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公开(公告)号：CN115641505A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211351432.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V20/52 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种倒伏作物监测方法，包括：获取预处理后的实地调查样本数据、光学遥感数据和全极化SAR卫星影像数据；建立倒伏样本集数据和未倒伏样本集数据；提取作业区农田地块的所有极化参数，并统计每一格网下作物的倒伏比例；建立不同极化参数下的概率密度分布信息，利用多元线性回归模型和后退法，筛选出优选极化参数；利用概率密度分布信息，构建参数权重评价指标，并确定优选极化参数的权重；采用高斯混合模型，根据所有优选极化参数和所有优选极化参数的权重，获得作业区倒伏作物的概率空间分布信息。本发明通过构建参数权重评价指标作为估计像素倒伏比例的权重，确定所有最优参数的权重，提高了对倒伏作物的监测结果的精度。
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公开(公告)号：CN113505635A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110567398.7
申请日：2021-05-24
Abstract: 本发明实施例提供一种基于光学和雷达的冬小麦与大蒜混种区识别方法及装置，该方法包括：在生育期内构建多时相遥感数据集，并根据反射率计算每景影像的多特征植被指数；在固定时间窗口内以植被指数最大值对多时相遥感数据集进行重组，得到时间序列数据集；根据研究区域的合成孔径雷达遥感数据，获取对应的后向散射系数时间序列数据集获得；将光学与雷达影像时间序列数据集耦合后特征，输入训练后的随机森林分类模型，得到研究区的作物分类结果；植被指数时间序列和后向散射系数时间序列中的特征，均为冬小麦与大蒜差异化最大的时期对应的区分度明显的遥感特征。该方法增强了冬小麦与大蒜间的差异性息，从而进一步提高混合种植区冬小麦的识别精度。
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公开(公告)号：CN108802728B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201810403545.5
申请日：2018-04-28
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明属于农业遥感领域，涉及一种双极化合成孔径雷达与作物模型同化的作物灌溉指导方法，具体步骤为：收集双极化合成孔径雷达的卫星数据并预处理，采用AIEM模型与MIMICS模型反演土壤水分SM；标定研究区作物的SWAP模型；利用集合卡尔曼滤波算法同化所得遥感反演SM和所得SWAP模型模拟SM，优化SWAP模型；逐个作物格网基于优化后的SWAP模型输出的土壤水百分比含量，得出灌溉需求，得到区域作物灌溉制度制图，指导作物生产。本发明的方法融合了SAR遥感数据和作物模型的优势，采用SAR遥感数据有效克服了云雨条件下的卫星遥感数据缺失问题，极大增加了可用数据时间分辨率，有效提高了区域作物土壤水分估算精度。
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公开(公告)号：CN110222870B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910368534.2
申请日：2019-05-05
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种同化卫星荧光数据与作物生长模型的区域冬小麦估产方法，包括：模型参数敏感性分析以及模型参数标定；在SIF数据同化系统的外层，根据参数标定结果将SIF卫星遥感数据与SCOPE模型进行同化，由同化后的模型得到日累积GPP；在SIF数据同化系统的内层，同化该系统外层所得的日累积GPP与WOFOST模型模拟的日累积GPP；耦合数值天气预报数据获得WOFOST模型输出的待估产区域的冬小麦产量预报结果。本发明实施例将SIF卫星遥感数据引入到过程模型，从光合作用的角度建立与产量的机理性联系，从优化农作物光合作用过程开展区域产量预报。
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公开(公告)号：CN112380497A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011187729.6
申请日：2020-10-29
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种用于区域玉米的秸秆系数估算方法及系统，该方法包括：获取目标区域的玉米生长季内的遥感数据集和近地面气温数据集，所述遥感数据集包括封垄前遥感数据和封垄后遥感数据；根据所述封垄前遥感数据和所述封垄后遥感数据，对玉米生长季内的冠层叶面积指数进行反演，获取时序玉米冠层叶面积指数；通过集合卡尔曼方法，将所述时序玉米冠层叶面积指数和所述近地面气温数据集同化至WOFOST模型中，并根据同化结果，获取所述目标区域的玉米秸秆系数。本发明实施例通过对玉米生长季内的遥感数据和近地面气温数据进行分析，提高不同区域范围内玉米秸秆系数估算精度和速度，从而将秸秆系数的估算粒度提高的遥感的像素单元尺度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108510566B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201810273889.9
申请日：2018-03-29
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种应急专题地图的生成方法和系统。其中，方法包括：提取该灾害应急信息中的地物，并结合预先建立的地名查找表，获取该地物对应的灾害应急需求数据；根据灾害应急需求的每一类型，获得该类型灾害应急需求的专题地图的底图；对于灾害应急需求的每一类型，根据反映该类型灾害应急需求的灾害应急信息的全部类型，将反映该类型灾害应急需求的每一类型的灾害应急信息中的全部地物对应的灾害应急需求数据，根据地物的地理坐标信息，叠加在该类型灾害应急需求的专题地图的底图上，生成该类型灾害应急需求的专题地图。本发明实施例提供的一种应急专题地图的生成方法和系统，能快速生成应急需求的专题地图，有效缩短应急救援时间。
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公开(公告)号：CN109377476A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811117470.0
申请日：2018-09-20
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例提供一种遥感影像云检测特征参数的动态阈值获取方法及装置，其中方法包括：获取基准影像的太阳高度角与各波段反射率值，计算比例系数和校正系数；获取基准影像中心像元各波段反射率值；根据待测遥感影像的太阳高度角和比例系数和校正系数，获取待测遥感影像中心像元各波段反射率值；根据基准影像、基准影像中心像元和待测遥感影像中心像元各波段反射率值，分别计算对应的各云检测特征参数；计算基准影像与基准影像中心像元的各云检测特征参数的差值，获取待测遥感影像的各云检测特征参数的阈值。本发明实施例通过引入太阳高度角参数，综合三种云检测特征参数的阈值，从而获得动态阈值，处理效率高，显著地提高了云检测的准确度。
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公开(公告)号：CN107590196A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710698083.X
申请日：2017-08-15
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种社交网络中地震应急信息筛选评价方法及系统，所述方法包括：获取社交网络中的地震应急信息，通过NLPIR中文分词系统对所述地震应急信息进行分词处理，并通过主题词库对所述地震应急信息进行过滤；使用分类器对过滤后的地震应急信息进行分类；根据信息评价指标体系，对分类后的所述地震应急信息进行可信度评价和危急度评价。本发明提供的方法，通过对大量的地震应急信息进行过滤筛选，并对信息进行分类，同时对信息的可信度和危急度进行了评价，使得社交网络中的有价值的应急信息可以有效的服务于灾情研判和救援保障，提高地震灾害应急服务的时效性与精确性。
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公开(公告)号：CN105761312A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610084032.3
申请日：2016-02-06
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于激光雷达的微地形重建方法，步骤如下：(1)激光扫描获得海量、离散激光雷达点云数据后，进行不同站点间的点云数据拼接，并分离地面点和非地面点；(2)进行点云数据抽稀、点云孔洞区或点云密度极低区的边界点检测；(3)计算微地形的分形特征，并确定无标度区；(4)以带法线控制的随机中点位移法对点云孔洞区和点云密度极低区进行插值；(5)利用贪婪投影三角化方法，基于地面点进行微地形重建。
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公开(公告)号：CN104134095A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410155913.0
申请日：2014-04-17
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明属于农业遥感领域，具体涉及一种基于尺度转换和数据同化的农作物产量估测方法及其指导农作物生产中的应用，具体步骤如下：S1收集参数完成WOFOST作物模型的空间化；S2获取作物类型分布图和待测农作物纯度百分比图；S3获得区域30米的TM LAI；S4构建二级尺度转换模型，生成时间序列尺度调整LAI；S5得待测农作物关键物候期的遥感观测误差和作物模型误差；S6构建四维变分代价函数，获得优化作物模型参数；S7输出县域待测农作物单产。本发明克服了遥感观测像元与作物模型模拟单元之间尺度不匹配的问题，提高了数据同化模型的精度，适合于县域尺度的农作物产量估测，尤其适合于县域尺度的冬小麦产量估测。
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