要用于解决网格计算环境下资源节点可信性的安全问题，该处理方法为：用户在进行网格系统登录后，系统首先对其身份信息进行认证，通过后生成断言凭证以实现用户的单点登录；在实施访问控制模块进行网格节点的策略匹配之前，先从主观因素方面借助信任模块筛选出可以信赖的节点，其中包括了两个信任处理模块：其目标是排除怀有欺骗意图的恶意网格节点，辅助认证和访问控制等客观安全技术，在网格计算的分布式环境下建立可信网络。
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公开(公告)号：CN101378318B
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN200810155720.X
申请日：2008-10-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 开放网络中基于动态可信第三方的身份认证方法，该方案通过构建包含信任决策库、动态可信第三方及参与网络服务的实体的认证体系结构，使交互实体在进行身份认证时不仅能够获得有关身份认证的必要信息，而且还获得了与其交互实体所依赖的动态可信第三方的信任反馈集，实体能根据该信任反馈集自主选取信任决策函数并计算其可信度，方案由身份认证信息采集、身份认证可信度计算及判别、身份认证信息交互判别及身份认证信息反馈四个阶段组成。本发明不仅实现了开放网络中身份认证实体对可信第三方行为的动态可控性，而且还通过可信度计算及判别阶段的实施提高了身份认证的可靠性。
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公开(公告)号：CN101370012A
公开(公告)日：2009-02-18
申请号：CN200810123595.4
申请日：2008-07-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于代理的对等计算信任机制构造方法是一种在开放网络环境中，主要用于解决基于代理(Agent)的P2P(对等计算Peer－to－Peer)网络中的信任问题的策略性方法，本方法提供了一种更加安全的信任机制，具体为：客户端向主代理发出申请，主代理对客户端身份进行验证，对已识别客户端生成证书并分配其临时代理，临时代理从客户端获取硬件地址即MAC地址，发送到主代理上，客户端将生成的随机数序列发送到主代理上，主代理调用加密代理生成加密证书，主代理加密，目标代理解密，用新证书与原证书进行比对，结果不一致则主代理回收临时代理，结果一致则进行P2P连接传输完毕，断开P2P连接，全过程结束。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101257386A
公开(公告)日：2008-09-03
申请号：CN200810019665.1
申请日：2008-03-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于信任模型的动态访问控制方法，是一种动态访问控制的安全解决方案，主要用于解决用户如何筛选出网格中可信任节点的问题，进而把用户提交的任务按照各个资源节点的能力优化分配，满足用户海量作业的需求。并且利用信任模型和信任评估控制机制对网格社区中的资源提供者和资源消费者实施安全保护以及对其提交任务的质量保证。该方法将信任模型运用到访问控制机制中，利用信任评估模型解决如何筛选出符合网格用户要求的资源节点，来完成用户提交的作业任务问题，解决在网格计算环境下，网格用户与本虚拟组织内的网格实体以及其他虚拟组织的实体间的协同合作、共享资源的安全性和动态性问题，构建网格计算环境中对用户进行授权的安全体系结构。
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公开(公告)号：CN101242272A
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200810019666.6
申请日：2008-03-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于移动代理和断言的网格跨域安全平台的实现方法是一种基于移动代理和断言的网格跨域安全平台的实现方案。主要用于解决网格计算的安全问题，应用移动代理进行作业自主迁移，应用断言实现跨域的单点登陆，该方法有域内实现或跨域实现，来构筑网格环境中的网格用户对网格服务的安全访问体系，通过使用该方法，网格用户通过认证策略、单点登陆、访问控制策略来实现网格用户对网格服务的安全访问和虚拟组织域之间通过断言的安全访问，可以达到减少网格用户与网格服务之间的交互，从而对网格计算环境提供更加可靠的安全保证。
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公开(公告)号：CN119990188A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510085746.5
申请日：2025-01-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/0985 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于PSO‑IWOA‑DLSTM的边缘服务器能耗预测方法，包括收集原始边缘服务器能耗时间序列数据，并进行预处理，将其分解为多个子序列；根据获得的多个子序列，分别构建基于DLSTM框架的边缘服务器能耗预测模型；利用PSO算法优化边缘服务器能耗预测模型的初始权值阈值；利用IWOA算法优化边缘服务器能耗预测模型的超参数；利用优化完成后的边缘服务器能耗预测模型输出多个预测的子序列，再重构为未来边缘服务器能耗数据。本发明不仅解决了传统的预测方法对具有周期性且波动较大的边缘服务器能耗时间序列数据预测精度不高的问题，并且克服了模型预测过程中易陷入局部最优解、收敛速度慢且不稳定的问题，进一步提高模型鲁棒性和预测精度。
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公开(公告)号：CN118133042A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410283038.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/22 , G06F16/9535 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/2413
Abstract: 本发明属于服务匹配和深度学习技术领域，公开了一种基于多模态用户偏好的云边端协同服务匹配方法，在云边端场景下，本发明基于机器学习和深度学习模型在感知量可控的条件下分别通过用户短期偏好信息和长期服务使用记录数据进行服务匹配，其中，通过用户的多模态信息数据，以循环神经网络模型和注意力机制作为分类器进行偏好信息识别，以K近邻算法用于用户长期访问序列来获取用户的长期偏好。本发明利用多模态数据的特点和机器学习、深度学习众多的方法模型，对用户因服务调用会产生大量的多模态数据进行充分提取，为云边端场景下服务自适应匹配提供有力支持。
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公开(公告)号：CN116827796A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310795616.1
申请日：2023-06-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/0895 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L67/61 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于VNF资源需求预测的SFC智能部署方法及系统包括，构建基于VNF实例共享的SFC部署模型，减少了实例的频繁创建和撤销，在保证用户请求的QoS要求下，联合优化系统运行成本和端到端时延，并将其转化为马尔科夫决策过程模型；利用深度强化学习DuelingDQN进行该部署模型的求解；得到最优的动态虚拟网络功能链部署策略；本发明构建了一套完整的服务功能链部署方法，针对移动核心网架构下提出了一种基于VNF资源需求预测的SFC智能部署算法，建立了最小化系统通信成本的优化问题；使用深度强化学习领域中的深度强化学习DuelingDQN解决最小化系统部署成本问题，以时延约束前提下选择最优的SFC部署策略。
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