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公开(公告)号:CN106447165A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610773434.4
申请日:2016-08-30
Applicant: 北京大学 , 北京华品博睿网络技术有限公司
CPC classification number: G06Q10/063 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种启发式的工作岗位分级方法。本方法为:确定岗位分级层数;获取每一级工作岗位的特征属性;通过训练集工作岗位特征生成分级规则;利用训练集生成的分级规则,对待分级的工作岗位进行分级处理。本发明还公开了一种启发式的工作岗位分级装置。本发明中启发式的工作岗位分级方法及装置通过将工作岗位进行关键词提取并与分级规则匹配,采取关键词的经验规则来判断工作岗位的级别,可以在保证工作岗位分级正确性的前提下提高分级的效率,解决了互联网这类新兴行业的工作岗位分级困难和效率低的问题。
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公开(公告)号:CN106372790A
公开(公告)日:2017-02-01
申请号:CN201610769693.X
申请日:2016-08-30
Applicant: 北京大学 , 北京华品博睿网络技术有限公司
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种基于人才流动迭代模型的企业排名方法。本方法为:1)对工作岗位进行分级处理;2)对数据集中的企业名称进行统一映射处理;3)在此基础上,对不同企业、不同岗位级别之间的人员流动情况进行统计分析,建立人才流动统计表;4)根据人才流动统计表对人才流动迭代模型进行初始化;5)应用人才流动迭代模型迭代操作,包括:根据企业间的人才流动、市场人才的流失与补偿,通过网络迭代分析法计算各家企业的得分,直至网络达到稳定状态或者迭代次数达到设定阈值时停止迭代;6)根据最终状态下各企业的得分对企业进行排名。本发明还公开了一种基于人才流动迭代模型的企业排名装置。本发明中的企业排名方式,以市场上人才的流动行为作为企业排名的依据,通过迭代不同企业间不同工作级别的人才流动情况对企业进行排名。
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公开(公告)号:CN106407304A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610772796.1
申请日:2016-08-30
Applicant: 北京大学 , 北京华品博睿网络技术有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2474 , G06F16/2465
Abstract: 本发明公开了一种基于互信息的数据离散化与特征选择集成方法。本方法为:1)通过对数据进行断点分析,生成合适的候选断点集;2)采用前向搜索在候选断点集上寻找最优断点子集,对断点子集的评价通过计算其对数据进行划分的结果和数据的原始标签分布之间的互信息实现;3)搜索停止条件为信息增益比小于预设阈值或所选断点总数超过预设阈值;4)使用最优断点子集对数据进行离散化和特征选择。本发明还公开了一种基于互信息的数据离散化与特征选择集成装置。本发明中基于互信息的数据离散化与特征选择集成方法及装置将数据离散化与特征选择两个过程有机地集成在一起,能够有效去除数据中的无关和冗余信息,提高后续学习算法的性能。
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