一种基于安卓系统的静默拍照检测方法

    公开(公告)号:CN109413414A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811504103.6

    申请日:2018-12-10

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于安卓系统的静默拍照检测方法,包括针对拍照行为的检测和针对拍照界面View大小的检测;在app中找到的拍照流程,并在拍照流程中查找拍照函数,找到拍照函数后,把拍照函数及调用拍照函数的函数记录下来,之后,再对调用拍照函数的函数和拍照函数两者都进行流程图追踪,循环到最后,就能够将拍照函数的调用流程图彻底都找到,最后只需要判断流程的最终是否存在用户的点击的操作函数即可;如果没有点击操作函数,继续进行针对拍照界面View大小的检测:寻找相机预览框SurfaceView,并判断SurfaceView的两个属性的大小,如果SurfaceView的两个属性小于定义的阈值,则判断当前的app的拍照行为为静默拍照,从而进一步可知当前的app是恶意的。

    一种SDN中实现流有序的一致性更新方法

    公开(公告)号:CN104980431B

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201510247186.5

    申请日:2015-05-14

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种SDN中实现流有序的一致性更新方法,(1)在SDN领域中,首次给出在存在攻击者的条件下网络更新一致性的解决方案。(2)考虑到现实世界中的多路径能够被逻辑划分成多条单路径。我们提出的流有序更新方案能够在存有攻击者的条件下保证每一条路径上的数据包一致性。与SVSM相比,它的副作用更小,并且具备准确找出坏掉的连接的功能。(3)管理好每一条互不干扰的单流即可。还同时对FOUM进行了扩展,实现比每一个数据包一致性要求更高的每一个阶段的一致性。通过在SDN上的模拟实验,我们提出的方法不论在更新速度还是更新阶段的网络吞吐量,都展现出远远好于SVSM的实验结果。

    一种SDN中实现流有序的一致性更新方法

    公开(公告)号:CN104980431A

    公开(公告)日:2015-10-14

    申请号:CN201510247186.5

    申请日:2015-05-14

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: H04L63/0414 H04L63/12

    Abstract: 本发明公开一种SDN中实现流有序的一致性更新方法,(1)在SDN领域中,首次给出在存在攻击者的条件下网络更新一致性的解决方案。(2)考虑到现实世界中的多路径能够被逻辑划分成多条单路径。我们提出的流有序更新方案能够在存有攻击者的条件下保证每一条路径上的数据包一致性。与SVSM相比,它的副作用更小,并且具备准确找出坏掉的连接的功能。(3)管理好每一条互不干扰的单流即可。还同时对FOUM进行了扩展,实现比每一个数据包一致性要求更高的每一个阶段的一致性。通过在SDN上的模拟实验,我们提出的方法不论在更新速度还是更新阶段的网络吞吐量,都展现出远远好于SVSM的实验结果。

    基于目标检测模型特征向量迁移的对抗样本生成方法

    公开(公告)号:CN114549933B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202210160129.3

    申请日:2022-02-21

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测模型特征向量迁移的对抗样本生成方法,包括如下步骤:步骤S1、卷积神经网络特征向量迁移;步骤S2、对抗噪声的生成,步骤S3、对抗样本攻击效果评估。本发明对抗样本在目标检测等深度学习模型中攻击效果更强,并且在兼顾攻击隐蔽性的前提下具备更好的可迁移性。本发明对抗样本生成方法揭示了特征向量在目标检测模型的对抗机制中发挥的重要作用,验证了本发明所述的对抗样本的攻击威胁,能够启发探索鲁棒性目标检测算法领域的研究,以此设计出新的防御机制,对于目标检测模型在实际生活中的应用有着重要意义。

    英文隐私政策中识别用户数据访问和数据删除权利的方法

    公开(公告)号:CN115269829A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210534396.2

    申请日:2022-05-17

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种英文隐私政策中识别用户数据访问和数据删除权利的方法,本发明方法主要利用NLP相关技术,采取逐渐细粒度化提取信息内容。先从隐私政策文本中得到属于用户数据访问、数据编辑和数据删除类别的段落,从这些段落中获得用户数据访问和用户数据删除的句子,再分别对应识别出数据访问权利信息、数据副本请求权利信息、数据删除权利信息以及账户删除权利信息,根据权利信息识别出其对应的权利执行方式,最后实施权利执行方式获得隐私政策中用户数据访问和用户数据删除的权利信息。通过结合文本分类与正则表达式匹配的方法来识别句子中的权利信息以及相应的权利执行方式,方便通过隐私政策来了解APP提供给用户的数据管理功能情况。

    移动边缘计算网络的加密数据去重与分享装置及方法

    公开(公告)号:CN112866299B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202110387073.0

    申请日:2021-04-12

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明属于计算机网络领域,公开了一种移动边缘计算网络的加密数据去重与分享装置,包括移动终端、边缘存储服务器、边缘权威服务器以及边缘密钥服务器;边缘存储服务器包括与移动终端邻近的所有可用边缘存储服务器,边缘存储服务器为移动终端提供加密数据的存储服务;所述边缘权威服务器为网络中公开的服务器集合,边缘权威服务器为移动终端提供安全的数据盲标签计算服务;所述边缘密钥服务器使用分布式哈希表进行索引,移动终端通过计算分布式哈希表得到边缘密钥服务器集合,并将密钥信息存储到边缘密钥服务器集合中的所有边缘密钥服务器。

    一种在合作驾驶中保护车辆位置隐私的方法

    公开(公告)号:CN111465010B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202010277706.8

    申请日:2020-04-08

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 张渊 谭思勤 仲盛

    Abstract: 本发明公开了一种在合作驾驶中保护车辆位置隐私的方法,其考虑在城市峡谷中智能车和普通车混合存在的场景中,利用车辆间合作来提高车辆的位置精确度,但是对于参与合作的车辆来说存在严重的车辆位置隐私泄露问题,本发明构思了一种简单且低时延的方法来保证车辆在不泄露自身位置隐私的前提下,保证了车辆位置的快速更新修正,提高了车辆位置精确度。

    一种移动应用中定位数据真伪辨别的方法和系统

    公开(公告)号:CN113163327A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110509950.7

    申请日:2021-05-11

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种移动应用中定位数据真伪辨别的方法和系统,首先从数据库中找出与用户上传定位距离较近的历史上传数据;对于每份历史数据,再在数据库中查询与它距离在一定范围内的其它历史数据并统计它们共同接收到的WiFi信号的信号强度,结合它们距离关系赋予权重计算出在这份历史数据包含的GPS坐标位置处这些WiFi信号强度的概率分布;对于上传数据,根据其中每个WiFi信号的强度去这些历史数据中统计对应的概率,并结合与这些历史数据的距离最终得到一份特征向量;将特征向量用于XGBoost模型进行训练与预测,对真伪数据的辨别取得了较好的效果。本发明中使用的数据很难被伪造,并且对重放数据能进行识别。

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