一种基于线段分布的机场线性特征提取方法

    公开(公告)号:CN114998740B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202210661222.2

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于线段分布的机场线性特征提取方法,属于遥感图像处理技术领域。其包括步骤:对多光谱遥感影像处理,提取可见光三个波段,并拉伸;提取图像的线段并计算其长度和倾角;以线段倾角作为依据,对线段集合分组,形成线段子集;将线段子集中线段抽象为具有质量的质点,并计算所有质点构成质点系的质心;计算线段子集中质点到质心的距离,并剔除显著离群线段,得到更新后的线段子集;对新线段子集计算线段长度的变异系数和线段质心平均距离;计算新线段子集的机场隶属度;选择隶属度最大的线段子集作为最终的机场区域线段。本发明可利用线段的空间位置及方向特性筛选出机场所属线段,为机场识别提供可靠的特征支撑。

    一种基于道路宽度推理的遥感图像道路提取缺失补全方法

    公开(公告)号:CN116071659A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310228139.0

    申请日:2023-03-10

    Abstract: 本发明涉及遥感图像道路提取领域,目的是提供一种基于道路宽度推理的遥感图像道路提取缺失补全方法,以解决基于遥感影像的道路提取中道路提取结果受道路两旁遮盖物影响而提取不全的问题,实现自动化、准确道路提取的目标。为了解决上述技术问题,具体包括如下步骤:首先,获取待道路提取的遥感图像,基于U‑net网络进行道路提取;然后,基于该遥感图像的路网数据确定道路交叉点位置;其次基于角点检测算法在道路提取结果上进行角点检测,将检测的角点与道路交叉点进行匹配;最后,基于道路交叉点和角点匹配结果进行道路宽度推理,实现道路提取结果补全。本发明从根本上杜绝了道路两旁遮盖物对道路提取的影响,实现道路精确提取。

    一种基于注意力机制的遥感影像能见度估计方法

    公开(公告)号:CN116030057A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310315617.1

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制的遥感影像能见度估计方法,属于遥感图像处理领域,首先构建遥感影像能见度估计数据集,对气象站历史数据和影像历史数据进行时空对齐,构成3维立体数据块;其次采用混合高斯模型对3维立体数据块的能见度信息进行曲面拟合,进而对能见度估计数据集进行标注;然后构建能见度估计模型,并引入注意力机制;接着训练能见度估计模型;最后将未参与训练的待评估影像进行遥感影像能见度估计。相较于以往的能见度估计方法,本发明可以在短时间内对广域范围的竖直能见度参数进行估计。

    一种基于线段特征的超广角镜头相片畸变校正方法

    公开(公告)号:CN115760595A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211314646.8

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于线段特征的超广角镜头相片畸变校正方法,属于图像处理技术领域。其包括步骤:对超广角镜头图像提取线段得到线段集合;将整个图像划分为多个区域;分别定义图像的上下左右边缘区域,仅校正该区域内的直线畸变;分别获取位于各边缘区域中的线段集合;以边缘区域线段集合中线段的倾角为依据,按间隔等间距分为多个线段子集;在线段子集中寻找线段对构成匹配线段集合;生成线段特征校正点集;形成全域校正匹配点集;建立二次多项式校正模型,通过最小二乘法对超广角镜头图像进行校正。本发明充分利用图像中目标的直线特征,并结合图像重采样方法完成图像校正,有效降低手机超广角镜头在具有直线目标场景下的畸变。

    一种基于语义地图的无人机城市内自主定位方法

    公开(公告)号:CN115375766A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211075196.1

    申请日:2022-09-04

    Abstract: 本发明属于无人机自主定位领域,涉及一种基于语义地图的无人机城市内自主定位方法,包括语义地图构建、无人机图像语义要素提取、语义要素匹配和拓扑关系限制下的无人机定位。语义地图构建过程中寻找在城市中普遍存在且能够高精度提取的要素;针对低空无人机,从无人机图像中识别标志牌、路标及其上的文字,针对中高空无人机,从无人机图像中识别语义地图中的面状语义要素;针对低空无人机,将识别到的文字与语义地图匹配,针对高空无人机,从语义地图中检索出提取的局部空间场景,匹配成功即检索到了无人机成像区域的地理位置;最后使用拓扑关系对多个无人机场景定位进行确认。本发明计算量小、准确率高,同时能够满足高中低空无人机的自主定位。

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