公开(公告)号：CN104657422A

公开(公告)日：2015-05-27

申请号：CN201510021030.5

申请日：2015-01-16

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 苏森 ,  徐鹏 ,  双锴 ,  温鉴荣 ,  王玉龙

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06K9/6267 ,  G06F17/30964

Abstract: 本发明提供了一种基于分类决策树的内容发布智能分类方法，属于内容管理系统和数据挖掘领域。所述方法应用的系统通用架构包括：内容数据采集模块、分类策略模块、分类决策树训练模块；所述方法结合机器学习的监督学习方法，将内容管理系统中已有的内容信息作为训练数据集合，并利用此训练数据集合基于决策树学习算法生成分类器；所有发布内容都基于相同的发布途径，发布后由所述分类器根据发布内容的特征值判断该发布内容的类型，从而完成整个发布过程。本发明改善了内容发布的用户体验。发布后内容的类别由系统判断，而非用户选择，发布流程更加智能化。

公开(公告)号：CN104657422B

公开(公告)日：2018-05-15

申请号：CN201510021030.5

申请日：2015-01-16

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 苏森 ,  徐鹏 ,  双锴 ,  温鉴荣 ,  王玉龙

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种基于分类决策树的内容发布智能分类方法，属于内容管理系统和数据挖掘领域。所述方法应用的系统通用架构包括：内容数据采集模块、分类策略模块、分类决策树训练模块；所述方法结合机器学习的监督学习方法，将内容管理系统中已有的内容信息作为训练数据集合，并利用此训练数据集合基于决策树学习算法生成分类器；所有发布内容都基于相同的发布途径，发布后由所述分类器根据发布内容的特征值判断该发布内容的类型，从而完成整个发布过程。本发明改善了内容发布的用户体验。发布后内容的类别由系统判断，而非用户选择，发布流程更加智能化。