公开(公告)号：CN115965003A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202211648974.1

申请日：2022-12-21

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 江勇 ,  张润波 ,  胡清源 ,  李珍 ,  陶涛 ,  杨猛 ,  程竞超 ,  尚晶 ,  陈卓 ,  陈乐

IPC: G06F40/211 ,  G06F40/279 ,  G06F16/33 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请实施例提供了一种事件信息的抽取方法以及事件信息的抽取装置，通过获取目标语句，分别将目标语句输入基于深度学习的事件抽取模型以及基于句法分析的事件抽取模型进行事件信息抽取，得到包括第一事件类型、第一触发词以及第一事件论元的第一事件信息，以及包括第二事件类型、第二触发词以及第二事件论元的第二事件信息，在第一触发词与第二触发词不同的情况下，将第一触发词输入基于句法分析的事件抽取模型进行处理，得到包括第三事件论元的第三事件信息，将第一事件论元以及第三事件论元进行合并，得到第四事件论元，输出包括第一事件类型、第一触发词以及第四事件论元的第四事件信息，能够更加准确地实现事件信息的抽取。

公开(公告)号：CN115936727A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211579136.3

申请日：2022-12-08

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 赵思雯 ,  朱立韬 ,  周辉 ,  张帆 ,  杨猛 ,  赵雪

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q10/0635

Abstract: 本申请公开了一种群组信用评分方法、装置、设备、介质及产品。该群组信用评分方法包括：获取目标群组中的n个成员用户分别对应的个人用户数据；根据n个成员用户分别对应的个人用户数据，从z个维度分别生成以群组为单元的特征数据，得到与目标群组对应的目标群组特征数据集；将目标群组特征数据集中与z个维度分别对应的特征数据，输入至各自对应的维度评分模型中，得到与目标群组对应的z个维度评分结果；将z个维度评分结果输入至综合评分模型中，由综合评分模型根据z个维度评分结果进行综合评分，得到与目标群组对应的信用评分结果。根据本申请实施例，可以综合考虑群组的特征，提高群组信用评分准确度。

公开(公告)号：CN115860404A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211616811.5

申请日：2022-12-15

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 陈立峰 ,  何榕健 ,  何庆 ,  徐海勇 ,  陶涛 ,  杨猛 ,  尚晶 ,  陈卓 ,  刘业雄 ,  何建文

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G06Q10/0637

Abstract: 本申请公开了一种交通枢纽布局的评价方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取目标时长内多个目标对象的电子设备与基站交互产生的信令数据，信令数据包括目标对象的位置信息和位置信息对应的时间信息；根据多个目标对象分别对应的位置信息和时间信息，确定多个目标对象的第一平均交通时长、第二平均交通时长和目标区域内的城际列车分担率；根据第一平均交通时长、第二平均交通时长和城际列车分担率确定目标评价结果，目标评价结果用于表征目标区域内的交通枢纽布局的合理程度。这样，能够更全面地对交通枢纽的布局进行评价，得到更准确地评价结果。

公开(公告)号：CN115827208A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202111087430.8

申请日：2021-09-16

Applicant: 中国移动通信集团辽宁有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 杨猛

IPC: G06F9/50 ,  G06F17/10

Abstract: 本申请实施例提供了一种流式计算数据的处理方法、装置、设备及计算机存储介质，其中方法包括：根据窗口内的事件数据计算目标事件发生的时间范围以及窗口水位线，基于计算得到的目标事件发生的时间范围以及窗口水位线处理流式计算数据。根据本申请实施例的流式计算数据的处理方法，可以避免窗口进行提前计算，保障了窗口数据的完整性。

公开(公告)号：CN115409202A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202110586890.9

申请日：2021-05-27

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 李三川 ,  余韦 ,  余凤丽 ,  杨猛 ,  陶涛 ,  徐海勇

IPC: G06N20/20

Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习的特征选择方法及装置，所述方法包括：获取多个初始特征，构成初始特征集，并将初始特征集加入特征组合集；特征子集确定步骤：依次遍历初始特征集中的各初始特征，并在每次遍历时剔除对应的初始特征，得到特征子集；特征评估步骤：计算各特征子集对应的评估值，将最大评估值对应的特征子集添加至特征组合集；以最大评估值对应的特征子集作为初始特征集，循环执行特征子集确定步骤和特征评估步骤，直至初始特征集中的特征个数达到阈值；基于特征组合集，确定特征组合集中各特征对应的沙普利值，并选取沙普利值大于预设值的特征作为联邦学习的样本特征。本发明能够大幅度减少运算量，提升计算效率。

公开(公告)号：CN114528582A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202011323730.7

申请日：2020-11-23

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司 ,  南京大学

Inventor： 徐萌 ,  杨猛 ,  张帆 ,  李迁 ,  陶涛 ,  徐海勇 ,  张芷毓 ,  胡家琪 ,  周蓓蓉 ,  李耕宇 ,  胡睿

IPC: G06F21/62

Abstract: 本发明实施例提供一种基于区块链的数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及数据处理领域，用以实现对区块链上的数据进行精准溯源。所述方法包括：第一目标访问节点对数据节点发出数据传输请求，在对目标访问节点认证通过后，允许第一目标访问节点与数据节点进行数据传输，并生成第一目标访问节点的访问记录，第一目标访问节点为多个访问节点中的任一节点；根据多个第二目标访问节点的访问记录，确定所传输的多个数据的空间戳信息，第二目标访问节点为第一目标访问节点中完成数据传输的访问节点；基于空间戳信息，对多个数据进行溯源。

公开(公告)号：CN114491193A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202011144882.0

申请日：2020-10-23

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 吉晶 ,  黄淳瑶 ,  余凤丽 ,  余韦 ,  张帆 ,  景昕 ,  杨猛

IPC: G06F16/906 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/30

Abstract: 本申请实施例提供了确定目标用户群的方法、装置、设备及计算机存储介质，方法包括：根据多个用户的目标特征数据和分类模型，得到包含多个目标用户的第一阶梯目标用户群，分类模型通过学习样本用户的特征数据与目标用户的映射关系得到；通过以下步骤获取第T阶梯目标用户群，T＞1：获取第一用户的目标特征数据，目标特征数据包括多个子目标特征数据；计算第一用户的每个子目标特征数据的m个分位点；基于阈值搜索算法从m个分位点中确定每个子目标特征数据的目标分位点；根据第一用户的每个子目标特征数据和目标分位点，得到第T阶梯目标用户群。通过本申请实施例确定的目标用户群具有规模适中、定位精准的优点。

公开(公告)号：CN114429556A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202011105007.1

申请日：2020-10-15

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 侯旻 ,  余晨 ,  杨猛 ,  李冰

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供了一种图片稽核方法及装置，所述方法包括：获取多张待识别图片，所述待识别图片包含多种待识别元素；根据元素识别网络识别所述待识别元素的类别和所述待识别元素类别的数量；根据每张所述待识别图片包含的待识别元素类别和所述待识别元素类别的数量，确定稽核结果。根据本发明实施例的方法自动精准识别路演图片中的待识别元素，从而自动稽核路演图片，提高稽核效率。

公开(公告)号：CN113808755A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202010552673.3

申请日：2020-06-17

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 吴丽丽 ,  余韦 ,  张玉 ,  彭依校 ,  范晴 ,  李金柱 ,  张泽 ,  张帆 ,  杨猛

IPC: G16H50/80 ,  G16H50/50 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  H04W4/021 ,  G16Y10/60 ,  G16Y20/10 ,  G16Y20/40 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/60

Abstract: 本发明实施例公开了一种感染人群预测模型训练的方法、预测的方法、装置、设备。通过获取多个待测用户的特征信息，所述特征信息包括在预设时间段内待测用户处于感染基站覆盖区域的次数，待测用户的年龄，待测用户是否为感染用户的属性信息，待测用户的消费信息中的至少一种；基于所述多个待测用户的特征信息，训练初始模型作为感染人群预测模型。本发明实施例解决了无法及时准确预测感染者的问题，提高了预测感染者的速度和精确度。

公开(公告)号：CN113032636A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN201911352614.5

申请日：2019-12-25

Applicant: 中移动信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 李三川 ,  谢笑娟 ,  李金柱 ,  吴丽丽 ,  余韦 ,  梁恩磊 ,  杨猛 ,  陶涛 ,  徐海勇

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明实施例提供一种完全子图数据的搜索方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取网络节点中节点的连接关系信息并存储为第一数据表；根据第一数据表确定第i数据表，第i数据表包括第一K阶节点的连接关系信息，i的初始值为2，K的初始值为3；根据第i数据表与第一预设筛选条件确定第二K阶节点的连接关系信息并存储为第i+1数据表；根据第i+1数据表和第一数据表确定第i+2数据表，第i+2数据表包括第一K+1阶节点的连接关系信息；根据第i+2数据表与第二预设筛选条件确定第二K+1阶节点的连接关系信息并将第二K+1阶节点中前K个节点的连接关系信息存储为第i+3数据表，前K个节点中任意两个节点连接；当第i+3数据表存在时，i＝i+4，K＝K+1，能够快速获取完全子图。