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公开(公告)号：CN117077649A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311336529.6
申请日：2023-10-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/186 , G06F40/166 , G06F16/28
Abstract: 本说明书公开了一种生成医疗文本提取模版方法，从上述方法可以看出，本申请将若干医疗文本输入训练完成的提取模型，得到提取模型输出的若干医疗文本分别对应的候选提取模版。根据候选提取模版中每个元素出现频率，以及与其他元素的共现次数，分别确定每个元素的代表性和可靠性。根据代表性以及可靠性，确定每个元素的置信度，根据置信度对候选提取模版过滤，提高候选提取模板包含的元素对医疗文本覆盖率。将过滤后的候选提取模版进行聚合，可以提高候选提取模板的泛化性，根据聚合结果，确定目标提取模版。实现了自动生成医疗文本提取模版，减少人力成本，提高了提取医学信息的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117012375A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311284104.5
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于患者拓扑特征相似性的临床决策支持方法和系统，该方法包括：采集患者的电子健康记录数据；对电子健康记录数据进行预处理，得到标准化的每个患者的诊疗事件；根据每个患者的诊疗事件以及医疗知识图谱构建患者的异构图；通过一阶共有邻居计算患者之间的一阶相似性，通过异构元路径挖掘患者间的高阶相似性，融合两种相似性得到患者间的相似度；对相似度排序得到M个相似度最高的患者，根据该M个患者的电子健康记录数据进行临床分析，得到分析结果为医生设计治疗方案提供指导。本发明不需要专家知识库，可以兼容不同的医疗领域，同时避免了长时间训练和黑盒特性，有利于节省时间成本，有助于增强泛化能力和可解释性。
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公开(公告)号：CN117009924A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311277196.4
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/24 , G16H10/60
Abstract: 本发明涉及一种电子病历引导的多模态自适应多中心数据融合方法及系统，所述融合方法包括以下步骤：在服务器端构建电子病历引导的多模态融合网络模型，该多模态网络模型包括编码器模块、电子病历引导的多模态注意力模块、电子病历引导的多头共注意力模块和自适应降采样模块；以各客户端作为参与者构建联邦学习框架，基于各客户端的本地数据完成用于多中心协作交互的基于联邦学习的多模态网络模型参数的动态更新，自适应实现多中心电子病历数据和影像数据的融合。与现有技术相比，本发明在充分挖掘多模态数据中隐藏的有用信息的基础上，引入联邦学习机制，充分利用分布在不同医疗机构的多模态信息，解决数据融合精度低及泛化性差的问题。
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公开(公告)号：CN117009839A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311267386.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种基于异构超图神经网络的患者聚类方法和装置，其中，该基于异构超图神经网络的患者聚类方法包括：根据各个对象的电子病历信息，构建与对象对应的异构超图；将目标模型中表示学习模块对应的重构损失函数，以及目标模型中对象聚类模块对应的聚类损失函数作为模型整体损失，对目标模型进行训练，直至目标模型收敛，输出对象聚类模块中的最终聚类结果；其中，在目标模型的训练过程中，基于每次表示学习模块从异构超图中学习到的节点表示矢量，更新对象聚类模块中的聚类结果；节点表示矢量为异构超图中每个对象的就诊记录节点对应的表示矢量。通过本申请，解决了无法获取准确的聚类结果的问题，实现了提高聚类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116628654B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310922018.6
申请日：2023-07-26
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种前端页面权限控制方法、装置、设备及存储介质，本发明包括四层拦截：登录拦截、菜单拦截、路由拦截和接口拦截。本发明设计了一种鉴权路由，在拦截页面跳转的同时，使用二进制计算方法完成读与写两大基本权限的权限判断，进而区分页面的读写性。本发明通过加密按钮在页面上的位置与按钮的自身属性内容文本作为按钮唯一权限标识，在页面正式渲染前得到即将渲染到页面上的全部按钮，并根据后端接口过滤出有权限的按钮，解决逐一为按钮添加权限判断的问题。本发明提出的链式拦截结构在处理页面读写性控制、按钮权限统一控制等方面不受前端框架约束，且兼顾了用户角色配置，是一种通用的权限配置方法，扩大了使用范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116994693A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311259740.2
申请日：2023-09-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于稳定性控制的医保统筹智能体的建模方法与系统，周期性的对获取的包括DIP/DRG分组点数和医院等级系数的患者真实数据进行汇总；结合医院和患者价值函数建立多周期时序性医保智能体强化学习模型并进行周期训练：在单个结算周期内将每次交互样本进行判断，分配到稳定经验池和波动经验池；在双经验池中进行随机采样，并更新损失函数直至奖励值收敛，将每周期输出结果作为下周期的初始状态；通过训练好的模型，得到下周期的DIP/DRG分组点数和医院等级系数。本发明结合了医保周期结算的特点，在智能体的训练上采用了多周期训练方法，同时考虑相邻周期智能体输出在时序上的稳定性，提高了收敛速度，减少了数据波动。
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公开(公告)号：CN116959715A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311199176.X
申请日：2023-09-18
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于时序演进过程解释的疾病预后预测系统，该系统包括：数据采集模块，用于从电子病历数据库中提取患者的相关健康医疗数据；数据预处理模块，用于对相关健康医疗数据进行预处理；预后预测与归因模块，用于预测不同时间节点的预后，并对风险因素进行重要程度解释；可视化模块，基于预后预测与归因模块中得到的结果，解释预测结果并进行数据可视化。本发明融合了结构化的实验室检查数据和非结构化的病程记录的长期数据，在为患者不同时间周期下的预后做出精准预测的同时，对模型做出充分解释，并且提供可视化方法增加模型的透明度与可信度，利于责任相关方为患者提供优质、持续性的服务。
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公开(公告)号：CN116909744A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310902332.8
申请日：2023-07-20
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/50
Abstract: 本说明书公开了一种线程池参数调节方法、装置、存储介质及电子设备。所述线程池参数调节方法包括：获取单位时间内的各历史任务执行信息，将所述历史任务执行信息输入到预先训练的任务执行速率确定模型中，以通过所述任务执行速率确定模型，确定所述单位时间内的任务执行速率，根据所述单位时间内的任务执行速率，确定指定时段的预估任务执行速率，根据所述预估任务执行速率，确定所述指定时段内通过所述线程池进行任务执行所需的线程的数量，作为目标数量，按照所述目标数量对所述线程池进行调节，得到调节后线程池，以通过所述调节后线程池在指定时段内进行任务执行。
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公开(公告)号：CN116895372A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311164847.9
申请日：2023-09-11
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模语言模型与元学习的智能急救分级系统，该系统包括信息录入模块、信息分析模块和智能急救医疗统筹模块；信息录入模块用于从多方面获取患者信息；信息分析模块基于大规模语言模型分析信息录入模块的语音录入单元获取的信息内容，提取患者相关信息；基于元学习模型实现对患者急危重程度评估，通过元学习模型中的基学习器实现急救分级、急诊分诊与响应时间估计；智能急救医疗统筹模块用于统筹安排救治顺序和协调调度，对急救与候诊患者进行实时风险预警，及时调整诊疗顺序。本发明针对院前院内衔接问题，提出智能急救分级系统，实现快速而有效的急危重程度评估与风险预警，并提供实时状态监测与统筹安排。
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公开(公告)号：CN116309385B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310169846.7
申请日：2023-02-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/28 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于弱监督学习的腹部脂肪与肌肉组织测量方法及系统。本发明利用少量标注的CT图像，构建一个2D‑3D两阶段分割框架，进行三维CT序列的皮下脂肪、内脏脂肪和骨骼肌的自动测量。通过2D分割模型的训练，获得CT图像序列未标注层面的“伪标签”，这样可以大大减少三维分割模型训练数据所需的图像标注量。然后，提出一个活动轮廓正则化的三维深度卷积神经网络分割模型，用于三维腹壁结构的自动分割，以提高分割目标形状的正则性和边界光滑性。本发明具有自动化、精度高、可迁移扩展的特点，可以实现CT、核磁等影像上的不用脂肪及肌肉组织的自动测量。
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