一种时不变结构的工作模态参数识别方法和系统

    公开(公告)号:CN108594660A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810428108.9

    申请日:2018-05-07

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种时不变结构的工作模态参数识别方法和系统,采用等距特征映射的三维时不变结构工作模态参数识别方法。因为等距特征映射算法使用近地距离度量测点间的近邻关系,可以很好的表达三维结构中的非线性特征,因此该方法对复杂三维结构工作模态参数有着很好的识别效果,可用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。还包括Sanger神经网络时不变结构工作模态参数识别方法,使用基于Sanger神经网络并行主元抽取工作模态参数识别方法。依据学习率和学习规则并行迭代得到多阶主成分,易于被嵌入到多核硬件,具有很高的工程价值。

    一种任务同步偶发任务低能耗调度方法

    公开(公告)号:CN105975049B

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201610292594.7

    申请日:2016-05-05

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种任务同步偶发任务低能耗调度方法,包括以下步骤:根据系统的实际需求,计算出动态低速度SL;利用栈资源协议的最佳可行性分析条件计算出动态高速度根据最早截止期限优先策略给任务分配优先级,高优先级的任务优先执行;任务开始以动态低速度SL执行,当有任务被阻塞时,其将以动态高速度执行,直到任务完成执行;任务完成执行后,被阻塞的任务以动态高速度执行,直到其完成执行。本发明的方法任务能够以动态低速度SL或者动态高速度执行,充分利用处理器的空闲时间,有效地降低系统能耗。

    一种自动计量配料的饮料机

    公开(公告)号:CN108185822A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201711460862.2

    申请日:2017-12-28

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种自动计量配料的饮料机,包括液体原料桶、固体原料桶、自动搅拌机构、补料桶和控制系统。液体原料桶和固体原料桶分别在所述控制系统的控制下,根据使用需求下料,并通过自动搅拌机构混合。当液体原料桶的原料不足时,所述补料桶对液体原料桶进行自动补料。本发明提供了一种自动计量配料的饮料机,可自动控制饮料机中的原料及辅料的比例,可满足大众的不同需求,且提高了饮料机的自动化程度。

    一种基于多移动基站的传感云数据收集方法

    公开(公告)号:CN106304110A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610650149.3

    申请日:2016-08-09

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多移动基站的传感云数据收集方法,采用多个移动基站并发收集传感器网络监测区域数据并上传到云端,移动基站通过访问部分传感器节点来完成数据收集,包括:将传感器网络监测区域的外接圆划分为若干个均匀的扇形区,每个移动基站覆盖一个扇形区域;在每个扇形区域内,选择部分传感器节点作为驻点,其他节点作为普通节点;利用TSP算法对由驻点组成的驻点集设计出最优访问路径作为基站的移动路径,当基站访问驻点时,普通节点将数据传给基站;计算每个移动基站的数据收集时延并将最大的收集时延作为整个传感器网络的数据收集时间。本发明能够保证传感器网络中的感知数据在规定时间内上传到云端,同时在满足时延的情况下,能量消耗最小。

    一种确定金属材料接触碰撞变形指数的试验方法

    公开(公告)号:CN106248486A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610693651.2

    申请日:2016-08-19

    CPC classification number: G01N3/08 G01N3/068 G01N2203/0019

    Abstract: 本发明公开一种确定金属材料接触碰撞变形指数的试验方法,包括以下步骤:S1.试验准备:准备试验材料材料:硬金属块A、硬金属块B、软金属块C、推力计和激光测距传感器;S2.试验过程:推力计推动硬金属块B,使软金属块C受硬金属块A和硬金属块B挤压变形,记录推力计的压力值以及硬金属块A和硬金属块B距离变化值;S3.重复试验:重复步骤S2以获取m组碰撞力数据和变形量数据,记各第i组碰撞力数据为FNi,第i组总变形量为δi,1≤i≤m;S4.碰撞指数计算:将各组数据带入函数计算获得对空行程Δ和幂指数n的参数辨识,本发明试验过程简单,测试出的碰撞指数与具体接触碰撞的材料种类相关联,获得的碰撞指数更精确且更符合实际应用。

    一种利用最大相对误差最小多输入输出支持向量回归机进行混凝土多组分反预测的方法

    公开(公告)号:CN105046346A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510342923.X

    申请日:2015-06-19

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种利用最大相对误差最小多输入多输出支持向量回归机进行多种混凝土组分同时反预测方法。本发明在标准支持向量机的基础上进行改进,使用相对误差建立误差项来求解最优化问题。通过引入拉格朗日将一个有m个变量与k个约束条件的最优化问题转换为一个有m+k个变量的方程组的极值问题,其变量不受任何约束,通过拉格朗日乘子法及其对偶变换将原具有等式约束的最优化问题转换为新的最优化问题,之后使用KKT最优化条件进行求解。以RE-SVM为适应度函数,使用PSO进行参数寻优,最后,使用RE-SVM建立反预测模型,实现对多种混凝土组分同时反预测。本发明对混凝土部分组分的反预测时间效率高,预测结果精度高,实验结果基本满足工程中的精度要求。

    一种混凝土强度的预测方法

    公开(公告)号:CN104034865A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201410254050.2

    申请日:2014-06-10

    Applicant: 华侨大学

    Inventor: 赖雄鸣 王成 张勇

    Abstract: 本发明一种混凝土强度的预测方法,先在现场按照标准混凝土强度检测方法对不同混凝土配比进行强度试验,获得一组混凝土配比成分X及对应的混凝土强度Y的样本数据,然后以混凝土配比成分X为输入数据,对应的混凝土强度Y为输出数据,利用非线性支持向量机回归法、优化极限学习机法、神经网络法、Kriging模型法等现有的建模方法对上述数据进行训练,建立X→Y的映射关系,获得混凝土强度预测模型f(X),对于任意给定的新的不同混凝土配比成分X输入,代入上述混凝土强度预测模型f(X)中,即可得到对应的混凝土强度预测值Y输出=f(x输入),解决了混凝土强度检测需要繁琐耗时耗材耗力人工试验检测的问题,在混凝土配比设计阶段,即可给设计人员提供混凝土强度预测参考,大大降低成本。

    一种基于自适应多尺度特征建模的异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN119939476A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510412968.3

    申请日:2025-04-03

    Abstract: 本发明提供的一种基于自适应多尺度特征建模的异常检测方法及装置,涉及数据异常检测技术领域。本发明结合时间成分分解与门控网络,在不同时间尺度上为数据分配适合的专家网络。在专家层中利用深度卷积网络与跨时间片段的注意力机制,挖掘时间序列中不同时间段之内以及不同时间段之间的相互关系。然后结合图结构,建模变量间的空间交互特征。最后,学习数据的潜在表示来生成重构数据,计算重构误差和潜在空间的KL散度进行模型训练,从而在无监督的条件下进行高效的异常检测。本发明提升了工业控制系统中异常检测的精度,为实际应用提供更加灵活和准确的异常检测工具,在没有标签数据的情况下,适应工业控制系统中时间序列数据的复杂动态变化。

    基于KNet的钢支撑和立柱数量识别方法及装置

    公开(公告)号:CN119904641A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202411990498.0

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明涉及基于KNet的钢支撑和立柱数量识别方法及装置,方法包括:获取建筑施工现场包含钢支撑、立柱及背景信息的图像;对图像进行预处理;将预处理后的图像输入预训练的KNet语义分割模型分割,提取高置信度的二值掩膜图像,并通过形态学操作优化图像质量;执行连通域分析计算各区域面积,根据最小面积阈值筛选有效区域,利用形心计算确定钢支撑和立柱的精确位置,评估其分布均匀性和结构稳定性;统计有效区域的数量并生成包含具体位置、数量和分布密度的结构数量统计报告,可视化展示在界面。本发明提供了一种高效、准确的建筑结构检测与数量统计方案,能够自动化地识别和统计钢支撑和立柱数量,解决了建筑工地复杂环境下的识别难题。

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