用于IMS多业务在线计费中的帐户资源预留和分配方法

    公开(公告)号:CN101431745B

    公开(公告)日:2010-06-23

    申请号:CN200810239427.1

    申请日:2008-12-09

    Abstract: 一种用于IMS多业务在线计费中的帐户资源预留和分配方法,操作步骤如下:在IMS的被计费实体装置与OCS之间交互的DCCA协议中,扩展CCR的消息格式,增加业务带宽信息的属性值BI,并由被计费实体装置每次通过更新请求类型的CCR消息报告给OCS;OCS根据接收到的CCR消息的不同类型的请求:初始、终止或更新,分别执行相应操作:根据业务实例运行时的QoS水平,动态修正业务标准资源,即执行业务标准资源更新算法;以标准资源为基础执行资源预留算法和资源回收算法;或执行资源再分配算法,将回收的资源重新分配给新的业务实例和被回收资源的业务实例;最后OCS给被计费实体装置返回CCA消息。该方法可以保证高的账户资源利用率,又不至于引起大的网络和系统资源开销。

    实现被叫用户智能应答主叫用户的系统和方法

    公开(公告)号:CN101547418A

    公开(公告)日:2009-09-30

    申请号:CN200910082138.X

    申请日:2009-04-16

    Abstract: 一种实现被叫用户智能应答主叫用户的系统,该系统是在电信网络中增设一个彩铃提醒平台,当被叫用户不便接听电话而拒接时向被叫用户终端投递菜单,根据被叫用户的回复提示主叫用户,起到信息提示的作用。该业务平台结构简单、工作可靠,便于推广应用。本发明还基于该彩铃提醒平台,提供一种实现被叫用户智能应答主叫用户的方法,解决了目前被叫用户拒接后主叫无法方便的知道原因,并通过语音、短信、彩信等进行信息提示的技术空白,本发明解决了两方面难题,即一是保证了用户不会误操作取消业务,二是能够正确区分“用户拒接”和“用户网络忙”两种不同状态,提高了业务的精确度和用户体验。本发明给主被叫用户两方提供了有价值的信息和沟通上的便利,并增加了用户与通信网系统发生交互的几率,提高了运营商的增值业务创收率,对运营商和用户是个双赢的技术方案。

    一种基于深度学习的音乐分类方法

    公开(公告)号:CN111611431B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202010301644.X

    申请日:2020-04-16

    Abstract: 一种基于深度学习的音乐分类方法,包括:将音乐的音频文件转化成梅尔声谱图,并生成音乐标签的独热向量;将音乐的梅尔声谱图和音乐标签的独热向量分别传入卷积神经网络和循环神经网络,通过卷积神经网络获得音乐的频域和时域特征向量,通过循环神经网络获得音乐‑标签关系向量,然后将卷积神经网络和循环神经网络各自的输出向量映射到相同维度后,连接合并构成一个音乐‑标签嵌入向量;将音乐‑标签嵌入向量传入标签预测层,其输出是音乐对应每个类别标签的概率值,最后根据概率值,从所有类别标签中挑选多个类别标签作为音乐的分类。本发明属于信息技术领域,能基于音乐类别的繁多和交错关系,实现音乐类别标签的准确预测。

    一种无线资源分配方法、装置及基站

    公开(公告)号:CN110049474B

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN201910413073.6

    申请日:2019-05-17

    Abstract: 本发明实施例提供了一种无线资源分配方法、装置和基站,为每一蜂窝用户分配至少一个资源块;确定当前网络中各D2D设备对的优先级类别;根据每种优先级类别对应的不同的可分配资源块的确定方式,确定每一D2D设备对的可分配资源块;从每一D2D设备对对应的可分配资源块中,为D2D设备对选择至少一个资源块分配给D2D设备对,得到D2D设备的初始资源分配结果;用遗传算法进行优化计算,获得最终资源分配结果;按照最终资源分配结果,为每一蜂窝用户和每一D2D设备对分配资源块。可见,在本发明实施例中蜂窝用户和D2D设备间采用的是多对多的资源共享模式,可适用于D2D设备的数量大于蜂窝用户数量的情况。

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