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公开(公告)号:CN110689479A
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201910918021.4
申请日:2019-09-26
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种人脸上妆方法、装置、设备及介质,用以解决相关技术中障碍物对人脸上妆的干扰。本公开的人脸上妆方法,包括:对获取到的人脸图像进行人脸关键点检测,得到人脸关键点检测结果,基于所述人脸关键点检测结果对所述人脸图像中的预设部位进行上妆,得到上妆后的人脸图像;对所述人脸图像进行语义分割,得到语义分割结果,基于所述语义分割结果确定所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域;基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域对所述上妆后的人脸图像进行修正,得到人脸上妆图像。
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公开(公告)号:CN110636315A
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201910765435.8
申请日:2019-08-19
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: H04N21/2187 , H04N21/234 , H04N21/258 , H04N21/44 , H04N21/442 , G06K9/00
Abstract: 本公开关于一种多人虚拟直播的方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:识别视频流中当前帧图像中的所有第一个体部件信息,包括:第一面部信息、第一肢体信息、第一手部信息,获取上一帧图像中已识别的所有第一个体身份信息,即属于相同个体的第二个体部件信息,将各个第一个体部件信息分别与第一个体身份信息中对应的第二个体部件信息进行匹配,识别当前帧图像中的第一个体部件信息所属的第二个体身份信息,根据第二个体身份信息对应的个体姿态变化,驱动对应的虚拟形象的姿态变化。本公开通过帧间信息的匹配,避免了多人虚拟直播中虚拟形象配对错误,画面崩坏的问题,达到了多人虚拟直播的效果,增加了直播过程的互动性和趣味性。
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公开(公告)号:CN110414402A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910661429.8
申请日:2019-07-22
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于一种手势数据标注方法、装置、电子设备及存储介质,解决了手势数据标注准确度低的问题,该方法包括:采用手势检测模型对基于切割同一样本手势图像获得的切割手势图像集合进行检测,得到相应的手势包围框,以及各个手势包围框包含的各个内角关键点,针对表征同一相对位置的各个第一内角关键点集合,将离心距离最远的N个内角关键点删除,基于各个第二内角关键点集合中各个内角关键点的距离集合,确定各个第二内角关键点集合在样本手势图像中新的坐标位置,并基于各个新的坐标位置,重新标注样本手势图像中的手势数据。基于各个第二内角关键点集合新的坐标位置,重新标注样本手势图像中的手势数据,降低人工标注手势数据的不稳定性。
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公开(公告)号:CN110175558A
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201910439919.3
申请日:2019-05-24
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本公开公开了一种人脸关键点的检测方法、装置、计算设备及存储介质,解决了在确定偏移角度较大的原始人脸图像中的人脸关键点位置时,定位准确度低的问题,该方法包括:采用预设的卷积网络模型,识别原始人脸图像相较于预设的平均脸图像的偏移状态信息,并基于由偏移状态信息生成的偏移调整矩阵,将该平均脸图像调整至相应人脸姿态,基于调整后的平均脸图像与预设的级联回归模型,检测原始人脸图像中各个人脸关键点的位置。本公开采用卷积网络模型确定原始人脸图像的人脸姿态,将平均脸图像调整至相应姿态,基于调整后的平均脸图像,确定所述各个人脸关键点的位置,既减少了确认人脸关键点的计算量,又提高了人脸关键点定位准确度。
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公开(公告)号:CN109670397A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201811319932.7
申请日:2018-11-07
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本申请是关于一种人体骨骼关键点的检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述人体骨骼关键点的检测方法包括:获取原始图像,其中,所述原始图像包括多个人体骨骼关键点;建立多个沙漏网络;以及在所述多个沙漏网络中,基于所述多个人体骨骼关键点的特征图对应的多个权重值,对所述多个人体骨骼关键点的所述特征图进行深层特征学习,得到所述多个人体骨骼关键点的热力图。基于Senet算法学习,在人体骨骼关键点的检测过程中引入注意机制,提高了学习到的多个人体骨骼关键点的特征图的准确度,从而提高了人体骨骼关键点的检测的准确性。
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公开(公告)号:CN109040605A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201811307419.6
申请日:2018-11-05
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
CPC classification number: H04N5/23229 , G06N3/0454 , H04N5/23216
Abstract: 本申请提供了一种拍摄引导方法、装置及移动终端和存储介质,其中,该方法包括:获取包含拍摄场景中目标的指示图像;基于预先训练的卷积神经网络,确定提示图像中的至少一个显著性目标区域;从至少一个显著性目标区域中选择主体区域;指示主体区域移动至目标拍摄区域;其中,目标拍摄区域是基于预设构图方式确定的。通过本申请实施例提供的拍摄引导方法、装置及移动终端和存储介质,能够提高拍摄引导的准确性。
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公开(公告)号:CN114092381B
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202010789367.1
申请日:2020-08-07
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于光照方向确定方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:通过多个下采样神经网络依次对待处理图像进行下采样,得到待转换图像;通过通道转换神经网络对待转换图像进行通道转换,得到转换后图像;对转换后图像进行矩阵变换,得到目标图像;根据目标图像中像素的亮度在目标图像中确定光源对应的光源像素;根据每个光源像素指向目标图像中心的向量,计算待处理图像中光源的光照方向。根据本公开,将待处理图像的特征表达在目标图像中,实现通过目标图像准确地对待处理图像光照的特征进行表达,进而根据目标直接准确地确定待处理图像中的光照方向,所应用模型简单,计算速度快,适用于在手机等计算能力不强的设备上使用。
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公开(公告)号:CN114170349B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202010947268.1
申请日:2020-09-10
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。方法包括:确定第一图像中第一图像区域的第一深度信息和第二图像区域的第二深度信息,第一图像区域为目标对象所在的图像区域,第二图像区域为除目标对象以外的背景图像所在的区域;根据第二图像区域的图像数据,替换第一图像区域的图像数据,得到第二图像;对第二图像中的第三图像区域进行深度填充,得到第三图像区域的第三深度信息;根据第一深度信息和第三深度信息,将第一图像区域中的图像数据融合至深度填充后的第二图像中,得到第三图像。这样,在视角变换时,能够填补背景空洞的,防止目标对象的边界处出现扭曲或缺失,优化生成的三维图像的图像效果。
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公开(公告)号:CN112508974B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202011475015.5
申请日:2020-12-14
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
Abstract: 本公开关于图像分割模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取包括第一图像和第二图像的训练样本,第一图像包括对应于目标对象的目标区域和目标区域之外的背景区域,第一图像对应的标准分割图像用于指示目标区域和背景区域的相对位置关系;将训练样本输入待训练模型,以获取待训练模型对训练样本中的目标对象进行分割处理后输出的第一分割图像和第二分割图像;根据第一分割图像和标准分割图像确定独立分割损失,并根据第一分割图像和第二分割图像确定关联分割损失;结合上述两损失得到综合分割损失,并据此训练上述待训练模型以得到图像分割模型。该方法训练所得图像分割模型适用场景广泛且分割稳定性较高。
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公开(公告)号:CN113673546B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202010411825.8
申请日:2020-05-15
Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/32 , G06T3/40
Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质,属于图像技术领域。该方法包括:获取待处理图像,对待处理图像中的至少两种分类对象并行进行分类处理,得到待处理图像中每种分类对象的分类结果,其中,对待处理图像中的至少一种目标分类对象并行进行多分类级别的分类处理,输出待处理图像中各分类对象的分类结果,其中,输出的每种目标分类对象的分类结果根据该目标分类对象的不同分类级别的分类结果确定。这样,对待处理图像中的至少两种分类对象并行进行分类处理,分类速度比较快,并且,综合每种目标分类对象的不同分类级别的分类结果确定输出的该种目标分类对象的分类结果,还可提升对目标分类对象的分类准确度。
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