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公开(公告)号：CN111209975A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010030979.2
申请日：2020-01-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种用于基于多任务学习的舰船识别方法，属于计算机视觉领域；具体步骤包括：首先需要使用舰船图片数据进行处理生成灰度图像；建立标签文件，将标签文件转化为适当的格式；选择深度学习框架建立多任务网络模型；选择优化函数，设置迭代次数等超参数，将数据和标签文件输入网络进行训练；在训练完成后保存模型。本发明在计算机视觉、舰船识别领域具有一定的研究意义和价值。
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公开(公告)号：CN109635932A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811538198.3
申请日：2018-12-16
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种部分连接多层感知器的图形化设计与实现方法，选择需要训练的数据集，对数据集数据预处理符合网络训练的需要；根据用户画出的网络图形生成对应的数据结构，并检查网络的连接方式是否合法；对网络图结构拓扑排序，根据线性序列执行网络的前向计算，计算出神经元上的输出值x；根据拓扑排序得到的线性序列反向执行网络的反向计算，计算出神经元上的误差值δ；遍历网络中的有向边，计算梯度更新有向边上的权重值w；本发明可以用来训练部分连接的多层感知器，并且通过图形化方法生成网络，无需通过编程生成网络。
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公开(公告)号：CN106045206B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201610541837.6
申请日：2016-07-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: C02F9/14
Abstract: 生物脱氮除磷工艺中启动并稳定维持丝状菌微膨胀的装置与方法，属于生化法污水处理领域。装置依次由进水池、厌氧格、缺氧格、好氧格及二沉池连接而成，二沉池沿池壁设有泥位高度标记，以实时掌握污泥膨胀程度。在二沉池中设置搅拌器，将转速控制在8～10r/min，保证二沉池底部的污泥处于蠕动状态同时不会因为搅动将污泥搅起来。通过调节好氧区水力停留时间以及控制好氧区的溶解氧浓度，在生物脱氮除磷工艺中启动并稳定维持丝状菌微膨胀。二沉池中缓慢的搅拌可以防止气体的截留，丝状菌的网捕作用可以有效的降低出水的悬浮物浓度同时降低出水的浊度。本发明充分发挥丝状菌作用，达到降低曝气量节约能源的目的，在保证出水效果的同时降低出水的悬浮物浓度。
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公开(公告)号：CN106045033B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201610541838.0
申请日：2016-07-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种A2/O‑UASB连续流一体化厌氧氨氧化耦合反硝化除磷装置与实时控制方法。DO传感器在线采集A2/O反应器好氧区以及一体化厌氧氨氧化UASB反应器中的溶解氧浓度，信号传输到PLC控制箱后经计算机输出，可对A2/O反应器好氧区的溶解氧浓度以及一体化厌氧氨氧化UASB反应器中脱氮作用的控制；采集中间水箱以及出水水箱中的氨氮、亚硝酸盐、硝酸盐以及总磷浓度，经计算机输出给变频控制箱，实现对曝气量、硝化液回流比以及污泥回流比等的调整。本发明通过实时控制系统在线监测各出水指标的浓度，优化系统地运行，实现了低碳氮比城市生活污水的深度脱氮除磷同时节省了外碳源以及曝气量，降低了剩余污泥的排放量。
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公开(公告)号：CN102035647B
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201010606995.8
申请日：2010-12-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种增强保护的非对称密钥协商方法属于信息安全领域。本发明用于通信网络中两个节点在事先没有任何秘密约定的条件下协商建立共享密钥。本发明在密钥协商发起阶段利用签密技术增强保护共享密钥生成元素，在密钥协商应答阶段利用对称加密技术增强保护共享密钥生成元素，利用带密钥杂凑函数实现密钥源的认证，以解决基于签密技术的对称密钥协商方法需要较多计算资源和通信资源的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102378217A
公开(公告)日：2012-03-14
申请号：CN201110340142.9
申请日：2011-11-01
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种无线传感器网络定位中信标节点信誉评估方法，属于网络信息安全领域，包括以下步骤：信标节点向周围节点发送自身的位置信息；相邻信标节点对发出信息的信标节点进行信誉评估；未知节点收集自身的相邻信标节点相互之间的信誉评估值，得出自身对相邻信标节点的综合评估值；未知节点将自身的相邻信标节点按照信誉值由高至低进行排列，得到值得信任的信标节点信息用于定位计算。本发明可以有效评估信标节点及其提供的位置信息的可靠性，筛选出信誉值较高的信标节点及它们提供的信息，从而降低无线传感器节点在不安全环境下定位误差。本发明适用于多种基于测距的定位方法，并且对于传感器节点的硬件配制没有特殊要求。
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公开(公告)号：CN102006663A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010579914.X
申请日：2010-12-03
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明属于计算机网络安全技术领域，涉及一种无线传感器网络中的安全定位方法。以往的定位方法对安全问题考虑不足，本发明提出了一种基于签密机制的定位方法，从而保证了位置信息的保密性和传输过程中的完整性。本方法包括信标节点对位置信息进行签密并广播；未知节点对接收到的位置信息进行解签密及认证；未知节点计算自身位置；节点更新自身位置。与现有技术相比，本发明对定位过程中的位置信息进行了有效的保护，并且充分考虑了无线传感器节点能量有限的特点，在定位方法中尽量减少了节点的通信成本和计算代价。本发明中的定位更新机制十分灵活，实施者可根据网络的具体情况进行调整，从而达到满意的定位收敛时间。
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公开(公告)号：CN118781344A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410905872.6
申请日：2024-07-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种改进的域自适应Deeplab模型的红外舰船图像语义分割方法及系统，属于视觉语义分割领域；包括：获取可见光舰船图像数据集Xs和相应的标签YS；获取红外舰船图像数据集Xt，并将红外舰船图像数据集Xt划分为训练集Xtrain和测试集Xtest；构建改进的域自适应Deeplab模型；利用可见光舰船图像数据集Xs、标签YS和训练集Xtrain对改进的域自适应Deeplab模型进行语义分割，得到图像语义分割结果。本发明通过修改Deeplab的模型架构以及训练策略的方式来提高红外舰船图像数据集平均交并比，使训练好的深度卷积神经网络模型准确率更高，从而提高网络模型对红外图像中舰船的分类和定位能力。
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公开(公告)号：CN109919990B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910124985.1
申请日：2019-02-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了利用深度感知网络和视差遥感影像进行森林高度预测的方法，首先需要在两幅具有视差的遥感影像基础上获取一定窗口大小的区域遥感影像，同时提取样地森林高度数据，之后将区域遥感影像转换为行向量，与森林高度数据对应作为深度感知网络模型的输入数据，对深度感知网络模型进行训练，最后通过相关系数和均方根误差评估预测效果，保存深度感知网络模型，利用保存的深度感知网络模型对感兴趣区域的森林高度进行预测，输出区域森林高度数据，并生成相应的森林高度图。
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公开(公告)号：CN107226848A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710322563.6
申请日：2017-05-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: C07K14/18 , C12N15/66 , G01N33/68 , G01N33/569 , G01N33/558
CPC classification number: Y02A50/53 , C07K14/005 , C12N2770/24122 , G01N33/558 , G01N33/56983 , G01N33/68 , G01N2333/185
Abstract: 本发明提供一种登革2型病毒NS5蛋白C端截短片段，其是利用原核表达系统(E.Coli)表达的DENV‑2 NS5蛋白C端70kDa大小的片段(SEQ ID NO:1)，包含了RdRp活性结构域，对病毒RNA基因组复制起关键作用，有望成为阻断或抑制病毒增殖的靶标。ELISA实验表明，该截短片段与四个型别的登革病毒感染者血清均能够产生阳性反应，反应性与健康人群具有显著性差异，因而可用于登革病毒感染的免疫学诊断，而且一个反应可以检测到四个型别的病毒感染，节省了检测时间，血液样本用量少。因而本发明将为登革病毒感染的快速准确诊断提供一种有效途径，为病人的及时救治争取时间，提高治愈率。
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