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公开(公告)号：CN106447165A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610773434.4
申请日：2016-08-30
Applicant: 北京大学 , 北京华品博睿网络技术有限公司
CPC classification number: G06Q10/063 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种启发式的工作岗位分级方法。本方法为：确定岗位分级层数；获取每一级工作岗位的特征属性；通过训练集工作岗位特征生成分级规则；利用训练集生成的分级规则，对待分级的工作岗位进行分级处理。本发明还公开了一种启发式的工作岗位分级装置。本发明中启发式的工作岗位分级方法及装置通过将工作岗位进行关键词提取并与分级规则匹配，采取关键词的经验规则来判断工作岗位的级别，可以在保证工作岗位分级正确性的前提下提高分级的效率，解决了互联网这类新兴行业的工作岗位分级困难和效率低的问题。
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公开(公告)号：CN106372790A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610769693.X
申请日：2016-08-30
Applicant: 北京大学 , 北京华品博睿网络技术有限公司
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种基于人才流动迭代模型的企业排名方法。本方法为：1)对工作岗位进行分级处理；2)对数据集中的企业名称进行统一映射处理；3)在此基础上，对不同企业、不同岗位级别之间的人员流动情况进行统计分析，建立人才流动统计表；4)根据人才流动统计表对人才流动迭代模型进行初始化；5)应用人才流动迭代模型迭代操作，包括：根据企业间的人才流动、市场人才的流失与补偿，通过网络迭代分析法计算各家企业的得分，直至网络达到稳定状态或者迭代次数达到设定阈值时停止迭代；6)根据最终状态下各企业的得分对企业进行排名。本发明还公开了一种基于人才流动迭代模型的企业排名装置。本发明中的企业排名方式，以市场上人才的流动行为作为企业排名的依据，通过迭代不同企业间不同工作级别的人才流动情况对企业进行排名。
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公开(公告)号：CN106296245A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510271649.1
申请日：2015-05-25
Applicant: 北京大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据离散化方法，包括：接收输入的有序排列的样本集，获取预设的有序排列的初始离散格式；获取预设的类别集合，遍历所述获取到的类别集合中的类别值，获取所述样本集在遍历到的类别值下的在所述初始离散格式中的起始阈值到每个阈值的积分区间的第一样本数，生成积分矩阵；迭代获取所述初始离散格式中的阈值集合的子集，查找所述遍历到的子集中的两两相邻的阈值构成的取值区间，根据所述积分矩阵获取所述每个查找到的取值区间对应的在每个类别值下的第二样本数和在所有类别值下的第三样本数，根据积分矩阵、所述取值区间对应的第二样本数和第三样本数以及所述类别集合计算所述遍历到的子集对应的区分度；查找区分度最大的子集，将所述查找到的区分度最大的子集作为目标离散格式输出。本发明还公开了一种数据离散化装置。本发明中数据离散化方法及装置可以减少计算复杂度，提高执行效率。
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公开(公告)号：CN106296244A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510271647.2
申请日：2015-05-25
Applicant: 北京大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据离散化方法，包括：接收输入的有序排列的样本集，获取预设的有序排列的初始离散格式；获取预设的类别集合，遍历所述获取到的类别集合中的类别值，获取所述样本集在遍历到的类别值下的在所述初始离散格式中的起始阈值到每个阈值的积分区间的第一样本数，生成积分矩阵；根据所述积分矩阵计算初始离散格式中各个阈值构成的取值区间的区分度；迭代查找区分度最大且不为预设的特征值的取值区间，将所述区分度最大的取值区间对应的阈值添加到目标离散格式中，并将所述区分度最大的取值区间中包含的各个子区间对应的区分度设为所述特征值，直至所有取值区间的区分度均为所述特征值，输出所述目标离散格式。本发明还公开了一种数据离散化装置。本发明中数据离散化方法及装置可以减少计算复杂度，提高执行效率。
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公开(公告)号：CN106095573A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610404619.8
申请日：2016-06-08
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种工作槽感知的Storm平台作业均分调度方法。本方法为：1)获取集群中需要任务调度的拓扑集合，及集群中所有空闲可利用的工作槽集合；2)对该工作槽集合中同一工作节点的工作槽分为同一组；3)从当前工作槽剩余最多的分组中取出工作槽放入槽感知排序队列，然后更新每组工作槽的数量，直到工作槽集合为空；4)对于该拓扑集合中的拓扑，根据该拓扑所设置的进程数、工作槽总数目和已经分配的工作槽数目，计算该拓扑需分配的工作槽数目Na；5)从该队列中顺序取出工作槽，并实时控制分配给该拓扑的工作槽中属于同一工作节点的工作槽数n占该拓扑工作槽总数的比例不超过设定比例α，直至取出Na个工作槽分配给该拓扑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103347073B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310273098.3
申请日：2013-07-02
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种云管理行为安全控制方法。本方法为：1)云管理中心CMS为每一个节点分配密钥，在每一节点上建立代理域；2)CMS根据节点号查询节点的密钥，并确定授权信息类型；3)CMS生成云管理操作的管理授权信息并签名后发送给代理域；4)代理域将其发送给该节点的虚拟机监控器进行验证，验证通过则将其添加到一安全服务器中，5)CMS发送云管理操作请求给该节点的云平台代理CMP；6)CMP根据该请求向该虚拟机监控器发出超级调用请求；该虚拟机监控器先查询该安全服务器中是否有该云请求的授权项，如果有则验证授权信息类型和时间戳；验证通过则执行该请求；否则拒绝。本发明能降低拒绝服务攻击，恶意窃听发生的风险。
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公开(公告)号：CN105320899A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410350589.8
申请日：2014-07-22
Applicant: 北京大学
IPC: G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种面向用户的云存储数据完整性保护方法。本方法为：1)上传：用户端将文件分块编号，生成块内冗余校验码；计算每一文件块哈希值，将哈希值保存成一个基于范围的2-3树，将这些哈希值联接成一个值并用私钥签名；生块间冗余校验码，用流置换密钥对块间冗余校验码进行加密；2)验证：云管理节点将验证请求发送给对应云存储服务器，计算对应的原始数据及其对应的块间冗余校验码的代数签名，返回给用户端进行数据完整性验证，如果发现数据损坏则进行3)；3)恢复：用户端根据树信息从云端获取对应分支树上的所有文件块，并用该文件块的纠删码对其进行纠错恢复。本发明从用户角度对存储在云端的动态数据进行完整性验证、恢复。
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公开(公告)号：CN104951354A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510309318.2
申请日：2015-06-08
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态迁移的虚拟机调度算法安全性验证方法。本方法为：1)监听目标云平台的控制平面网络的数据报文；2)将数据报文转换为主机信息文件、调度请求信息文件和调度结果信息文件；3)待验证虚拟机调度算法根据主机信息文件、调度请求信息文件和调度结果信息文件筛选出一过滤器集合；4)根据过滤器集合得到调度请求信息文件中每一次调度请求的过滤后的主机列表；5)对于每一主机列表利用主机选择替换计算得到所有称重器的权重；6)根据得到的所述过滤器集合和所述称重器权重对调度请求的调度结果主机进行预测来判断是否安全。本方法检测准确率高，准确率可达99.5％以上。
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公开(公告)号：CN104080081A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410267766.6
申请日：2014-06-16
Applicant: 北京大学
IPC: H04W12/02
Abstract: 本发明公开了一种适用于移动端位置隐私保护的空间匿名化方法。本方法：1)移动端基于位置的查询时，首先向云服务器查询每个网格单元的移动用户数的历史下限值cLB；2)该移动端根据网格单元的下限值cLB，对该空间区域进行自下而上的递归，计算出用于实际空间匿名区域计算的初始递归区域；3)该移动端与云服务器交互，从该初始递归区域进行自上而下递归询问云服务器，根据返回的网格单元内的当前用户数量确定是否满足生成匿名区域的条件，如果满足则生成匿名区域，将其发送给基于位置的服务提供方，请求获得相应的服务；4)该基于位置的服务提供方将查询到的消息队列传返回给该移动端。本发明既保证了隐私保护的有效性又降低了通讯成本。
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公开(公告)号：CN104008028A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410219412.4
申请日：2014-05-22
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多云存储的智能移动终端数据存储备份方法与系统。本方法为：1)智能移动终端选取多个云盘并进行授权认证，得到一授权云盘集合R；2)多云存储方案规划器将待存储备份文件的该属性信息转换为一存储向量U，然后根据U计算用户需求云盘属性权值向量W；3)多云存储方案规划器从集合R中查找剩余空间满足该待存储备份的云盘子集R’；对R’中每一云盘，根据用户对云盘的各属性期望值向量μ生成云盘权值向量Qw；然后根据Qw及其W，计算该云盘最终权值；从集合R’中选取m个云盘作为候选多云存储系统，并计算其可靠性指标P，如果P≥Fp，则将该待存储备份文件保存到该候选多云存储系统；Fp为用户设定的可靠性指标。
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