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公开(公告)号：CN117195527A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311112556.5
申请日：2023-08-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种数据机房温度的模型预测控制方法、系统及介质。该方法包括采集数据机房的环境数据，并部署控制设备；构建数据机房发热量预测模型；构建数据机房温度模型；根据数据机房温度模型进行数据机房温度预测及控制，针对未来时段内的温度控制目标，每隔一定周期循环一次，滚动求取未来时间长度的最优控制序列。与现有的数据机房温度控制方法相比较，本申请可进一步提升机房温度控制可靠性，保持机房温度平稳，减少温度超安全阈值现象，保障数据机房热环境安全，同时降低供冷系统能源消耗。
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公开(公告)号：CN113792964B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202110903427.2
申请日：2021-08-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种节能指标分配与节能评估方法、系统及计算机可读存储介质。节能指标分配与节能评估方法，包括：获取预设区域内的多个建筑单元的建筑信息以及每一建筑单元在上一个周期内第一能耗信息；获取所述预设区域在当前周期的总节能指标；根据第一能耗信息计算与总节能指标相关的能耗指标信息；根据所述多个建筑单元的建筑信息以及每一建筑单元在上一个周期内能耗指标信息对总节能指标进行分配，得到每一建筑单元的节能指标；获取每一所述建筑单元在当前周期内的第二能耗信息；根据第二能耗信息以及所述节能指标判断当前周期的节能目标是否完成。从而实现对每一建筑单元进行差异化节能指标分配、对每一建筑单元节能情况进行评估，可以提高评估的准确性，实现节能指标下达的合理性，进而提高建筑单元节能工作的积极性。
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公开(公告)号：CN116362625A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310601365.9
申请日：2023-05-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种能源资源消费数据多层级校验系统及方法，所述系统包括：数据获取模块，用于获取待校验数据和相关历史数据；初级校验范围生成模块，用于根据相关历史数据在不同时间周期上的变化率，统计生成若干个初级校验范围；加权校验范围生成模块，用于对所述若干个初级校验范围进行加权求和，以生成加权校验范围；数据校验模块，用于将待校验数据与加权校验范围进行比较，并对外输出校验结果。本发明提出的一种能源资源消费数据多层级校验系统及方法，能够多角度全面有效地披露能源资源消费数据质量问题，从数据源头出发保障数据的准确性，提高数据质量。
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公开(公告)号：CN113792762B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110974961.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/2415 , G06N20/10 , F24F11/38 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化LightGBM的冷水机组故障诊断方法、系统及介质，方法包括以下步骤：通过传感器采集并存储冷水机组的现场历史数据；对历史数据进行预处理；利用嵌入法和递归特征消除法相结合的两步法进行特征选择；用经过数据预处理和特征选择的历史数据训练LightGBM模型，使用贝叶斯优化算法结合十折交叉验证方式确定LightGBM的最优超参数组合，进而得到训练好的LightGBM诊断模型；将实时运行数据进行预处理并输入诊断模型，得到冷水机组故障诊断结果。本发明可快速确定诊断模型的参数，迅速准确地对冷水机组的运行状态进行评估，还可提取关键故障特征，用于指导工程实际并加强冷水机组现场的运行维护。
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公开(公告)号：CN115164362A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210755147.6
申请日：2022-06-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机房热环境网格化的IDC空调系统能耗优化方法、系统及介质，该方法包括对机房内冷热气流组织进行优化；对机房空间进行网格化划分；构建机房网格区域温度场与邻近运行的末端供冷运行设备供冷的匹配关系；定量化网格区域温度分布；将定量化得到的网格实时温度与设定的网格温度设定阈值比较；对空调供冷设备进行顺序级优化调控。本发明提出一种快速实现机房环境气流组织优化的方法，可缩短室内气流组织优化改造工期，优化了末端设备调控优先级顺序，解决了末端空调供冷不匹配问题，精准定位过冷过热区域，提高冷量利用率，降本增效，可提高空调系统优化控制有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114722574A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210257306.X
申请日：2022-03-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AI算法的数据中心中央空调冷冻水参数设定方法，包括：划分运行模式，并对其离散特征进行数值映射；清洗异常历史运行数据；以冷冻水参数、运行模式、工况参数为输入变量，系统总能耗为输出变量，使用AI算法进行拟合训练，建立中央空调系统能耗模型；以冷冻水参数、运行模式、工况参数、机房温度为输入变量，机房未来时刻的温度为输出变量，使用AI算法进行拟合训练，建立机房温度预测模型；以系统总能耗为优化目标，冷冻水参数和运行模式为决策变量，机房温度为约束条件，建立参数优化模型并求解。本发明可以得到不同工况参数条件下，中央空调系统最优冷冻水参数和运行模式设定，从而提高数据中心中央空调系统的运行能效。
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公开(公告)号：CN112628882A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011428985.X
申请日：2020-12-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供的一种高效的阵列式溶液除湿系统及方法，所述阵列式溶液除湿系统包括除湿器、加热器、再生器和冷却器。所述除湿器的储液室、加热器、再生器的储液室和冷却器依次通过管路连接形成闭合的循环回路；所述循环回路用于输送循环流通的除湿液；所述除湿器的进气孔与待除湿的湿热空气源连接，所述再生器的进气孔与干燥空气源连接。本发明的除湿器和再生器均采用阵列式分布的气泡发生器促进气液接触，可显著提高高湿空气的除湿效率和全热回收效率。本发明提供一种高效的阵列式溶液除湿系统，采用紧凑式设计，结构简单，体积小，能够同时对日常生活及工业生产中产生的高湿空气进行除湿和全热回收处理。
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公开(公告)号：CN111412555A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010188301.7
申请日：2020-03-17
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种膜式热渗透发电和液体除湿集成系统，系统包括除湿模块、再生模块、供冷模块和发电模块；所述除湿模块用于利用除湿液进行除湿；所述再生模块用于将除湿模块中的低浓度除湿液再生成为高浓度的除湿液，并重新提供给除湿模块；所述供冷模块用于对除湿模块供冷，并用于对再生模块供热；所述发电模块用于利用再生模块中的余热进行发电；所述供冷模块分别与除湿模块和再生模块连接，除湿模块与再生模块连接，发电模块与再生模块连接。本发明兼具了除湿和低温发电的功能，其系统能源利用率高，提高了余热利用效率。
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公开(公告)号：CN102779228A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210187275.1
申请日：2012-06-07
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种商场建筑中央空调冷负荷在线预测方法，通过不断采集各类参数，当数据采集量满足需求时，利用Online SVR法，分别建立空调冷负荷与各输入参数工作日、周末及节假日三种类型的预测模型，然后根据室外气象参数、空调运行输入参数的历史数据预测当日24小时的输入参数值，最后利用相应日期类型的空调负荷预测模型，以当日24小时内各输入参数的预测值为输入，预测当日24小时内的空调冷负荷，并用相应日期类型前一天空调冷负荷实际值与预测值的残差序列进行补偿，同时随着在线新样本的加入动态修正空调冷负荷的预测模型。本发明有效地实现了空调冷负荷的动态预测和准确预测。
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公开(公告)号：CN102679493A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210133469.3
申请日：2012-04-28
Applicant: 华南理工大学 , 广州市远正智能科技有限公司
IPC: F24F11/00
Abstract: 本发明公开一种基于日程表的教学楼中央空调末端设备管理方法及系统，通过日程表的安排对教室的中央空调末端设备进行分类管理：对上课教室提前开启末端空调设备，且解除其控制权限；对非上课教室通过视频识别技术统计人数，并着眼于整座大楼对所有非上课教室的中央空调末端设备进行科学合理的统筹与安排。将本中央空调末端空调设备管理系统应用于教学楼中，可有效减少教学楼空调设备的能源浪费现象，减轻学校的能源负担，有助于绿色校园的建设；同时，各级授权管理部门可以通过网络远程对网络节点上不同区域的空调设备进行监控，对使用不合理的区域进行远程调控，达到节约能源的目的。
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