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公开(公告)号：CN105115453B
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201510206581.9
申请日：2015-04-27
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种基于数字B超成像技术的机械密封端面磨损量在线测量方法，由超声探头、数字B超采集卡、接口卡和计算机组成测量系统；利用设置在密封腔内的超声探头对配合的动环和静环进行线性扫查并通过测量系统处理获取包括基准面、结合面、测量面的B超三线黑白位图；将机械密封运转过程中不同时段提取的B超三线黑白位图与运转前提取的B超三线黑白位图进行像素点个数比对，根据结合面、测量面丢失的像素点个数与像素点间距的乘积获取不同时段的被测试机械密封静环及机械密封端面总的磨损量。此方法适用于转动摩擦副、特别是机械密封端面间磨损量的测量，具有高精度、非接触、操作简单且实时性强的优点。
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公开(公告)号：CN104655511A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510113939.3
申请日：2015-03-13
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种多功能摩擦磨损试验机，包括垂直丝杠、垂直导柱、悬臂支架、水平丝杠、水平导柱、上摩擦副联接座、旋转主轴、不完全齿轮、矩形导轨、机架、同步带传动、销(球)上摩擦副组件、往复下摩擦副组件、端面上摩擦副组件、端面下摩擦副组件、旋转盘下摩擦副组件，其特征是通过在上摩擦副联接座和旋转主轴上更换不同的配对摩擦副组件，实现销(球)上摩擦副与往复下摩擦副、端面上摩擦副与端面下摩擦副、销(球)上摩擦副与旋转盘下摩擦副之间摩擦学参数的测定。本试验机可进行三种不同形式摩擦副的摩擦学试验，与现有摩擦磨损试验机相比，功能全、结构简单、成本低。
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公开(公告)号：CN104330223A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410709134.0
申请日：2014-11-26
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种机械密封性能试验装置，电主轴与单悬臂工作主轴连接，由动环端面与静环端面等比压压紧作用实现单悬臂工作主轴的浮动支撑；测力套筒边缘端为法兰结构，测力套筒上设有轴向力应变片；轴套套装在单悬臂工作主轴上并穿过密封腔左右两端的端盖，轴套与单悬臂工作主轴在轴向滑动、周向用嵌槽块定位相连；轴套上设有螺距相等，螺旋线方向相反的两段螺纹，分别与左螺母和右螺母进行旋合；两个推环的背侧分别与两个动环座接触；动环座与轴套在轴向滑动在周向定位相连；静环内开设与密封端面相通的通孔，通孔内放置红外探头。这种设计结构实现了对包括大直径高转速在内的机械密封的性能参数测量，特别是密封端面间的轴向力和温度的测量。
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公开(公告)号：CN117788434B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202311838818.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/90 , G06T5/60 , G06T5/10 , G06V10/54 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种暗光增强驱动的高密目标计数网络建模方法，包括：S1：制作低光/正常光样本对以及高密度目标数据集；S2：建立低光增强学习网络，低光增强学习网络包括低光增强模块，骨干网络以及纹理特征感知模块；S3：利用低光/正常光样本对数据集训练所述低光增强学习网络，获得训练好的低光增强学习网络；S4：建立高密目标回归网络，高密目标回归网络包含低光增强学习网络和纹理特征感知密度回归模块；S5：利用S3中训练好的低光增强学习网络对S4高密目标回归网络的参数进行初始化，采用高密目标数据集对高密目标回归网络进行训练，获得训练好的高密目标回归网络。实现了对不同光照条件下样本鲁棒的高密目标检测，提高了高密目标复杂场景的适用性。
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公开(公告)号：CN118294144A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410717167.3
申请日：2024-06-04
Applicant: 苏州长城精工科技股份有限公司 , 南京林业大学
IPC: G01M13/045 , G01M13/04
Abstract: 本申请涉及一种滚动轴承故障诊断方法。该方法包括：采集故障滚动轴承的振动信号；利用金豺优化算法GJO获取特征模态分解FMD的初始多参数组合，利用具有初始多参数组合的特征模态分解FMD将振动信号分解为多个模态分量，利用各模态分量的周期谐波能量比PHER指标作为金豺优化算法GJO的适应度函数使金豺优化算法GJO进行迭代并获取特征模态分解FMD优化后的多参数组合；利用具有优化后的多参数组合的特征模态分解FMD分解振动信号并获取优化后的多个模态分量；以PHER为筛选指标获取优化后的多个模态分量中具有最大PHER值的模态分量作为用于诊断的模态分量。本申请提供的方案，能够克服特征模态分解的多个参数都依赖人工经验设置的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117788434A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311838818.6
申请日：2023-12-28
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/90 , G06T5/60 , G06T5/10 , G06V10/54 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种暗光增强驱动的高密目标计数网络建模方法，包括：S1：制作低光/正常光样本对以及高密度目标数据集；S2：建立低光增强学习网络，低光增强学习网络包括低光增强模块，骨干网络以及纹理特征感知模块；S3：利用低光/正常光样本对数据集训练所述低光增强学习网络，获得训练好的低光增强学习网络；S4：建立高密目标回归网络，高密目标回归网络包含低光增强学习网络和纹理特征感知密度回归模块；S5：利用S3中训练好的低光增强学习网络对S4高密目标回归网络的参数进行初始化，采用高密目标数据集对高密目标回归网络进行训练，获得训练好的高密目标回归网络。实现了对不同光照条件下样本鲁棒的高密目标检测，提高了高密目标复杂场景的适用性。
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公开(公告)号：CN110039621B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201910225175.5
申请日：2019-03-22
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种数控剖竹机换刀机构，其特征是：刀盘轴前端开有一个中心盲孔，在接近盲孔尾部垂直于中心盲孔加工了一个U形槽，刀盘、圆盘挡板、压簧依次从刀盘轴前端装入，直至刀盘靠紧刀盘轴上的轴环，将吸盘轴插入刀盘轴的中心盲孔中，圆柱销分别穿入穿出圆盘挡板、刀盘轴和吸盘轴后，用两个螺钉将圆盘挡板紧固在刀盘上；在吸盘轴前面安装有磁铁安装座，圆盘磁铁固定在磁铁安装座上，安装好圆盘磁铁的端面与吸盘轴端面的间距为L2；在刀盘左侧的机架上装有摩擦件支座、电动推杆，摩擦件支座的孔中置有圆弧摩擦件，圆弧摩擦件一头与电动推杆铰接，另一头与刀盘外圆相对；与竹筒正对的刀盘背面设置了一个刀盘挡件，刀盘挡件与刀盘背面的间距为L1。
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公开(公告)号：CN108522014B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN201810626246.8
申请日：2018-06-12
Applicant: 南京林业大学
IPC: A01D46/247 , A01D46/22
Abstract: 一种便携式水果采摘器，其特征是：旋转杆置于空心杆中，其伸出空心杆的下端装有手把、上端依次装有椭圆平面凸轮和圆盘；空心杆从上至下依次装有支撑件、联接件和拉簧挂座；剪刀铆接在支撑件上表面，拉簧I分别勾挂在剪刀左右手柄内侧，剪刀张开后，其左右手柄跨过椭圆平面凸轮，两根钢丝绳分别穿过钢丝绳导向件，其一头用压板由螺钉II压紧在联接件上，另一头用螺钉I压紧在圆盘上；两个拉簧II一头勾挂在弹簧挂座上，另一头勾挂在联接件底部。采摘水果时，旋转手把先转过α角度，提升圆环及尼龙线网管至水果下端，再旋转90度，通过传动销带动椭圆平面凸轮旋转，剪刀口合拢，剪断果柄，同时，水果顺着尼龙线网管滑入到地面的收集篮中。
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公开(公告)号：CN117161160A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311296783.8
申请日：2023-10-08
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种数控四辊卷板机精确卷制方法，包括获取待弯卷板材性能参数及工艺参数输入至数学模型确定初始辊位；侧辊运动到最新辊位并开始卷制；通过机器视觉系统进行图像采集和处理拟合出实时曲率半径；若板材实时曲率半径与期望曲率半径的偏差不在允许误差范围之内，根据偏差修正辊位位置后继续卷制；达到精度后将卷制一次的所有精确参数作为一组数据存储在数据库中；开启新一轮板材卷制时，当数据量未达到设定值时继续使用机器视觉方法卷制板材等，本发明能高效精准地实现板材的弯卷，并通过机器视觉和机器学习算法相融合的方法实现板材弯卷的自动化和智能化。
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公开(公告)号：CN114441325B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202111643516.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N3/12
Abstract: 本发明公开一种机械密封焊接金属波纹管可靠度检测方法，该方法包括如下步骤：步骤一、对焊接金属波纹管进行应力松弛实验，拟合得到失弹方程；步骤二、根据焊接金属波纹管弹力与机械密封端面比压之间的计算关系确定焊接金属波纹管试失弹范围；步骤三、根据检修时间、步骤一得到的失弹方程、步骤二得到的焊接金属波纹管失弹范围，确定焊接金属波纹管失效极限状态方程；步骤四、将步骤三得到的焊接金属波纹管失效极限状态方程代入到中心点法，计算出焊接金属波纹管可靠度。本发明的方法依据少量试验样本即可以得到可靠度较高的计算方法。
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