公开(公告)号：CN110163899B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN201910080037.2

申请日：2019-01-28

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴成彦 ,  金智慧 ,  韩在濬 ,  高民守 ,  韩承周 ,  孙辰雨 ,  孙昌用

IPC: G06T7/33

Abstract: 提供一种图像匹配方法和图像匹配装置。一种图像匹配方法，包括：从对象的第一图像，提取包括对象的标志点的标志块；从对象的第二图像，提取与所述标志块对应的目标块；基于所述标志块与所述目标块之间的匹配，确定第二图像中的与所述标志点对应的目标点。

公开(公告)号：CN111340177B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN201910778533.5

申请日：2019-08-22

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李曙炯 ,  郭荣竣 ,  孙辰雨 ,  孙昌用 ,  郑相一 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06N3/045 ,  G06N3/063 ,  G06N3/084

Abstract: 公开基于嵌套位表示的神经网络处理方法和设备。所述方法包括：确定神经网络的第一层的位宽；通过从与神经网络的第一层对应的源模型的第一层的第一权重中的每个提取与确定的位宽对应的至少一个位，获得神经网络的第一层的第二权重；以及通过基于获得的第二权重执行神经网络的第一层来处理神经网络的第一层的输入数据。

公开(公告)号：CN110136224B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN201811351115.X

申请日：2018-11-14

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 高民守 ,  韩承周 ,  韩在濬 ,  金智慧 ,  朴成彦 ,  崔昌圭

IPC: G06T11/60

Abstract: 公开了一种图像融合方法和设备。所述图像融合方法包括：从第一图像帧检测在第一图像帧中示出的对象的第一特征点，基于检测到的第一特征点和预定义的参考点来转换第一图像帧，从第二图像帧检测在第二图像帧中示出的对象的第二特征点，基于检测到的第二特征点和参考点来转换第二图像帧；通过组合转换的第一图像帧和转换的第二图像帧来获得组合图像。

公开(公告)号：CN112966626B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202110282834.6

申请日：2021-03-16

Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 李晖 ,  薛继光 ,  李善敏 ,  韩承周 ,  韩在濬

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种人脸识别方法和装置。所述方法包括：基于第一人脸图像的局部特征和第二人脸图像的局部特征，分别获取第一人脸图像的第一全局特征和第二人脸图像的第一全局特征；基于第一人脸图像的第一全局特征和第二全局特征获取第一人脸图像的最终全局特征；基于第二人脸图像的第一全局特征和第二全局特征获取第二人脸图像的最终全局特征；基于第一人脸图像的最终全局特征和第二人脸图像的最终全局特征对第一人脸图像和第二人脸图像进行识别,其中，第一人脸图像的第二全局特征是基于第一人脸图像的局部特征获取的，第二人脸图像的第二全局特征是基于第二人脸图像的局部特征获取的。

公开(公告)号：CN111382666B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN201911365503.8

申请日：2019-12-26

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 高民守 ,  韩承周 ,  张原硕 ,  韩在濬 ,  李宣旼 ,  崔昌圭

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/50 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F21/32

Abstract: 提供了一种具有用户验证的设备和方法。一种处理器实现的验证方法包括：检测输入图像的特性；通过基于检测的特性分别变换输入特征数据和注册特征数据来获取输入特征变换数据和注册特征变换数据，其中，使用特征提取模型从输入图像提取输入特征数据；和基于输入特征变换数据与注册特征变换数据之间的比较的结果来验证与输入图像对应的用户。

公开(公告)号：CN107665364B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN201710629393.6

申请日：2017-07-28

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙昌用 ,  孙辰雨 ,  俞炳仁 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/063 ,  G06N3/084

Abstract: 一种神经网络方法和设备。所述神经网络设备包括：处理器，被配置为：通过应用神经网络的相邻层中的相邻节点之间的用于解释应用于神经网络的输入数据的轻量化的加权连接，产生神经网络，其中，神经网络具有包括多个节点的多个层，其中，所述多个层中的至少一个层的轻量化的加权连接包括针对绝对值小于非零值的绝对值的各个非零值具有等于零的值的加权连接。轻量化加权连接还包括具有绝对值不大于另一非零值的绝对值的值的加权连接，轻量化的加权连接是绝对最大值大于所述另一非零值的绝对值的训练的神经网络的训练的最终加权连接的轻量化的加权连接。

公开(公告)号：CN106682068B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN201610987098.3

申请日：2016-11-09

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 韩在濬 ,  金亭培 ,  李宣旼

IPC: G06F16/23

Abstract: 本发明提供一种用于适应性更新用于用户认证的注册数据库的方法和设备。公开了一种适应性更新注册数据库的方法。所述方法可包括：从输入图像提取第一特征矢量，输入图像包括用户的面部；基于第一特征矢量、注册图像的第二特征矢量和代表性矢量，确定是否将输入图像注册在注册数据库中，注册图像的第二特征矢量被注册在注册数据库中，并且代表性矢量代表第二特征矢量；基于确定的结果，将输入图像注册在注册数据库中。

公开(公告)号：CN115147875A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210276046.0

申请日：2022-03-21

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴成彦 ,  金圭洪 ,  韩在濬

IPC: G06V40/12 ,  G06V40/40 ,  G06V10/764

Abstract: 公开了防欺骗方法和设备。所述防欺骗方法包括：基于第一神经网络的第一输出向量，检测关于生物特征信息是否被伪造的第一信息，第一神经网络被配置为从输入数据检测生物特征信息是否被伪造；从包括生物特征信息的输入数据提取包括用户的生物特征信息的特征的输入嵌入向量；基于预先提供的真实嵌入向量和登记嵌入向量中的任一个或两个以及虚假嵌入向量来计算输入嵌入向量的相似度值；根据是否检测到第一信息，基于相似度值和第一神经网络的第二输出向量来计算总伪造分数；以及基于总伪造分数，检测关于生物特征信息是否被伪造的第二信息。

公开(公告)号：CN114627543A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210474282.3

申请日：2015-07-24

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金亭培 ,  李宣旼 ,  黄英珪 ,  韩在濬

IPC: G06V40/16

Abstract: 提供一种用于脸部识别的方法和设备。脸部识别方法包括：从2D输入图像检测脸部特征点；基于检测的脸部特征点调整3D脸部模型，其中，3D脸部模型包括基于从一个相机以多个视点捕获的包括用户的正面姿势和侧面姿势的用户的二维先前图像个性化的3D模型，其中，3D脸部模型被登记对应于用户并被存储，其中，3D脸部模型包括3D形状模型和3D纹理模型；从调整的3D脸部模型产生2D投影图像；基于2D输入图像和2D投影图像执行脸部识别，其中，调整3D脸部模型的步骤包括：基于从2D输入图像检测的脸部特征点将3D形状模型调整为与在2D输入图像中的脸部姿态匹配；基于3D形状模型的参数信息将3D纹理模型调整为具有与3D形状模型的姿态和表情相同或相似的姿态和表情。

公开(公告)号：CN107038405B

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN201611009586.3

申请日：2016-11-16

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 俞炳仁 ,  郭荣竣 ,  金亭培 ,  李宣旼 ,  韩承周 ,  韩在濬 ,  黃元俊

IPC: G06V40/12 ,  G06V40/16 ,  G06V40/70 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

Abstract: 公开一种识别对象的方法和设备以及训练识别模型的方法和设备。所述设备可使用单个识别模型从输入图像提取多个特征，并基于提取的所述多个特征在输入图像中识别对象。单个识别模型可包括：至少一个压缩层，被配置为对输入信息进行压缩；至少一个解压缩层，被配置为对压缩的信息进行解压缩，以确定所述多个特征。