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公开(公告)号:CN117195527A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311112556.5
申请日:2023-08-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种数据机房温度的模型预测控制方法、系统及介质。该方法包括采集数据机房的环境数据,并部署控制设备;构建数据机房发热量预测模型;构建数据机房温度模型;根据数据机房温度模型进行数据机房温度预测及控制,针对未来时段内的温度控制目标,每隔一定周期循环一次,滚动求取未来时间长度的最优控制序列。与现有的数据机房温度控制方法相比较,本申请可进一步提升机房温度控制可靠性,保持机房温度平稳,减少温度超安全阈值现象,保障数据机房热环境安全,同时降低供冷系统能源消耗。
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公开(公告)号:CN116934137A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310725101.4
申请日:2023-06-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种数据中心空调末端供冷评价指标与异常诊断方法、系统及介质。该方法包括采集t时刻各机房的IT用电量、末端风柜用电量及运行参数;计算各机房的E‑ACTE值并判断机房空调末端用能情况;计算用能异常的机房的空调末端送回风温差,诊断其用能异常原因;若末端风柜的运行存在异常,则对其的水侧参数、风侧参数进行诊断;在线采集t+1时刻各机房的IT用电量、末端风柜用电量及运行参数。本发明提出一种空调末端高效供冷的评价指标与诊断方法,可实时判断机房冷量供需平衡关系,快速识别机房空调末端设备的能效短板,实现冷量高效、精准供给,提高冷量利用效率,与现有的空调系统运行相比可进一步提高空调末端系统运行能效。
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