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公开(公告)号：CN111950496A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010843398.0
申请日：2020-08-20
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种蒙面人身份识别方法，包括：将待识别蒙面人图像输入预置区域分割网络进行分割处理，得到蒙面人区域图像；将蒙面人区域图像输入至预置编码-解码模型进行特征分离，并删除提取的外部特征，输出蒙面人区域图像的典型特征和姿态特征；对蒙面人区域图像的典型特征进行均值化处理，得到静态步态特征，将姿态特征输入预置LSTM网络进行处理，得到动态步态特征；将静态步态特征和动态步态特征输入至预置分类器进行分类识别，得到待识别蒙面人图像的身份识别结果，解决了现有的人脸识别方法难以识别蒙面人身份的技术问题。
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公开(公告)号：CN111931761A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010795754.6
申请日：2020-08-10
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于胶囊网络和太赫兹光谱图像的物质识别方法，将采集的若干待训练物质样品的太赫兹数据转换为太赫兹光谱图像，得到训练集；对训练集进行数据增强处理，得到扩充后的训练集；基于扩充后的训练集对预先构建的胶囊网络进行训练，直至胶囊网络收敛，得到物质识别模型；在采集待识别物质样品的太赫兹数据后，将待识别物质样品的太赫兹数据转换为太赫兹光谱图像，并将待识别物质样品的太赫兹光谱图像输入至物质识别模型进行识别，得到待识别物质样品的识别结果，解决了现有的物质识别方法采用传统的卷积神经网络识别太赫兹光谱图像，在池化运算过程中容易丢失图像特征的位置信息，使得物质识别的准确率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN107508812B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201710757292.7
申请日：2017-08-29
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种工控网络数据存储方法、调用方法及系统，该存储方法包括：登记用户的身份信息与权限信息，以及节点设备的设备身份信息；将所述用户的身份信息与权限信息保存至区块链中，形成对应的用户区块链；将所述节点设备的设备身份信息保存至区块链中，形成对应的设备区块链；收集所述节点设备的作业数据；将所述作业数据保存至区块链中，形成对应的数据区块链。本发明将用户的身份与权限信息、节点设备的设备身份信息以及节点设备的作业数据都保存在区块链中，当用户终端调用数据时，也通过区块链来调用与用户权限对应的数据。通过区块链技术存储与验证时的安全机制保障了数据存储与使用互联网访问数据时的安全性。
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公开(公告)号：CN108262583B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201810063292.1
申请日：2018-01-23
Applicant: 广东工业大学
IPC: B23K37/00
Abstract: 本发明公开了一种焊缝的类型判断和定位方法，包括以下步骤：投射激光至焊接构件；提取激光在焊接构件上的位置，并形成激光线；获取激光线上预设间距的多个测量点的三维坐标；以上述预设间距从激光线的一端沿激光线的延伸方向依次选取多组测量点直至激光线的另一端，每组测量点均包括激光线上相邻的三个测量点，且三个测量点依次连接形成一个夹角，计算每组测量点形成的夹角的大小，并获取该夹角大小的跳变次数；根据夹角的大小和跳变次数判断焊接构件的焊缝的类型。本发明还公开了一种焊缝的类型判断和定位系统。上述判断方法，准确性高，简单易实施，有利于焊缝类型数据的存储、定位和比较，具有一定的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN111259157A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010104287.8
申请日：2020-02-20
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种基于混合双向循环胶囊网络模型的中文文本分类方法，包括：构建混合双向循环胶囊网络模型，混合双向循环胶囊网络模型包括BiGRU网络和胶囊网络；将基于获取的待分类中文文本得到的第一字符向量输入到混合双向循环胶囊网络模型，使得BiGRU网络基于第一字符向量提取待分类中文文本的上下文特征，胶囊网络对上下文特征进行处理，输出待分类中文文本的分类结果，从而解决了现有的文本分类方法存在梯度爆炸以及容易在池化层丢失信息，无法获取文本全局信息，使得文本分类准确率不高的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106961690B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710169523.2
申请日：2017-03-21
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种用户业务感知的异构网络切换方法及移动终端，可用于解决异构网络领域中的WiFi网络和WiMAX网络之间的无缝切换问题。本发明实施例针对在IEEE 802.21 MIH框架基础上的WiMAX‑WiFi异构网络，提出了一种用户业务感知的自适应切换的方法，在保证网络负载均衡的前提下，允许尽可能多的终端用户的连接，从而尽可能提高网络容量、资源利用率和网络协同效率，同时实现两个网络之间的信息交互，方法创新点在于提出的准入控制机制和负载均衡调度程序来保证用户QoS/QoE的前提下，提高网络的负载率。
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公开(公告)号：CN108957572B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201810479352.8
申请日：2018-05-18
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01V8/00
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹成像方法，该方法包括以下步骤：利用后向投影算法进行随机采样成像，获得随机采样图像；在随机采样图像中确定出灰度值的极大值点，并为极大值点构建选择框；按照预设规则对选择框进行处理，获得目标选择框；对目标选择框对应的目标区域进行精细成像，获得精细图像；叠加精细图像与随机采样图像，获得太赫兹图像。既能对危险品区域进行高分辨率成像，保证危险品的识别精度，又因减少了精细成像的区域而加快成像速度，减少计算机资源的浪费。应用到实时安检中时，可加快安检速度，提升安检质量。本发明还公开了一种太赫兹成像装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。
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公开(公告)号：CN106385670B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201610828777.6
申请日：2016-09-18
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了移动Sink节点对感知节点的数据收集的方法及系统，方法包括：初始化传感器节点的预定参数信息，确定监测区域范围内的重点目标位置信息，移动Sink节点的收集半径；根据重点目标位置信息利用蚁群算法构建巡航路径；根据传感器节点的剩余能量及传感器节点到巡航路径的距离构建分簇路由；在巡航过程中对数据收集范围内的簇内传感器节点直接进行数据采集，对数据收集范围外的传感器节点根据分簇路由通过分簇后的簇头转发进行数据收集；移动Sink节点按照巡航路径进行周期巡航完成数据周期采集；避免簇头不必要的转发能量消耗，在对重点监测目标进行数据采集时能够避免簇头过多转发造成的热点问题从而延长网络使用寿命。
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公开(公告)号：CN110648286A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910713849.6
申请日：2019-08-02
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种毫米波图像非盲目去模糊的方法，包括以下步骤：基于梯度的核估计方法以图像金字塔的方式估计模糊核K值，再通过原图像应用模糊核添加高斯噪声合成模糊图像；将模糊图像输入到CNN降噪器得到图像先验信息，同时采用批量归一化和残差学习来加速训练；将图像先验信息集成到半二次分裂模型中，通过引入辅助变量z对半二次分裂模型进行迭代优化，得到去模糊的图像。本发明改善了图像的质量，提高了毫米波图像的清晰度，促进了毫米波图像的应用。
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公开(公告)号：CN110111316A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910344151.1
申请日：2019-04-26
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于眼部图像识别弱视的方法及系统，从获取的脸部图像中获取眼部区域图像；使用第一卷积神经网络对眼部区域图像提取特征，运算出眼部位置，使用第二卷积神经网络对眼部区域图像提取特征，得到特征图，并根据得到的眼部位置从特征图中获取眼部特征；对获得的眼部特征进行反卷积处理，使用第三卷积神经网络对反卷积处理得到的图像提取特征，运算出瞳孔位置，使用第四卷积神经网络对反卷积处理得到的图像提取特征，得到该图像的特征图，并根据得到的瞳孔位置从该图像中获取瞳孔特征；根据获得的瞳孔特征运算出眼部是否有弱视问题的结果。本发明方法及系统从脸部图像中提取出眼部瞳孔特征，根据眼部瞳孔特征判断眼部是否有弱视问题。
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