公开(公告)号：CN117934662A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311860135.0

申请日：2023-12-31

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 黄健熙 ,  肖贵龙 ,  刘晴宇 ,  苗双喜 ,  苏伟 ,  曾也鲁 ,  李雪草

IPC: G06T11/20 ,  G06Q50/02 ,  G01N21/25 ,  G01C21/00

Abstract: 本申请提供一种无样本标注的区域大豆制图方法、装置及设备，包括：基于地块样本集和历史参考数据，提取目标作物的物候生育期；基于物候生育期，提取目标作物的光谱波段时间序列曲线，并基于光谱波段时间序列曲线确定多个潜在大豆制图波段；基于作业区的遥感影像，提取各植被类型的遥感植被指数的时间序列曲线；基于各植被类型的遥感植被指数的时间序列曲线，确定与大豆叶绿素含量、冠层绿度的响应机制；基于格网搜索算法确定大豆制图全局目标时间窗口；在大豆制图全局目标时间窗口内基于特征耦合算法确定大豆制图复合指数SMCI，并基于SMCI指数的目标阈值进行大豆制图。本申请的方案能够在不依赖样本标注的情况下实现精准的大豆制图。

公开(公告)号：CN115641505A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211351432.8

申请日：2022-10-31

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 黄健熙 ,  官海翔 ,  李雪草 ,  苏伟 ,  李俐 ,  曾也鲁 ,  黄海 ,  牛全弟 ,  刘晴宇

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V20/52 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供一种倒伏作物监测方法，包括：获取预处理后的实地调查样本数据、光学遥感数据和全极化SAR卫星影像数据；建立倒伏样本集数据和未倒伏样本集数据；提取作业区农田地块的所有极化参数，并统计每一格网下作物的倒伏比例；建立不同极化参数下的概率密度分布信息，利用多元线性回归模型和后退法，筛选出优选极化参数；利用概率密度分布信息，构建参数权重评价指标，并确定优选极化参数的权重；采用高斯混合模型，根据所有优选极化参数和所有优选极化参数的权重，获得作业区倒伏作物的概率空间分布信息。本发明通过构建参数权重评价指标作为估计像素倒伏比例的权重，确定所有最优参数的权重，提高了对倒伏作物的监测结果的精度。