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公开(公告)号：CN114168952B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202111242874.4
申请日：2021-10-25
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F21/56 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种神经网络木马病毒防御方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标网络的训练数据集，训练数据集包括有一定量的训练用图片；通过预先训练的有效区域筛选器对每个训练用图片进行筛选，以去除每个训练用图片中用于设置木马病毒的无效区域，得到筛选后的训练数据集；通过筛选后的训练数据集对目标网络进行训练。在进入目标网络之前筛选掉无效区域，隐藏在无效区域中的木马病毒无法进入到后续目标网络当中，有效地保护目标网络训练数据及目标网络的安全性。
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公开(公告)号：CN114186604B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202111241117.5
申请日：2021-10-25
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F18/214
Abstract: 本公开提供一种深度神经网络样本木马的构造方法及电子设备，所述方法包括：通过注入后门中毒数据，调整深度神经网络结构以及构造后门攻击触发模式模型的方法，分析后门中毒数据、深度神经网络结构、后门攻击触发模式与深度神经网络中毒攻击成功之间的关系特性；基于所述关系特性，针对特定类别或通用类别数据构造深度神经网络样本木马的后门攻击触发模式；构造嵌入隐形后门的第一水印图案，以及构造校准图像几何变换的第二水印图案；基于优化所述后门攻击触发模式的方法构造所述深度神经网络样本木马。本公开提供的深度神经网络样本木马的构造方法构造的样本木马，具有良好的隐形性以及鲁棒性，能够为后续木马检测研究提供支撑。
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公开(公告)号：CN118135349A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311864979.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供一种检测模型训练方法、云平台异常检测方法及相关设备，检测模型训练方法包括：获取所述云平台的历史运行数据；对所述历史运行数据进行预处理，确定RGB图像序列；确定图像数据集，根据所述RGB图像序列，对预先构建的所述检测模型进行训练，确定所述检测模型；所述云平台异常检测方法，包括：对所述云平台的运行状况进行实时监测，获取所述云平台的当前运行数据；对所述当前运行数据进行预处理，确定所述当前运行数据RGB图像；根据预先训练的所述检测模型对所述当前运行数据RGB图像进行异常检测，确定云平台运行状态。
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公开(公告)号：CN116846798A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310811541.1
申请日：2023-07-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供一种云边协同异常检测方法及系统，包括：边缘设备获取运行状态数据；基于所述运行状态数据进行预测，得到预定时间段内的预测状态数据；分别对所述运行状态数据和预测状态数据进行压缩处理，得到第一压缩数据和第二压缩数据，并将所述第一压缩数据和第二压缩数据发送至中心云；所述中心云接收所述第一压缩数据和第二压缩数据，并基于所述第一压缩数据和第二压缩数据进行异常检测，得到边缘设备的异常检测结果。本申请适于通信受限场景中，能够实现中心云对边缘设备的统一管理和异常检测。
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公开(公告)号：CN116304685A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310148707.6
申请日：2023-02-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供一种对抗样本生成方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取训练数据，以及根据所述训练数据训练得到的目标神经网络模型；将所述训练数据作为输入值，分别计算所述目标神经网络模型每一层输出值的平均值，并将每一层的平均值作为该层的输出基准数据；根据所述输出基准数据，通过迭代计算，得到目标数据；响应于确定达到预定条件，将所述目标数据作为对抗样本。通过所述方法，限制了生成的对抗样本远离正常样本流形的程度，降低了对抗样本被检测到的可能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114267024A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111291760.9
申请日：2021-11-02
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军32802部队
IPC: G06V20/58 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供一种异常交通标志图像识别网络的训练方法及装置，通过对服务器中预先训练好的交通标志图像识别网络构造后门触发模式，可以提前完成异常交通标志图像识别网络的训练。在出现异常情况时对异常交通标志图像叠加训练好的后门，可以不需要在出现异常情况时切换到新的交通标志图像识别网络，这样就可以快速地对异常交通标志图像进行识别处理。同时，对于没有叠加后门的交通标志图像，训练好的异常交通标志图像识别网络可以输出与训练前的交通标志图像识别网络一致的结果，这样可以利用服务器中预先训练好的交通标志图像识别网络的优势去完成正常情况下交通标志图像识别的同时，做到对异常情况下交通标志图像的快速识别处理。
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公开(公告)号：CN109151045B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201811043841.5
申请日：2018-09-07
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种分布式云系统及监控方法，该方法包括：分布式连接的多个云平台，每个云平台为一个节点；所有节点呈环状依次进行监控；所述节点分为Master节点和多个计算节点，其中：所述Master节点，用于发送同步数据指令到所述分布式云系统的多个计算节点中，以供多个计算节点根据所述同步数据指令进行数据同步，若目标计算节点的计算资源不足以处理目标任务时，所述目标计算节点选取已备份所述目标计算节点的计算资源的其他计算节点对所述目标任务进行处理；所述计算节点，用于对用户提交的所述目标任务进行计算或存储数据。本发明实施例解决了用户在资源受限环境中使用单个云平台时，由于单个云平台中的资源不足，导致计算能力不足的问题。
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公开(公告)号：CN106255197B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201610654538.3
申请日：2016-08-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种分布式软交换系统的用户接入方法。包括：代理服务器接收用户设备UE发送的包括UE的用户名的注册请求消息，代理服务器确定用户名对应的超级节点；代理服务器将注册请求消息转发至超级节点。其中，通过代理服务器实现UE接入分布式软交换系统的Overlay网络，从而无需UE支持对应的P2P Overlay算法和RELOAD协议，提高了分布式软交换系统的Overlay网络的可用性和通用性。
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公开(公告)号：CN104657422B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201510021030.5
申请日：2015-01-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种基于分类决策树的内容发布智能分类方法，属于内容管理系统和数据挖掘领域。所述方法应用的系统通用架构包括：内容数据采集模块、分类策略模块、分类决策树训练模块；所述方法结合机器学习的监督学习方法，将内容管理系统中已有的内容信息作为训练数据集合，并利用此训练数据集合基于决策树学习算法生成分类器；所有发布内容都基于相同的发布途径，发布后由所述分类器根据发布内容的特征值判断该发布内容的类型，从而完成整个发布过程。本发明改善了内容发布的用户体验。发布后内容的类别由系统判断，而非用户选择，发布流程更加智能化。
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公开(公告)号：CN107995100A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711239477.5
申请日：2017-11-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/58
Abstract: 本发明提供一种WebRTC系统中未读消息展示方法及装置。所述方法包括：用户登录所述WebRTC系统成功后，向服务端发送查询请求以查询未接音视频消息、未接会议消息以及未读即时消息；接收服务端返回的未接音视频消息的数量和内容、未接会议消息的数量和内容以及未读即时消息的数量和内容，并展示在系统通知栏的消息按钮和系统页面中。本发明在用户登录WebRTC系统后，自动查询未接音视频消息、未接会议消息以及未读即时消息，并在客户端界面进行数量和内容的显示，解决了WebRTC用户登录系统后，需要手动查询预览在离线期间的未读消息信息的问题。
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