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公开(公告)号：CN117974680A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410150497.9
申请日：2024-02-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了医学图像分割技术领域的一种交互式医学图像分割方法、装置、介质及设备，旨在解决现有技术计算成本与交互成本高、图像分割质量有待提高的问题。包括：对待分割图像I进行框选交互，依据框选区域对所述待分割图像进行裁剪，得到裁剪后的待分割图像I′；对裁剪后的待分割图像I′进行圆点交互，获取用户交互信息Sr；将用户交互信息Sr编码为交互线索图Ci，与所述裁剪后的待分割图像I′进行级联后输入到像素特征提取网络T(·)，得到像素特征矩阵T(I′，Ci)；通过高斯过程回归拟合像素分类函数f，对像素特征矩阵T(I′，Ci)中未标注像素的特征矩阵Xu进行像素标签预测，得到未标注预测像素标签#imgabs0#根据未标注预测像素标签#imgabs1#和标注像素的特征矩阵Xc中的标注像素标签yc，得到分割结果#imgabs2#
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公开(公告)号：CN117152357A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311133536.6
申请日：2023-08-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于射线引导和表面优化的神经辐射场三维重建方法，所述方法包括以下步骤：S1、将图片输入到由神经网络构成的编码器中获取图片特征；S2、根据符号距离场SDF的特征向量集生成稀疏体素；S3、使用三线性插值计算体素内任意一点的特征向量，生成神经辐射场；S4、将生成的神经辐射场放入NeRF渲染器内进行射线投射；S5、对射线进行筛选，使用多层感知器对采样点进行体密度、辐射值的预测；S6、使用体渲染渲染出每条射线的最终颜色和最终深度；S7、计算最终颜色和最终深度与真实值的损失。本发明减少射线数量，从而在不影响重建质量的前提下减少计算量。
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公开(公告)号：CN117132910A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311097477.1
申请日：2023-08-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于无人机的车辆检测方法、装置及存储介质，属于图像处理、计算机视觉、深度学习技术领域，包括获取无人机拍摄的图像；将所述图像输入到训练好的目标检测网络中，得到检测结果；本发明能够提高小目标检测的精度，降低目标检测网络所需的算力，更加匹配无人机应用场景。
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公开(公告)号：CN116777720A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310337180.1
申请日：2023-03-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种医学图像鲁棒零水印方法及系统，将载体图像输入已训练的ST‑ResNet模型，提取最后池化层前的复杂特征图，利用图像融合策略对复杂特征图处理得到深度融合图；通过帐篷映射生成两串密钥，分别对深度融合图和预先获取的原始水印进行映射，得到映射后的融合图像和映射后的水印图像；利用均值哈希算法对映射后的融合图像进行处理，得到一个二值矩阵，并且和映射后的水印图像进行异或处理，得到零水印密钥；将零水印密钥按行存储于区块链中。优点：能够主动映射学习各种仿射变换，并在水平细粒度上实现多尺度特征提取，提取更加具有鲁棒性的特征，并利用提出的损失函数和混沌映射结合的方式降低生成水印之间的相似度。
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公开(公告)号：CN109598799B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201811451265.8
申请日：2018-11-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T19/00
Abstract: 本发明提出了一种基于CycleGAN的虚拟切割方法，包括以下步骤：S1、基于无网格方法建立弹性软组织模型虚拟切割力的方程；S2、基于准线性粘弹性模型建立非线性粘弹性软组织模型虚拟切割力的方程；S3、根据碰撞点确定虚拟切割面；S4、基于磁性氧化网格模型得到虚拟切割的综合外力，并计算非线性粘弹性软组织模型虚拟切割的位移；S5、基于CycleGAN实时更新虚拟切割中软组织模型贴图。本发明方法引入了粘弹性和磁性氧化模型，可以更好地实现力的反馈并能使手术医生把控手术进程，基于CycleGAN实时更新模型贴图，增加了虚拟手术的真实性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116257823A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310240751.X
申请日：2023-03-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/16 , G06V10/28 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种针对屏幕拍摄场景基于深度学习的零水印版权保护方法、系统、装置及存储介质，属于图像处理技术领域，包括获取载体图像、水印图像和待验证图像；将载体图像和待验证图像输入到训练好的水印编码器中输出载体图像特征和待验证图像特征；对载体图像特征进行二值化得到载体图像二值特征，将载体图像二值特征与水印图像异或生成零水印图像；对待验证图像特征进行二值化得到待验证图像二值特征，将待验证图像二值特征与所述零水印图像异或生成重建水印图像，计算重建水印图像与水印图像的归一化相关系数，若所述归一化相关系数大于预设的阈值，则所述待验证图像的版权属于水印图像的提供方；提高版权判别精确度，实现版权保护。
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公开(公告)号：CN113793400B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111073092.2
申请日：2021-09-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种气体浓度热力图的构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取平面地图作为浓度热力地图的背景图；对平面地图进行定位实时获取当前位置坐标信息，并同时实时获取气体浓度数据；将气体浓度数据和坐标信息对齐得到带有位置信息的浓度信息；通过带有位置信息的浓度信息在地图上的对应位置生成不同程度和大小的二维高斯核；利用气体浓度数据附带的坐标点作为中心坐标点，将浓度数据乘以二维高斯核内的每个元素，填充到周围的坐标中；通过不同颜色标记不同浓度大小，形成一幅热力图，再与背景地图叠加起来生成一幅气体浓度热力地图。
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公开(公告)号：CN115984080A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211334796.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种针对JPEG图像的基于多直方图修改的高容量可逆数据隐藏的方法，包括：(1)通过量化的DCT系数计算总体平滑度并生成若干个直方图；(2)每个直方图中选择多对扩展容器进行二进制秘密信息的嵌入；(3)通过动态规划的思想多次迭代确定并保存扩展容器的最优解；(4)将嵌入修改后的量化DCT系数通过DCT的逆变换生成含水印的JPEG图像。本发明在JPEG图像不被攻击的情况下能够有效地提取水印信息并还原完成的JPEG图像，用于数据完整性、真实性认证，降低参数的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN115965898A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310079381.6
申请日：2023-02-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了情感分类领域的多级分支卷积与膨胀交互采样结合的视频情感分类方法，包括以下步骤：将帧序列转化为张量，并使用一层大核卷积进行覆盖下采样，将张量中每一帧图像的尺寸减少；使用多级分支卷积算法进行空间特征提取，并进一步减小空间维度尺寸；使用膨胀交互采样算法进行时间序列提取，通过采样后的并行膨胀卷积缩短计算时间；最后对视频情感进行分类。本发明通过三组不同尺度的条状大核深度卷积，来提取不同大小、位置的信息，并通过元素相乘来唤起空间注意力，同时通过多级非覆盖小核下采样聚合这些局部信息之间的联系；采用奇偶二叉树的结构下采样时间序列，同时结合非因果膨胀卷积以及序列间的交互学习。
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公开(公告)号：CN115902932A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211454844.4
申请日：2022-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明公开了一种融合激光雷达及其旋转电机的标定与建图方法，包括：读取雷达及带动其旋转的电机角度数据，通过状态误差卡尔曼滤波方法求出当前激光雷达帧的位姿信息；得到在两帧激光雷达之间的电机角度数据并求得对应的电机位姿；通过旋转电机的位姿和激光雷达的位姿标定出两者之间的位姿转换矩阵；根据位姿转换矩阵将基于雷达坐标系的激光雷达点云转换到电机0度坐标系下；根据0度坐标系下点云和电机角度给出的初始位姿，进行点到面匹配和状态误差卡尔曼滤波估计，得出最终激光雷达帧的准确位姿，根据最终激光雷达帧的位姿将点云注册到全局地图上，得到最终的稠密地图。
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