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公开(公告)号：CN115825950A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211406767.5
申请日：2022-11-10
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及星载双波段雷达搜索与跟踪系统，包括：L波段雷达，包括L波段天线、L波段雷达主机和L波段雷达回波处理器，所述L波段雷达用于搜索目标获取所述目标的位置信息与RCS值；C波段雷达，包括C波段天线、C波段雷达主机和C波段雷达回波处理器，所述C波段雷达用于跟踪所述目标获取所述目标的运动轨迹；模式重构单元，用于根据所述L波段雷达的输出信息在轨重构所述C波段雷达的跟踪模式；其中，所述目标的数量为多个。采用L波段雷达实现大范围区域内大型目标搜索探测，并在轨重构C波段雷达工作模式，引导C波段雷达对大范围区域内批量大型目标进行跟踪，有利于降低系统复杂度和卫星在轨处理压力，且搜索范围大、目标跟踪能力强。
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公开(公告)号：CN115825938A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211396665.X
申请日：2022-11-09
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载天波雷达系统与上电离层探测方法，所述系统包括：天基天波雷达系统和地面数据反演系统，所述天基天波雷达系统包括：星载杆状偶极子天线(10)，用于采用正侧视探测方式对电离层进行探测，并接收雷达回波信号；雷达信号收发控制模块(20)，用于对所述星载杆状偶极子天线(10)连续发射雷达信号、接收雷达回波信号以及各自的时序进行控制；以及雷达数据处理模块(30)，用于在轨处理所述雷达回波信号，得到BP图像数据；所述地面数据反演系统包括：电离层参数反演模块(40)，用于对所述BP图像数据进行反演，重建电离层的位置和等离子体密度分布。本发明可实现大范围、高精度的上电离层散射位置及等离子体密度分布的特征探测。
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公开(公告)号：CN115396050A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210818991.9
申请日：2022-07-12
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种分布式阵内耦合并行相控阵天线校准系统及方法，旨在提高相控阵天线校准效率和校准精度。该校准系统为分布式阵内耦合并行相控阵校准系统，基于该校准系统提供了基于随机噪声(PN)码调制的多子阵并行校准方法。该校准系统以及方法包括接收相控阵校准和发射相控阵校准，适用于对一个子阵或多个子阵构成的收发相控阵进行校准。由于每个子阵构成独立的校准环路，因此可采用并行校准系统架构，实现多个子阵并行校准能力，从而提升相控阵天线校准测试效率。同时，每个子阵内采用多个分布式校准单元并联，使得电磁场均匀分布，从而在较小动态的高信噪比范围内，能够满足高精度相位测量需求，提升相控阵天线校准精度。
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公开(公告)号：CN115272857A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210900863.9
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的多源遥感图像目标识别方法，包括：获取多源遥感图像及其对应的目标类别标签，并进行预处理；提取预处理后的多源遥感图像中的目标特征，对所述目标特征进行过滤，得到多源目标的关键特征；构建特征融合编码器并对所述关键特征进行融合，获得隐层特征数据；构建特征解码器并重构所述隐层特征数据；利用重构的隐层特征数据和所述关键特征对所述特征融合编码器和所述特征解码器进行优化；利用分类网络对所述隐层特征数据进行分类识别。本发明不仅实现多源遥感图像中的目标识别，还可提高识别的精度。
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公开(公告)号：CN115100532A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210921934.3
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06N3/04 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种小样本遥感图像目标检测方法和系统，所述小样本遥感图像目标检测方法包括：利用基础训练网络训练基类数据，其中，所述基础训练网络包括针对遥感图像建立的知识图谱；利用微调训练网络训练小样本数据，所述小样本数据包括经所述基础训练网络训练后的基类数据和新类数据。本发明的基础训练网络上训练完成的基类数据与新类数据一起构成微调训练网络的样本数据集，使得基础训练阶段训练好的网络可以通过微调训练很好地泛化到当前遥感图像小样本目标检测任务中，且知识图谱的知识输入可以为网络提供先验知识，可以在样本数量少、样本获取难度大的情况下，高效地训练出具备良好性能的目标检测网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115019181A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210900309.0
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06V20/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像旋转目标检测方法、电子设备及存储介质，在训练中，对给定的目标位置标签，先利用椭圆分布采样方式，获取丰富的样本点；利用自适应前景采样策略，从高层特征图到低层特征图依次获取高质量的前景样本点，与网络预测的前景目标一起输入到损失函数，从而学到更准确的目标特征表示方法，基于标签中目标真值坐标，通过调整椭圆长边与短边的长度，自适应地在特征图上进行采样，避免了小尺寸目标在特征金字塔中难以获取采样点和大尺寸获取过多冗余采样点的问题，通过自适应的方法提升了采样精度和泛化性，对高分辨率遥感图像旋转框目标检测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114518577A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210122810.9
申请日：2022-02-09
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载SAR与GNSS‑S一体化系统及协同探测方法，系统包括：L波段三频段共孔径相控阵天线(100)，用于同时收发L波段三个子频段电磁信号；雷达主机(200)，用于收发SAR信号、接收GNSS‑S信号和雷达时序控制；在轨处理系统(300)，用于对SAR信号与GNSS‑S雷达信号进行相参处理、SAR成像和目标检测，并对所述L波段三频段共孔径相控阵天线(100)的波束进行在轨赋形，完成海面舰船目标搜索探测、成像识别和定位跟踪。本发明具有大范围海面目标搜索、高分辨率成像、长时间跟踪等优势。
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公开(公告)号：CN114488133A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210219273.X
申请日：2022-03-08
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑S雷达舰船多维散射特性提取与分类方法，包括以下步骤：a、利用星载GNSS‑S雷达(10)接收多颗导航卫星信号的舰船目标散射信号，并对信号进行双站SAR成像，获得舰船目标的多维SAR图像；b、对多维SAR图像进行非相参融合处理，并对融合处理后的图像进行舰船目标检测，获得舰船目标的位置信息；c、提取舰船目标的长度方向和舰艏方向，并计算舰船目标的多维散射系数；d、构建矢量化多维电磁散射集，利用目标分类网络对舰船目标的类型进行分类。本发明充分利用舰船目标的多维电磁散射信息，利用卷积神经网络模型实现舰船目标高可靠智能分类，具有更高的分类正确率，能解决中高海况下的舰船目标分类难题。
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公开(公告)号：CN118735779A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410739941.0
申请日：2024-06-07
Applicant: 北京卫星信息工程研究所
IPC: G06T3/4053 , G06T5/77 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于光流运动的红外弱小目标超分辨率重建方法，包括：基于序列图像，得到红外弱小目标的初始特征，并进行增强，得到第一参考帧特征和第一邻域帧特征；将第一参考帧特征、第一邻域帧特征与参考帧和邻域帧两两组合形成4组第二特征，并进行运动补偿，得到2组第三特征；将第三特征分别和参考帧进行组合，最终形成2组第四特征，将2组第四特征输入到特征增强模块；将从特征增强模块输出的特征输入到基于softmax的特征匹配模块；将从特征匹配模块输出的特征和特征增强模块输出的一个特征输入到自关注模块；利用超分辨率重建模块，恢复红外弱小目标的细节信息。本发明，能够恢复大运动的小目标的精细结构，提高了峰值信噪比和结构相似度。
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