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公开(公告)号:CN119180324A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411403454.3
申请日:2024-10-09
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06N3/0985 , G06N3/006
Abstract: 本申请公开了一种基于乌鸦搜索算法的大语言模型微调参数优化方法、存储介质、设备和计算机程序产品,属于大语言模型调试领域,包括:对超参数集中的每个目标超参数确定一个第一目标超参数;根据每个目标超参数和对应的第一目标超参数的位置参数,更新超参数集,并确定更新后超参数集的适应评估值;在更新前后的适应评估值满足预设关系的情况下,更新目标超参数的记忆超参数,并循环迭代步骤;响应于循环中止命令,用超参数集中目标超参数的记忆超参数更新大语言模型,并训练更新后的大语言模型。解决了现有技术中依赖专家经验和试错调整的局限性,显著提高了参数优化的灵活性和效率,降低了成本,解决了背景技术中所提到的技术问题。
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公开(公告)号:CN119046001A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411143468.6
申请日:2024-08-20
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种边缘数据服务的任务调度方法及语言模型的训练方法、装置、系统、存储介质、设备和计算机程序产品,属于边缘数据服务领域,通过第一语言模型处理本地数据服务和本地运行环境参数获得本地调度决策;根据本地调度决策更新本地运行环境参数;通过第二语言模型,处理本地调度决策、更新后的本地运行环境参数和分布式运行环境参数以获得边缘数据任务的任务调整决策,再根据任务调整决策,调整本地数据服务和分布式数据服务,从而协同完成指定的数据服务。解决了由于现有技术中算法模型部署和计算复杂性高,造成的资源利用效率低和计算开销大,导致的数据服务调度效率低下的问题。
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公开(公告)号:CN118394860B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202410608922.4
申请日:2024-05-16
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/28 , G06F16/907 , G06F16/2458 , G06Q10/083
Abstract: 本申请提供了一种面向物资运输关系数据库的本体生成方法、装置和设备,涉及物资运输技术领域,该方法包括:从物资运输信息关系数据库中提取元数据,作为关系数据特征;所述关系数据特征至少包括:关系数据库表、数据列、每个表中的主键、外键和约束信息;根据所述关系数据特征,识别所述关系数据特征所属的关系数据设计模式;所述关系数据设计模式为:顶层独立实体关系数据设计模式、类表继承关系数据设计模式、多值属性依赖关系数据设计模式、桥接表关系数据设计模式和多值属性依赖‑桥接表关系数据设计模式中的一者;应用所述关系数据设计模式所映射的本体生成规则,生成物资运输信息本体。
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公开(公告)号:CN118838874A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410655223.5
申请日:2024-05-24
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/16 , G06F16/172 , G06F16/182
Abstract: 本申请公开了一种分布式系统的数据存储方法、装置、设备及存储介质,属于数据存储领域,本申请通过对数据的原始文件及其描述文件按照预设的评价维度进行处理,并将多个相似度进行综合,以作为是否实现数据融合的判断基础,从而更加全面地反映文件之间的关联性,进而减少了描述文件与原始文件间差异性判断的错误,提升判断的效率和可靠性,保证了分布式存储中的融合数据的可靠性。由此,基于本申请实施例的方法,根据在多个评价维度下对描述文件相似度的综合评价对数据融合进行调控,提升了数据存储的质量,解决了分布式存储过程中数据融合不准确的问题。
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公开(公告)号:CN118694719A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410847914.5
申请日:2024-06-27
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: H04L47/215 , H04L41/147 , H04L47/10 , H04L47/6275 , H04L47/32 , G06F9/50 , G06F9/48
Abstract: 本公开提供了一种面向泛在计算的接纳控制方法和装置,涉及计算机技术领域,旨在满足泛在计算节点的低延迟、高可靠要求。所述方法包括:根据多组历史数据样本,预测在目标周期内的CPU利用率不超过目标周期的利用率阈值的情况下,目标周期内可接纳的时间敏感网络包的最大数量,从而确定令牌数量和令牌数量阈值;根据目标周期的令牌数量与令牌数量阈值的大小关系,确定是否将目标时间敏感网络包压入目标时间敏感网络包对应的优先级队列;在将目标时间敏感网络包压入目标时间敏感网络包对应的优先级队列成功的情况下,将令牌数量减1;在压入失败的情况下,丢弃目标时间敏感网络包。
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公开(公告)号:CN118394861A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410610987.2
申请日:2024-05-16
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/28 , G06F16/2457 , G06F21/62 , G06F21/31
Abstract: 本申请提供了一种基于语义映射文件的本体生成方法、装置和产品,涉及本体生成技术领域,所述方法包括:响应于用户发送的本体生成请求,获取关系型数据库中的语义映射文件,所述语义映射文件为所述关系型数据库的OBDA文件,用于描述所述关系型数据库中的多个关系数据库表的数据特征信息;从所述语义映射文件中提取类、数据属性和对象属性;根据提取得到的类、数据属性和对象属性,生成关系数据本体。
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公开(公告)号:CN118394859A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410608061.X
申请日:2024-05-16
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/28 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/23213 , G06F16/2458
Abstract: 本申请提供了一种基于隐含概念挖掘的物资运输本体生成方法、装置和设备,涉及物资运输技术领域,该方法包括:从物资运输信息关系数据库中提取得到关系数据库表;确定所述关系数据库表中的一个或多个类型列;所述类型列表示所述关系数据库表中具有概念类别语义的数据列;从所述关系数据库表中提取得到关系数据特征,所述关系数据特征至少包括:所述关系数据库表的数据列、主键、外键和约束信息;根据所述关系数据特征和所述类型列,应用本体生成规则,生成物资运输信息本体。
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公开(公告)号:CN117592236A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311657280.9
申请日:2023-12-05
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供了一种数据共享网络策略演化预测方法、装置和产品,涉及数据服务技术领域,该方法为:构建数据共享网络,包括多个数据节点和多条数据信道;基于演化博弈模型对数据共享网络策略演化进行数值仿真,直至数据共享网络达到稳定状态;重复对数据共享网络策略演化进行多次数值仿真,得到多个演化过程特征矩阵和稳态结果标签;对多个演化过程特征矩阵进行滑窗操作,得到多个模型训练样本;利用模型训练样本和对应稳态结果标签,训练数据共享网络策略演化预测模型;对于目标数据共享网络,利用训练得到的策略演化预测模型进行预测,得到预测结果,预测结果表示目标数据共享网络在策略演化后的稳定状态为群体合作稳态或群体对抗稳态。
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公开(公告)号:CN117056057A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311308456.X
申请日:2023-10-11
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明实施例提供了一种算法调度方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:响应于算法调用指令,基于算法调度系统中的调度模块,获取算法调用指令指示的目标算法单元对应的算法单元信息;基于算法单元信息,构建目标算法单元对应的算法对象;将算法对象发送至目标无人设备,并将目标无人设备返回的算法数据发送至第一无人设备。这样,通过构建算法调度系统,可以便于对多种算法进行统一管理以及调用。同时,无需在每个无人设备部署算法,增加无人设备的负载,并且通过将目标算法封装为目标算法单元,使得算法的调度以及管理均以算法单元为单位,提高了系统调度的一体性和一致性。
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公开(公告)号:CN115580648B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202211211183.2
申请日:2022-09-30
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种数据融合系统设计方法、系统、电子设备及储存介质,涉及计算机技术领域。方法包括:首先,确定目标应用场景和目标应用场景对应的目标数据源,并根据目标数据源和目标应用场景,从多个候选微服务中确定目标微服务。然后,建立每个目标微服务的数据分发关系,并确定每个目标微服务的执行次序和执行次数。最后,根据执行次序和执行次数,生成由目标微服务组成的数据融合程序流水线。在本申请中,通过将整体的数据融合微服务化,通流水线的方式组织排列目标微服务,再通过数据分发服务进行数据通信,从而搭建一个低耦合、高可扩展性、高可维护性的数据融合系统,并且维护简单,运维成本较低。
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