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公开(公告)号:CN118761823A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410845467.X
申请日:2024-06-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F18/2113 , G06F18/23213 , G06F18/243 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/01
Abstract: 基于大语言模型的电信领域权益产品推荐系统和方法,系统包括如下模块:用户特征分析模块、用户画像生成模块、产品画像生成模块和排序推荐模块;方法包括如下操作步骤:(1)根据电信权益产品的用户订阅数据,基于决策树模型,得到用户优选特征;(2)将传统的基于表格数据的用户信息转化为基于文本的用户画像;(3)通过大语言模型生成电信权益产品的产品画像;(4)基于用户画像、产品画像以及用户与电信权益产品的交互行为信息,对所有的电信权益产品进行排序;本发明精准地匹配用户需求和权益产品优势,实现了个性化的产品推荐。