一种部分连接多层感知器的图形化设计与实现方法

    公开(公告)号:CN109635932A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811538198.3

    申请日:2018-12-16

    CPC classification number: G06N3/0445 G06N3/0454 G06N3/084

    Abstract: 本发明公开了一种部分连接多层感知器的图形化设计与实现方法,选择需要训练的数据集,对数据集数据预处理符合网络训练的需要;根据用户画出的网络图形生成对应的数据结构,并检查网络的连接方式是否合法;对网络图结构拓扑排序,根据线性序列执行网络的前向计算,计算出神经元上的输出值x;根据拓扑排序得到的线性序列反向执行网络的反向计算,计算出神经元上的误差值δ;遍历网络中的有向边,计算梯度更新有向边上的权重值w;本发明可以用来训练部分连接的多层感知器,并且通过图形化方法生成网络,无需通过编程生成网络。

    基于U-Net的遥感图像地物分割方法

    公开(公告)号:CN111242028A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010031038.0

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明公开一种对多光谱遥感图像进行地物分割的方法,首先,对多光谱遥感图像进行标注,生成标签图像;然后,对图像进行裁剪和缩放,得到预处理后的图像;接着,使用U-Net模型在训练集上进行训练,并保存训练好的模型;最后,使用训练好的模型在测试集上进行预测,得到最终的地物分割结果图。

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