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公开(公告)号：CN108416367A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810125718.1
申请日：2018-02-08
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器数据决策级融合的睡眠分期方法，该方法首先使用雷达传感器和音频传感器采集整夜的雷达和音频数据，提取雷达和音频信号特征；根据特征数将其进行数据分类，根据数据分类建立雷达剩余片段模型和雷达+音频片段模型；接着用分类器对雷达剩余片段模型里的雷达特征进行识别分类，得到模型预测结果1，用分类器对雷达+音频片段模型里的雷达和音频特征进行识别分类，得到模型预测结果A和B；然后用朴素贝叶斯模型对模型预测结果A和B进行决策，得到模型预测结果2；最后将模型预测结果1和模型预测结果2进行时序拼接，得到整夜睡眠分期结果。该方法简单易行，准确率高，与实际情况相吻合。
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公开(公告)号：CN104965197B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201510373685.9
申请日：2015-06-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的雷达回波信号模拟器。该模拟器通过对接收到的雷达回波信号进行处理，使雷达发射机输出的信号包含目标的各种信息，以实现对雷达信号的模拟。该模拟器包括信号接收模块、额定频率校准模块、A/D（D/A）转化模块、基于FPGA的信息采集模块、时钟控制模块、噪声及杂波模块。信号接收模块收到的回波信号，经校准模块及A/D模块变换后，送入信号信息采集模块进行信号处理，从而实现雷达回波信号的模拟产生，可人为的设置目标、杂波及噪声的参数，方便模拟仿真和调试。
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公开(公告)号：CN106725486B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201610786585.3
申请日：2016-08-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于呼吸模式监测雷达的呼吸模式判决方法，包括以下步骤：步骤1、用呼吸模式监测雷达采集信号，将测得的心跳、呼吸的混合信号进行解调，得到呼吸信号，并对呼吸信号进行低通滤波，得到去除杂波干扰后的呼吸信号；步骤2、截取30秒去除杂波干扰后的呼吸信号，并进行特征提取，得出能够区分不同呼吸模式呼吸信号的特征参数；步骤3、确定不同呼吸模式和特征参数之间的映射关系；步骤4、根据步骤3的映射关系，判决呼吸模式监测雷达获取的呼吸信号属于何种呼吸模式。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确地判决呼吸的模式。
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公开(公告)号：CN104965198A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510373697.1
申请日：2015-06-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/40
CPC classification number: G01S7/4052
Abstract: 本发明公开了一种雷达回波模拟器频率校准的装置及方法。该频率校准装置包括天线接收模块，ctrol控制模块，匹配滤波器，AD转换器，VCO电压控制振荡器，PLL锁相环，AMP放大器，BPF滤波器，天线发射模块。天线模块接收到的回波信号首先经过一个混频器输出混频后的视频信号，该信号再经过AD转换器后输出到匹配滤波器，最后经频率校准后进行放大以及滤波后由天线发射出去。经过上述处理可使输出信号与输入回波信号的频率完全相同。
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公开(公告)号：CN103543441B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310496588.X
申请日：2013-10-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提出一种基于FPGA纳秒级可编程延时电路的数字相关器，包括可编程延时模块、目标回波信号序列移位寄存器、参考信号序列移位寄存器和相关处理模块，参考信号序列经过所述可编程延时模块的延时处理后存储于所述参考信号序列移位寄存器内，目标回波信号存储于目标回波信号序列移位寄存器内，所述相关处理模块用于对目标回波信号序列和不同延时下的参考信号序列进行互相关计算，输出不同延时下的互相关结果，所述可编程延时模块通过布局布线方式约束在FPGA内部纵向相邻的查找表单元中，通过FPGA内部资源实现。本发明的数字相关器可对参考信号序列达到纳秒级的可编程延时，实现近程目标的高精度距离检测，且延时时间可控、延时精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104622446A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510056129.9
申请日：2015-02-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0245 , A61B5/113
CPC classification number: A61B5/02405
Abstract: 本发明提供一种基于KHM聚类算法的心率变异信号优化方法，包括以下步骤：步骤1，对由非接触式生命体征监护系统获得的心跳信号进行峰值检测和周期计算得到心率变异信号；步骤2，对步骤1获得的心率变异信号采用KHM聚类算法对心率变异信号进行优化处理，剔除由呼吸谐波、随机运动等造成的无关干扰项，从而实现心率变异性信号的优化；步骤3，对步骤2中优化后的心率变异信号利用三次样条插值原理形成心率变异信号时域波形图。本发明通过KHM聚类分析算法能够有效剔除心跳信号中的无关干扰项，从而实现心率变异性信号的优化。
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公开(公告)号：CN103162752A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310047395.6
申请日：2013-02-06
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01F1/66
Abstract: 本发明公开一种用于超声波流量计的相位编码同步时差检测装置及方法。采用一对超声波换能器和作为发射和接收信号探头组并将两个换能器分别安装于管线两侧并相距一定距离；该同步时差检测方法的一个测量周期包括两个过程：控制两个超声波换能器同时作为发射端发射不同频率的13位巴克码信号；控制两个超声波换能器停止发射信号等待接收信号，利用相关处理方法可精确测量并记录第一超声波换能器发射信号到达第二超声波换能器的时间以及第二超声波换能器发射信号到达第一超声波换能器的时间。根据这些数据，结合几何信息计算出流速和流量。与传统时差法相比，本发明提供的检测方法可利用满足时差法超声波流量计对于高测量精度的需求。
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公开(公告)号：CN114647009B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202011497514.4
申请日：2020-12-17
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01V3/12 , G01S13/88 , G01S13/42 , G01S7/41 , A61B5/0205
Abstract: 本发明公开了一种基于FMCW雷达的多人定位及生命体征探测方法及系统，包括：对各通道回波信号进行幅度及相位校正；在各个搜索角度，以导向矢量对校正后的信号进行加权，得到对应角度的回波信号；对各回波信号计算距离维FFT，抑制静止物体的干扰；进行恒虚警率处理，得到各人体目标的距离、角度信息；求出在各个期望人体目标角度形成主瓣、其他干扰人体目标角度区间形成零陷的最优方向图权矢量；对各通道信号分别进行加权，计算距离维FFT；根据目标所在距离门的相位信息，提取各人体目标的呼吸、心跳信号。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确判决位于不同或相同距离门内多个人体目标的距离、角度信息并提取对应的呼吸、心跳信号。
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公开(公告)号：CN112882016B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201911199604.2
申请日：2019-11-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的稳健自适应波束形成的多人生命体征检测方法，包括以下步骤：获取雷达接收信号,采用波达方向估计算法估计出各个人体所在的角度以及各个人体所占角度区间；令其中一个人体回波为期望信号，其他人体为干扰信号，采用改进的基于ε约束值的方法重构协方差矩阵；采用改进的基于ξ约束值的方法重构期望信号方向的导向矢量；利用自适应波束形成算法得出权值；采用提出的最大信噪比搜索的方法得出较理想的权值和呼吸信号；重复以上步骤得到所有人体呼吸信号。本发明方法从生命体征检测的场景出发，对稳健波束形成算法进行改进，本发明中改进的稳健自适应波束形成方法有效可行，性能可靠，可以准确地提取出各个人体的生命体征信号。
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公开(公告)号：CN116687379A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310938397.8
申请日：2023-07-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加速度计的生理信息处理方法及系统，属于生理信息处理技术领域。包括如下步骤，采集生理信息：采集受试者的颈部声音信号，并将采集到的信号传输到计算机中以供存储及处理；处理生理信息：包括分离信号和增强信号。本发明相较于现有技术，其优点在于：本发明的一种基于加速度计的生理信息处理方法及系统，通过对受损生理信号进行增强处理及高频修复，使采集的生理信息更接近真实的生理信号，得到更准确客观的监测与诊断结果；本发明使用基于神经网络的方法对受损信号进行高频修复，解决了采集到的生理信息存在高频缺失的问题，提高了生理信息采集系统的质量，进而提高了人们使用生理信息进行健康监测或疾病诊断的准确率。
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