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公开(公告)号：CN114491289B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111674925.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06F40/268 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种双向门控卷积网络的社交内容抑郁检测方法，获取社交内容中的文本和图像，对文本进行矢量化处理，得到单词向量序列；根据单词向量序列构造词性位置注意力特征矩阵，计算卷积网络的输入矩阵，再经多尺度滤波器卷积得到多通道卷积特征；使用Bi‑GRU对单词向量序列进行编码得到单词表示，通过词向量情感注意力机制在单词间分配权重，得到句子表示；通过残差注意网络对图像进行编码，再通过视觉注意力机制学习图像特定注意力权重，与句子表示聚合成图像特定文本表示；图像特定文本通过学习图像特定文本重要性权重聚合得到最终文本表示；将多通道卷积特征与最终文本表示进行特征拼接，再通过softmax分类器获得是否抑郁及抑郁严重程度。
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公开(公告)号：CN115984080A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211334796.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种针对JPEG图像的基于多直方图修改的高容量可逆数据隐藏的方法，包括：(1)通过量化的DCT系数计算总体平滑度并生成若干个直方图；(2)每个直方图中选择多对扩展容器进行二进制秘密信息的嵌入；(3)通过动态规划的思想多次迭代确定并保存扩展容器的最优解；(4)将嵌入修改后的量化DCT系数通过DCT的逆变换生成含水印的JPEG图像。本发明在JPEG图像不被攻击的情况下能够有效地提取水印信息并还原完成的JPEG图像，用于数据完整性、真实性认证，降低参数的计算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113284037B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110690957.3
申请日：2021-06-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的陶瓷水印载体恢复方法，首先，基于Evo‑BiSeNet的图像分割网络，对预先获取的陶瓷三维图像进行检测，获取水印载体部位；其次，基于空间变换网络的水印载体平面化处理；最后，基于GAN的水印载体复原，恢复载体并提高水印的鲁棒性。本发明采用归一化激活层提高图像分割的实时性，利用卷积注意力机制对陶瓷表面不规则图像的细小边缘特征进一步优化提取，更有效的保留水印载体的信息；使用GAN对水印载体复原，其中包括对水印载体的鲁棒训练，提高水印的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113470666B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110687228.2
申请日：2021-06-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开了基于两阶段嵌入的可逆鲁棒医学音频方法，包括：(1)通过频域变换函数将原始音频转换成两个独立的嵌入域：低频嵌入域和高频嵌入域；(2)采用鲁棒水印算法在低频嵌入域中嵌入水印，形成新低频嵌入域；(3)将新低频嵌入域和低频嵌入域之间的水印误差嵌入到高频嵌入域，形成新高频嵌入域；(4)将新低频嵌入域和新高频嵌入域通过频域变换函数的逆变换生成含水印音频；(5)对含水印音频进行水印信息的提取。本发明在音频不被攻击的情况下能够有效地提取水印信息并还原完整的音频，用于医学数据完整性、真实性认证；利用音频的连续性和采样点之间的相关性增强水印的鲁棒性，可逆水印中修改少量采样点，降低音频失真。
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公开(公告)号：CN114491289A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111674925.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06F40/268 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种双向门控卷积网络的社交内容抑郁检测方法，获取社交内容中的文本和图像，对文本进行矢量化处理，得到单词向量序列；根据单词向量序列构造词性位置注意力特征矩阵，计算卷积网络的输入矩阵，再经多尺度滤波器卷积得到多通道卷积特征；使用Bi‑GRU对单词向量序列进行编码得到单词表示，通过词向量情感注意力机制在单词间分配权重，得到句子表示；通过残差注意网络对图像进行编码，再通过视觉注意力机制学习图像特定注意力权重，与句子表示聚合成图像特定文本表示；图像特定文本通过学习图像特定文本重要性权重聚合得到最终文本表示；将多通道卷积特征与最终文本表示进行特征拼接，再通过softmax分类器获得是否抑郁及抑郁严重程度。
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公开(公告)号：CN113470666A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110687228.2
申请日：2021-06-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开了基于两阶段嵌入的可逆鲁棒医学音频方法，包括：(1)通过频域变换函数将原始音频转换成两个独立的嵌入域：低频嵌入域和高频嵌入域；(2)采用鲁棒水印算法在低频嵌入域中嵌入水印，形成新低频嵌入域；(3)将新低频嵌入域和低频嵌入域之间的水印误差嵌入到高频嵌入域，形成新高频嵌入域；(4)将新低频嵌入域和新高频嵌入域通过频域变换函数的逆变换生成含水印音频；(5)对含水印音频进行水印信息的提取。本发明在音频不被攻击的情况下能够有效地提取水印信息并还原完整的音频，用于医学数据完整性、真实性认证；利用音频的连续性和采样点之间的相关性增强水印的鲁棒性，可逆水印中修改少量采样点，降低音频失真。
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公开(公告)号：CN113284037A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110690957.3
申请日：2021-06-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的陶瓷水印载体恢复方法，首先，基于Evo‑BiSeNet的图像分割网络，对预先获取的陶瓷三维图像进行检测，获取水印载体部位；其次，基于空间变换网络的水印载体平面化处理；最后，基于GAN的水印载体复原，恢复载体并提高水印的鲁棒性。本发明采用归一化激活层提高图像分割的实时性，利用卷积注意力机制对陶瓷表面不规则图像的细小边缘特征进一步优化提取，更有效的保留水印载体的信息；使用GAN对水印载体复原，其中包括对水印载体的鲁棒训练，提高水印的鲁棒性。
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