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公开(公告)号：CN113052825A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110333748.3
申请日：2021-03-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU并行加速的实时三维变形测量方法，包括以下步骤：1)通过立体标定获得投影矩阵；2)拍摄物体变形前后的图像；3)选择兴趣区域和兴趣点；4)传输投影矩阵、图像和兴趣点到GPU；5)计算兴趣点变形前的三维坐标；6)计算兴趣点在变形中各个时刻的三维变形；7)将三维变形数据传输回CPU。该方法通过将变形前左相机图像作为所有匹配中的参考图像，从而兴趣点对应的Hessian矩阵等IC‑GN预计算的数据得以复用；基于CUDA异构计算平台开发的GPU加速变形测量程序可以发挥GPU硬件设备的计算性能，针对GPU程序的访存等优化技术使得三维变形测量的计算速度大大提高，满足了实时三维变形测量的需求。
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公开(公告)号：CN110349635B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910499892.7
申请日：2019-06-11
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基因测序数据质量分数的并行压缩方法，包括步骤：1)对FASTQ格式文件数据进行划分，获得质量分数部分的数据；2)以行为单位，计算每一行质量分数的得分，并根据得分对这一行数据进行分类；3)当一个分类中质量分数数量达到阈值，或者这个分类无更多的质量分数加入时，将这个分类中的质量分数作为一个数据块放入计算缓冲队列中，并清空这个分类中的数据；4)由一个空闲的计算单元取走计算缓冲队列中的一个数据块，进行变换，使用向量化优化的ZPAQ进行编码，完成后放入输出缓冲队列中；5)由输出处理单元处理的压缩数据输出，直到完成所有压缩数据的输出，然后加入维护信息。本发明的技术方案具有性能高、扩展性强的特点。
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公开(公告)号：CN108563923B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201711267170.6
申请日：2017-12-05
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基因变异数据分布式存储方法及系统，该方法包括分布式数据存储过程、分布式位图索引创建过程和分布式查询检索过程；该系统包括分布式列式存储模块、分布式位图索引模块和查询检索模块。本发明通过采用新的列式存储引擎kudu进行数据分布式存储，并针对各样本列建立分布式局部位图索引，有效解决现有的HDFS方案随机数据访问性能低的问题；解决HBase方案批量分析性能不佳的问题；简化存储架构模型；解决基因型查询工具对多个工具依赖的限制问题；同时本发明通过分布式的局部位图索引方案，实现了高并发，并提高了可拓展性。
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公开(公告)号：CN106897736B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201710041178.4
申请日：2017-01-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种多领域非协作分布式检索结果融合系统及其融合方法，该系统包括：数据处理模块，用于存储系统所需的语料数据和缓存数据，对外提供接口与其他模块交互；特征提取模块，用于从训练语料或者检索结果中提取多领域特征；模型训练模块，用于训练模型，包括模型初始化和模型学习；中央处理模块，负责分布式检索结果融合的流程处理，与其他模块进行交互，是系统核心逻辑的执行部分；相关性评分模块，用于对查询结果进行全局的相关性评分。本发明能解决非协作环境下不同检索结果因检索模型差异而无法直接比较的问题及启发式方法调参麻烦的问题。
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公开(公告)号：CN106874112B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710034431.3
申请日：2017-01-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种结合负载均衡的工作流回填方法，首先，依据计算任务特性，对任务进行划分，可分为CPU资源消耗型或者IO资源消耗型；然后对回填策略进行改进，使回填调度策略以工作流为单位；最后是回填任务的投递，即回填策略在任务选择上的改进，回填的任务选择需要匹配主机负载和任务特性，负载高主机选择IO消耗型，负载低则选择CPU消耗型。本发明方法能够有效地调度任务流，减少任务流的执行时间，同时还能够实现高性能计算系统众多节点的负载均衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110349635A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910499892.7
申请日：2019-06-11
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基因测序数据质量分数的并行压缩方法，包括步骤：1)对FASTQ格式文件数据进行划分，获得质量分数部分的数据；2)以行为单位，计算每一行质量分数的得分，并根据得分对这一行数据进行分类；3)当一个分类中质量分数数量达到阈值，或者这个分类无更多的质量分数加入时，将这个分类中的质量分数作为一个数据块放入计算缓冲队列中，并清空这个分类中的数据；4)由一个空闲的计算单元取走计算缓冲队列中的一个数据块，进行变换，使用向量化优化的ZPAQ进行编码，完成后放入输出缓冲队列中；5)由输出处理单元处理的压缩数据输出，直到完成所有压缩数据的输出，然后加入维护信息。本发明的技术方案具有性能高、扩展性强的特点。
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公开(公告)号：CN106055566B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201610333697.3
申请日：2016-05-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种面向移动广告用户的手机游戏推荐方法，手机用户在使用手机应用的时候，经常会点击一些手机应用推送的广告。手机用户的广告点击行为从某种程度上反映了手机用户的兴趣偏好。通过对广告介绍文档进行实体提取，根据手机用户的广告点击记录，构造出手机用户偏爱的广告实体集合。针对移动广告用户中具有游戏记录的用户，进一步提取用户偏爱的游戏实体集合、游戏集合，和广告实体集合共同刻画用户的兴趣偏好。针对具有游戏记录的移动广告用户，通过对用户模型进行余弦相似度计算，构建近邻用户集合，进行个性化推荐；针对没有游戏记录的移动广告用户，计算这些用户与具有游戏记录的广告用户的余弦相似度，构建近邻用户集合，从而进行个性化推荐。
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公开(公告)号：CN106126648B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610472048.1
申请日：2016-06-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于重做日志的分布式商品信息爬虫方法，包括：从数据库中读取配置来生成爬虫任务，定义三种爬虫的重做日志记录格式，执行商品搜索爬虫，在电商网站的搜索结果页中提取商品列表并生成商品信息任务和商品评论任务；把商品信息任务和商品评论任务再分配到各个服务器上，执行商品信息爬虫采集并保存商品的各种属性数据，执行商品评论爬虫采集并保存商品的评论数据；重做日志会记录采集失败的任务和状态；定时从重做日志中取出日志，反序列化为爬虫任务进行重新爬取。本发明的基于重做日志的分布式商品信息爬虫方法，能够针对电商网站的商品数据和评论数据的爬取，有效地提高数据采集的效率和完善性。
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公开(公告)号：CN104992406B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510332329.2
申请日：2015-06-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种不封闭交通的公路桥面图像获取方法，首先，使用定点摄像机按照设定的角度和焦距，来回扫描公路桥面获得图像；其次，通过对获得的图像进行识别和装拼，获得桥面各段不含车辆信息的图像；接着对各段桥面图像做畸变矫正，然后把各段桥面的图像重新拼接，最终形成完整的公路桥面图像。与传统的人工获取公路桥面破损信息方式相比，本发明提供了一种无封闭交通，非接触式快捷高效获取公路桥面病害信息方式，将为实现无需封闭交通而能对桥面进行质量检测，打下关键技术基础。与多功能路面信息采集车相比，本发明有着设备要求低且成本低廉的优势。
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公开(公告)号：CN106897736A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710041178.4
申请日：2017-01-17
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多领域非协作分布式检索结果融合系统及其融合方法，该系统包括：数据处理模块，用于存储系统所需的语料数据和缓存数据，对外提供接口与其他模块交互；特征提取模块，用于从训练语料或者检索结果中提取多领域特征；模型训练模块，用于训练模型，包括模型初始化和模型学习；中央处理模块，负责分布式检索结果融合的流程处理，与其他模块进行交互，是系统核心逻辑的执行部分；相关性评分模块，用于对查询结果进行全局的相关性评分。本发明能解决非协作环境下不同检索结果因检索模型差异而无法直接比较的问题及启发式方法调参麻烦的问题。
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