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公开(公告)号：CN102004257A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010283539.4
申请日：2010-09-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种卫星导航信息多速率播发及接收方法，属于卫星导航系统领域。本发明采用多速率方式对播发信息进行播发，由于信息速率与符号速率的不一致，因此在发送端采用复制或卷积的扩位的方式对播发信息进行处理，使得播发信息以符号速率进行播发。在接收端采用缩位方式对播发信息进行恢复，从而还原原始播发信息。由于使用多速率方式对子帧信息进行播发，提高了信息播发的灵活性，缩短了低速率下的首次定位时间。
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公开(公告)号：CN115390071B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210974798.4
申请日：2022-08-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种二维I nSAR图像的FPGA配准方法及配准结构。在实施例中包括：首先FPGA利用最大相关函数法的粗配准算法得到I nSAR主、辅图像距离向、方位向偏移量,根据方位向偏移量获得主、辅图像在DDR中的地址并筛选方位向数据；然后借助AXI I nterconnect将筛选后的主、辅图像数据由AX I‑Master转换为AX I‑Stream数据流并行送入RAM；最后在RAM中根据距离向偏移量筛选出主、辅图像的距离向数据，并根据筛选后的方位向、距离向数据计算干涉相位与相干系数。本发明采用的二维I nSAR图像的FPGA配准方法简化了方位向距离向一起选择数据带来的复杂地址映射公式,从实时性、简洁性、升级性与可维护性来说都有优势，保证了I nSAR数据处理的高速高效。
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公开(公告)号：CN119169269A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411229837.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V20/13 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供了一种超轻量化遥感图像在轨实时目标检测方法和装置。该方案采用数据重组方式将高分辨率单通道图像转化为多通道的低分辨率特征图；这种像素重排列的方式，在不需要卷积处理的情况下减小特征图的大小，避免通道扩充带来的冗余，从而提升在轨应用的时效性。本发明进一步设计了超轻量化骨干网络进行特征提取，该网络进行多个阶段的分组卷积和下采样处理，然后按照与数据重组相反的方式进行反向重组，获得下采样的特征图，进而进行目标检测。使用本发明能够在保证网络性能的前提下提升推理速度并降低资源开销，完成在轨高效实时目标检测。
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公开(公告)号：CN118429686A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410324714.1
申请日：2024-03-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本申请提供一种基于高性能量化全加网络的遥感图像场景分类方法，属于图像处理技术领域。方法包括：获取基于初始加法核的初始全加网络；对初始加法核进行量化处理，得到量化加法核；对量化加法核进行去偏量化处理，得到目标量化加法核，在初始全加网络中将初始加法核替换为目标量化加法核，得到待训练的量化全加网络；基于基准全加网络模型对量化全加网络进行去偏量化训练，得到训练后的目标量化全加网络，去偏量化训练以遥感图像样本作为训练样本、以遥感图像的场景分类作为下游任务；基于目标量化全加网络，对待识别的任一遥感图像进行场景分类。采用本申请，可以在保证网络精度的前提下，最大程度降低了硬件部署时所需要的资源开销。
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公开(公告)号：CN117152504A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311069311.9
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种空间相关性引导的原型蒸馏小样本分类方法，包括利用无标签光学遥感图像对CNN‑ViT双分支混合异构网络模型进行自监督预训练，以获得自监督预训练后的CNN‑ViT双分支混合异构网络模型；利用有标签光学遥感图像的模式特征、上下文关系特征和空间特征对上述网络模型进行元训练，以获得用于小样本分类的CNN‑ViT双分支混合异构网络模型；将待分类光学遥感图像输入用于小样本分类的CNN‑ViT双分支混合异构网络模型，以获得待分类光学遥感数据的分类结果。本发明可有效捕获潜在的空间判别性语义信息，提高小样本条件下光学遥感图像分类性能，解决了在有限样本条件下的鲁棒性特征表征能力差、容易过拟合的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117152503A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311067475.8
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于伪标签不确定感知的遥感图像跨域小样本分类方法，包括：获取源域遥感图像数据以及目标域遥感图像数据；利用源域遥感图像数据对深度学习骨干网络模型进行预训练，以获得深度学习骨干网络模型的预训练初始化参数；构建用于半监督跨域训练的教师‑学生网络模型；将源域遥感图像数据和目标域遥感图像数据输入教师‑学生网络模型进行训练，以获得训练后的深度学习骨干网络模型；将待测试遥感图像数据输入训练后的深度学习骨干网络模型，以获得待测试遥感图像数据的分类结果。本发明能够克服现有技术中高不确定性伪标签损害模型跨域学习的缺陷，提高深度学习方法对遥感图像跨域小样本分类的性能。
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公开(公告)号：CN116804754A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202211594414.2
申请日：2022-12-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于AXI协议的FPGA矩阵转置方法与装置。在用于星上SAR成像处理的数据转置领域中利用AXI协议，提出了一种结合了松耦合与紧耦合方案的混合耦合的方案，以减少矩阵转置过程中的资源使用量。混合耦合方案结合了紧耦合的外部缓存与松耦合的内部转置，相比紧耦合多使用了一片存储空间，但是与松耦合方案一样适用较大的图像规模。相比松耦合方案，减小了缓存资源，使得有限的缓存资源提升更多的效率。在实际应用过程中，具有一定的适应性。
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公开(公告)号：CN116363409A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211680294.8
申请日：2022-12-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N5/02 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于高精度全加网络的机载和星载遥感场景分类方法，所提出的全加网络相较于传统的卷积神经网络，在硬件部署时所需的资源开销大幅降低；此外面向全加网络这种新颖的网络结构，通过所提出的训练方法大幅缓解了其性能损失，使用所提出的训练方法可以获得资源高效、性能优越的全加网络，适合被应用于资源敏感场景中进行硬件部署；在资源、功耗严格受限的应用环境中，本发明可以满足深度神经网络的庞大的计算量与存储需求，为实现机载、小卫星平台的多功能遥感影像在线智能场景分类提供了支撑，在灾害预警及应急、环境监测、情报收集等民事及军事领域中都发挥着重要作用。
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公开(公告)号：CN112100568B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010605839.3
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了定点傅里叶变换FFT处理器及处理方法，涉及数字信号处理技术领域，能够达到FFT运算长度、定点处理精度可变的目的。本发明用于对采集自通信系统、雷达系统或者数字广播系统的数字信号进行FFT运算转换为频域信号，以获取数字信号的频域信息。采用基‑27算法实现FFT运算，对FFT运算中使用的旋转因子进行分解，分解得到7级运算组和一级旋转因子乘法运算。处理器包括级联的七个运算模块和一级旋转因子乘法模块，七个运算模块分别为Stage1～Stage7，分别用于执行分解得到的7级运算组。Stagei中包含蝶形运算单元BF以及反馈存储RAM，BF用于执行当前运算组内的加减法运算。Stage2～Stage6中还包含级联的常数因子乘法器，用于实现当前运算组中的常数因子乘法运算。
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公开(公告)号：CN115329701A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211024694.3
申请日：2022-08-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/343 , G06F111/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于最速下降法的FPGA设计方法，包括:在双约束条件下确定FPGA设计可行域；在可行域中利用最速下降法计算可行解；由可行解确定可行域中的最优解；选择经验阈值与最优解比较判断是否有平衡设计方案；若存在平衡设计，舍弃之前可行域，确定一个新的可行域，在新的可行域中重复之前的步骤，直至没有平衡替代方案。本发明提供的FPGA设计方法本是一种平衡资源与实时性二者矛盾设计方法，可广泛应用于存在资源与实时性矛盾的各个领域当中。本发明具备工程指导意义，能够指导FPGA设计人员开展系统级优化设计。
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